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让我们来看看如何玩Minigpt-4并将其应用到日常生活中。

今年三月，OpenAI 宣布了 GPT-4 的图像识别功能，这意味着 GPT 技术又被提升一个维度。-4 尚未发布给大众使用很长时间，所以终于有人忍不住了！来自阿拉伯的一家大学，教授带领学生组成研究团队，本月首先推出了 MiniGPT-4，公开让大众使用。我们可以第一次体验 GPT 识别图片的能力，接下来我会带你一起看看 MiniGPT-4 能如何！

它可以用来做什么？

让他帮助您撰写基于即将发布或用于营销的产品照片的营销文本。这太糟糕了。如果这项技术更加成熟，不知道将有多少行业兴衰荣辱。这取决于您是使用它还是被使用。

它还可以让你在白板上编写程序要求并发送图片，它将自动为您完成完整的HTML文件！

你甚至可以向它发送你新鲜烹饪的热腾腾的饭菜图片，让它看看并评论你的烹饪。

传递你所制作的 logo，请求它给予一些意见和评论，看看需不需要加强改进，否则它会毫不留情地批评你。

这件事非常有趣，你可以把它交给他阅读漫画，让他告诉你漫画的内容，甚至你可以自己思考，比如使用这项技术将图片自动转换为文本，这样他就可以读图片并讲故事了。成为一个有着自己想象力的真正的创作者。

如何快速开始体验MiniGPT-4？

说了那么多，你现在一定很想使用吧。下面的链接将带你走过时代之门。点击它，你可以试用他的公共演示版本MiniGPT-4，当然因为它是试用版，所以当你用GPT上传图片或提问时，它会变慢，但你可以放心使用，而且这些都是免费的，你可以享受它带给你的功能体验。点击以下链接体验吧！

Minigpt-4

下面您可以看到其演示版本的操作界面。在左侧，您可以点击并上传图片。上传所需图片后，您可以在下方调整温度参数，以使GPT-4作出不同的回答。简单来说，温度越低，他的回答将更具预测性和保守性。相反，温度越高，他的回答将更具创意和意外性。

对于图像识别任务，Beam Search 中更大的 K 值意味着模型将尝试更多的识别可能性，可能会生成更多的可能标签，从而产生更加多样化和有创意的结果。但同时，这也会增加计算量和存储空间的需求。因此，在选择 Beam Search 参数时，需要根据任务的具体要求和可行性考虑 K 值。

在调整参数并上传图片后，您可以通过它旁边的聊天框输入您想问 GPT 的有关该图片的问题，并让 GPT 基于您的图片与您交互。

他是如何让GPT识别图片的？

MiniGPT-4是一种语言模型，已在识别图片方面取得良好的结果。为实现MiniGPT-4，图像编码器已与开源语言模型Vicuna集成，两者的大多数参数已被冻结，只剩下一个小部分需要训练。Vicuna的传统预训练阶段可在4个A100s使用10小时内完成，这使得Vicuna可以理解图像，但影响了其生成能力。为了解决这个问题，该团队通过让MiniGPT-4与同样开源的ChatGPT合作创建了一个高质量的数据集，包括3500个图像和文本。通过新数据集的微调，大大提高了模型的生成可靠性和整体可用性，并且计算效率高，只需要单个A100花费7分钟。想要了解更多，请看下一条。

就是这样。😉