( 数组和矩阵) 769. 最多能完成排序的块 ——【Leetcode每日一题】

news2024/11/28 0:03:55

❓769. 最多能完成排序的块

难度:中等

给定一个长度为 n 的整数数组 arr ,它表示在 [0, n - 1] 范围内的整数的排列。

我们将 arr 分割成若干 (即分区),并对每个块单独排序。将它们连接起来后,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。

返回数组能分成的最多块数量。

示例 1:

输入: arr = [4,3,2,1,0]
输出: 1
解释:
将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。
例如,分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的结果是 [3, 4, 0, 1, 2],这不是有序的数组。

示例 2:

输入: arr = [1,0,2,3,4]
输出: 4
解释:
我们可以把它分成两块,例如 [1, 0], [2, 3, 4]。
然而,分成 [1, 0], [2], [3], [4] 可以得到最多的块数。
对每个块单独排序后,结果为 [0, 1], [2], [3], [4]

提示:

  • n == arr.length
  • 1 <= n <= 10
  • 0 <= arr[i] < n
  • arr 中每个元素都 不同

💡思路:贪心

要想每个块的连接的结果和升序排序后的原数组相同,则必须保证每个块里面的数,就是其数组下标范围内的数据,这样连接的结果才是升序的;

  • 遍历数组过程中就是找每个块里面的最大数tmp
  • 遍历到数组下标为最大数tmp的位置,数组里面一个块里面的数,都在其对应的数组下标范围内,这这些数即为一个ans++
  • 然后进入下一个块;

🍁代码:(Java、C++)

Java

class Solution {
    public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
        int ans = 0;
        int tmp = arr[0];
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            if(arr[i] > tmp) tmp = arr[i];
            if(i == tmp) ans++;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maxChunksToSorted(vector<int>& arr) {
        int ans = 0;
        int tmp = arr[0];
        for(int i = 0; i < arr.size(); i++){
            if(arr[i] > tmp) tmp = arr[i];
            if(i == tmp) ans++;
        }
        return ans;
    }
};

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 为数组arr的长度。
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),只需常量级空间。

题目来源:力扣。

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