yolov8模型导出总结
- 不断更新中…
几种部署情况：
- onnx
- xml
- engine
- 官网说明：https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/docs/modes/export.md
- 导出参数：
onnx
- 参数解析
format: 导出的模型形式：onnx xml engine ...
imgsz: 设置模型的输入尺寸大小，默认640*640
keras: 如果导出模型用作TF框架
optimize: 网络模型优化
half: 在导出模型时设置半精度推理，即fp16; 如果默认false,则默认fp32推理
int8: int8量化，推理速度进一步提升，但是有损精度，fp16不损失精度
dynamic: 设置动态尺寸应用于推理过程，即自适应不同的尺寸的图像大小
