数据分析01——Anaconda安装/Anaconda中的pip换源/jupyter配置

news2024/11/19 23:18:45

0、前言:

  • 数据分析三大模块知识:numpy(数组计算)、pandas(基于numpy开发,用于数据清洗和数据分析)、matplotlib(实现数据可视化)

1、Anaconda安装:

  • 安装Anaconda
    在这里插入图片描述
  • 注意安装路径不一定是c盘,但是安装目录不要有英文
  • 在弹出来的选项框中,记得打勾“将Anaconda3添加到系统变量中1”
  • 在Anaconda中自带python,不用再单独下载python了(所以装Anaconda时要根据你需要的python版本来装)
  • Anaconda命令行窗口:
    在这里插入图片描述
  • Anaconda换源
    打开Anaconda Prompt(Anaconda命令行窗口),从下面镜像中挑一个
    清华镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云镜像源 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    输入以下命令:
    在这里插入图片描述

2、Jupyter使用:

  • 前言:通过设置环境变量将jupyter界面变成中文(这种方法不是每个系统都适用):在用户变量新建一个名为LANG,变量值为:zh_CN.UTF8。
  • 作用:做数据分析和机器学习基本都是用jupyter notebook。
  • 打开jupyter notebook的方法(前提是装好了Anaconda)。
    • 在对应文件的目录中输入jupyter notebook
      在这里插入图片描述
    • 在终端输入jupyter notebook
    • 最终页面如下(切记不能关闭掉cmd终端)
      在这里插入图片描述
  • jupyter notebook中一些插件安装(注意插件安装结束要关掉jupyter和cmd窗口,然后重新启动)
    插件是通过Anaconda Prompt(Anaconda命令行窗口)中执行pip指令安装的(安装前,先确保pip换源到国内,不然速度很慢),要安装的部分插件如下:
    1、Jupyter Notebook 扩展包的安装:
    pip install jupyter_contrib_nbextensions(在Anaconda命令行窗口中执行)
    jupyter contrib nbextension install --user(在Anaconda命令行窗口中执行)
    pip install jupyter_nbextensions_configurator(在Anaconda命令行窗口中执行)
    jupyter nbextensions_configurator enable --user(在Anaconda命令行窗口中执行)
    2、代码自动美化
    jupyter nbextension enable code_prettify/autopep8(在Anaconda命令行窗口中执行)
    3、代码自动提示
    jupyter nbextension enable hinterland/hinterland(在Anaconda命令行窗口中执行)
    在这里插入图片描述
  • nbextensions 是jupyter notebook 的一个扩展,可以有很多有用的功能
    在这里插入图片描述

3、jupyter notebook中的魔法命令:

  • 查看所有魔法命令:%lsmagic

  • 测试一个单元格代码执行时间:%%time,注意%time是行魔法命令,就是测试一行代码用了多少时间。
    在这里插入图片描述

  • 如果要查看一个魔法命令的作用,可以在写完魔法命令之后在后面加一个英文字符的问号,然后执行就能弹出该命令的官方文档。要查看一些python模块,也可以用在模块名后面加问号来查看。

  • 查看一个函数的作用,可以把光标点到函数括号中,然后按shift+tab键,就会弹出提示

  • 在jupyter中写好的python代码可以在jupyter的命令行模式下按下ctrl+L键来自动排版(前提是之前已经装好了对应插件)

  • 补充:jupyter的基本知识:

    • 命令行模式:蓝色
    • 编辑模式:绿色
    • 命令行模式按下Enter(或点击单元格内部)进入编辑模式。
    • 编辑模式按下Esc(或点击单元格外部)进入命令行模式。
    • 编辑模式:编辑code,在命令行模式下按y,编辑markdown,命令行模式下按m。
    • 在上方插入一个单元格:a,在下方插入一个单元格:b。
    • 运行所有单元格:ctrl+enter;运行选中单元格并自动选择下一个:shift+enter;运行单元格并在下面插入一个单元格:alt+enter。

4、jupyter notebook中读写文件:

  • %%writefile 文件名.后缀:会把写在单元格中的内容写到对应文件中去。
  • %run 文件名.后缀:用来运行文件,一般用来跑python文件。
  • %load 文件名.后缀:用来加载文件(就是在单元格中把文件的内容加载出来)。
  • %who:查看当前jupyter中的变量信息。(%whos是查看变量的具体信息)
  • %reset:清除变量信息

总结:anaconda中包含了很多数据分析用到的库文件,而jupyter就是一个编辑代码的工具,类似于pycharm,但是做数据分析的话,很多人使用的是jupyter,而不是pycharm。

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