（零）前言

本篇主要从复刻一幅作品（无论是网上或者自己已生产的图）出发，再讲讲模型和参数。我不明白的是AI可以画浩瀚宇宙、星辰大海，山川异域，城市建筑，各种艺术风格，可以说包罗万象……但实际互联网上只能看到各种小姐姐-_-
更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-Diffusion WEBUI方方面面研究(内容索引)》

（一）复刻优秀的作品

AI绘图的随机性很高，经常我们需要不停的调整关键词和参数。然后每次都让显卡辛勤工作很久，出一堆图，才能从中找到自己满意的那一张（这时候相关参数会记录到图片文件中）。

同理，在网上看到别人优秀的作品，有时也想自己画张一样的或类似的。
比如这些网站，启动器推荐的 🔗AIGodLike社区，小日子过得不错的另类🔗🇯🇵寻找图像提示🔞NSFW。
这些网站放出的AI生成内容，都带有很详细的生成条件。

只有图片的，需要看看参数等生成条件是不是在图片信息里面。

下面这副是AIGodLike社区评价很高的作品（小日子那个不便展示），页面上就有生成条件：

因为我们需要关于这张图片如下的生成条件，才能复刻它：

• 模型（基础 + 如果有LoRA）
• 提示词（正面+反向）
• 参数（包括随机种子）

（1.1）模型

首先要找到生成这张图的基础模型（Stable-Diffusion模型）。
如果这张图使用了LoRA模型，我们也要找到对应的LoRA模型。
如果有多个版本，最好是找同一个版本。

模型怎么找？

因为国内访问不了https://civitai.com所以目前常规方法只能在🔗抱脸上搜索。
这个网站上有些用户，喜欢收集一大堆模型。
比如这两位：🔗jomcs(jo)，🔗2ch(dvach)，收集的模型真的太多太多了。

我们也可以通过国内网站，比如🔗https://openai.wiki/painting/sd，
各位Bilibili博主的分享等等来找模型。

（1.1.1）Model Hash

特别需要注意的是，模型可能会被改名，即使同名都不见得真的是同一个模型。
所以要保证是 同一个模型 只能是模型的哈希值相同。（WEBUI中会显示Hash值）

类似下图，同名的模型但Hash不同，只能算不同的（类似的）模型。
造成这个问题可能这两个同名模型是不同的人训练的（不同的训练步骤，等等）。
因为模型都是用户的，没有所谓官方的。

（1.2）提示词

提示词比较简单，就是一堆英文词句。有正向和反向，分别拷贝下来就可以了。

但也需要注意两点，首先是提示词中是否包含LoRA模型（尖括号），类似<lora:xxxxxx_v10:0.8>。
如果有那么就必须找到xxxxxx_v10这个LoRA模型才能复刻。

第二点就是反向提示词里面，有没有反推提示词（这玩意儿不是个单词而是个模型啊啊啊）……

（1.2.1）反推提示词

举个例子，EasyNegative，它出现在反向提示词当中，但它其实是个嵌入式模型。
这种用法主要是为了简化反向提示词，不用写一大堆文字了。

还有更多的反推提示词，最好把常见的反推提示词的模型都下载下来（在这里有一些）。
缺少反推提示词对应的模型，会造成实际反向提示词和原画不一致（虽然文字内容是一致的）。

（1.3）参数

参数包括的内容很多，采样方法，迭代步数，长宽尺寸……
是否面部修复，高清修复，提示词相关性，以及想要几乎一模一样就必须有的随机种子。
还包括附加的一些插件，比如ControlNet的各种设置。

也就是说，所有的参数值，勾选，插件等等都要。

（二）无法真正复刻

所以没有或缺少生成条件的作品是无法复刻的。

就算所有的模型，提示词，参数都完全一致。
最后生成的图片也只能和原图几乎一模一样，没有办法真的完全复刻。

经过2次处理（比如重绘手部）的作品也几乎无法保存它的参数（除非人工保存）。
加上有时候我们都会会弄丢参数……

所以佛系点比较好，何必复刻，再画几百次，也许有更加满意的呢？ 😄

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这部分……大家都是知道的吧。
🤪 to be continued…