1、题目如下：
2、题解代码实现：
浅看题解，解题思路和本人接替思路一毛一样，奈何没有想到用双指针，在代码实现上也存在问题。当知道用双指针的时候，本题也变得相对简单。思路如下：
a、输入仅存在两种场景，数组本身是升序排列的和数组存在乱序的，存在乱序的意思就是存在驼峰元素nums[n] < nums[n-1],此时整个数组就不是纯粹升序的。
b、当数组乱序时，找到数组第一个、最后一个驼峰元素，他们之间的长度就是答案
c、当数组升序排列时，结果为0
代码如下：
class Solution:
def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
nums_compare = sorted(nums) #将源列表排序
ans = 0 #初始化输出结果为0（当列表本身就是升序的时候输出结果也是0）
left = 0 #左指针
right = len(nums_compare) - 1 #右指针
while left < right:
#当左指针相等时，左指针右移一位
if nums[left] == nums_compare[left]:
left += 1
#当右指针相等时，右指针左移一位
if nums[right] == nums_compare[right]:
right -= 1
#当左右指针都不相等时，输出结果，退出循环
if nums[left] != nums_compare[left] and nums[right] != nums_compare[right]:
ans = right - left + 1
break
return ans
以上代码，如果感觉在if条件里面少判断了数组是否升序的话，是由于在声明ans的时候默认数组时升序，所以初始化为0。如果便于理解可以参考以下代码：
代码如下：
class Solution:
def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
nums_compare = sorted(nums) #将源列表排序
left = 0 #左指针
right = len(nums_compare) - 1 #右指针
while left < right:
#当左指针相等时，左指针右移一位
if nums[left] == nums_compare[left]:
left += 1
#当右指针相等时，右指针左移一位
if nums[right] == nums_compare[right]:
right -= 1
#当左右指针都不相等时，输出结果，退出循环
if nums[left] != nums_compare[left] and nums[right] != nums_compare[right]:
break
if left >= right:
return 0
return right - left + 1
