https://stable-diffusion-art.com/inpainting_basics/https://stable-diffusion-art.com/inpainting_basics/inpainting的应用主要是重绘，目前的模型换衣主要还是通过lora训练特定衣服来实现的。

模型权重：

!wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting/resolve/main/sd-v1-5-inpainting.ckpt -O models/Stable-diffusion/sd-v1-5-inpainting.ckpt

v1.5的效果确实要比v1.4要好。

[emma watson: amber heard: 0.5], (long hair:0.5), headLeaf, wearing stola, vast roman palace, large window, medieval renaissance palace, ((large room)), 4k, arstation, intricate, elegant, highly detailed.

prompt：

复用原始的prompt，像限定区域的图像生成。

image size：

与原图保持一致

face restoration：

可以打开上面的restore faces，并且在设置中设计codeformer，这是人脸恢复模型。

mask content：

如果希望和原始图片的颜色形状保持一致，就选original，inpainting face常选original，一般使用original和denoising strength能够实现不同的效果。如果想生成与原来完全不同的东西，移除或者隐藏手臂之类的，可以使用latent noise/latent nothing.

• Fill: Initialize with a highly blurred of the original image.
• Original: Unmodified.
• Latent noise: Masked area initialized with fill and random noise is added to the latent space.
• Latent nothing: Like latent noise except no noise is added to the latent space.

denosing strength：

去噪强度表明和原始图像之间的变化，为0时，不会改变，为1时，将得到一张不相关的修复，0.75通常是不错的值。

sampling steps：20

sampling method：euler a

cfg（classifer free guidace scale）：

1 – Mostly ignore your prompt.
3 – Be more creative.
7 – A good balance between following the prompt and freedom.
15 – Adhere more to the prompt.
30 – Strictly follow the prompt.

tips for inpainting:

1.一次一个小区域

2.将masked content设置为original，并且调整denoising strength

3.可以用使用ps等软件绘制mask