MRI 成像方法和脉冲序列整理

news2024/11/26 6:01:02

以下内容为MRI期末复习笔记,仅供复习参考使用。

成像方法

2D重建

反投影重建

在这里插入图片描述

傅里叶重建

运用中心截面定理,一个三维物体的二维投影的傅里叶变换精确地等于物体的傅里叶变换的中心截面
上述定理换成二维同理
重建步骤
1、取得投影 P ( r , ϕ ) P(r,\phi) P(r,ϕ)
2、进行傅里叶变换得到 ρ ( k , ϕ ) \rho(k,\phi) ρ(k,ϕ)
3、k空间内插
4、进行傅里叶反变换得到自旋密度像 ρ ( x , y ) \rho(x,y) ρ(x,y)
在这里插入图片描述

两个重建技术的比较

1、用门控梯度比旋转梯度更方便(傅里叶门控梯度,等间隔采样)
2、投影重建技术,k空间投影点密度分布不均匀,则误差分布不均匀(图像粗糙,细节不清楚)
3、傅里叶重建,时域取样点等距分布,密度均匀(高低频成分精度相同,误差均匀)
4、傅里叶的等间隔取样是自动得到的
5、反投影误差大耗时,存储空间大。相反,傅里叶数据存储经济,滤波函数自动包含
2DFT(2维傅里叶变换)是目前常用的方法
优点在于,对 B0 的非均匀性相对不敏感,对梯度场缺陷相对不敏感,高低频误差⼀致

在这里插入图片描述

3D重建

1) 将原来的选层梯度场 变成了 相位编码梯度场
2) 将 90 度 RF 选择性脉冲 变成了 ⾮选择性脉冲
3) 扫描时间增加了,因为 Np 相位编码步数增加了
在这里插入图片描述

MRI基础脉冲序列

饱和恢复序列(saturation recovery)

  1. 序列表现: 90 度 – 长间隔 – 90 度
  2. 每个 90 度 RF 射频后,产生一个 FID 信号,且 FID 信号都可达到最大值,也就是 M 从饱和状态完全恢复
  3. 由于其长TR 和 最短 TE 的特点,适合做 PDW 质子密度加权像
  4. 目前临床中已经很少应用
    . 在这里插入图片描述

部分饱和恢复序列(partial saturation)

  1. 序列表现: 90 度 – 短间隔 – 90 度
  2. 第 2 个 90 度 RF 射频后,M 没有完全恢复,FID 信号强度⽐第⼀个 FID 信号⼩
  3. 由于其 短 TR 和 最短 TE 的特点,适合做 T1W 加权像
  4. 目前临床中已经很少应用
    在这里插入图片描述

★ \bigstar 反转恢复序列(inversion recovery) — IR

在这里插入图片描述

  1. 序列表现:180 度 – 90 度(先使用180 度 RF 实现反转,等待 TI ( i n v e r s i o n t i m e ) (inversiontime) (inversiontime)反转时间后,再使用 90 度 RF 脉冲)
    M z ∝ ( 1 − 2 e − T I / T 1 ) ( 1 − e − t / T 1 ) M_z\propto(1-2e^{-TI/T1})(1-e^{-t/T1}) Mz(12eTI/T1)(1et/T1)

  2. null point — 由图可知在180°脉冲后纵向磁化强度矢量可能过零点,如果在此刻施加90°脉冲则不会观察到FID信号。
    过零点的时间为 TI(null) = 0.693*T1

  3. 脂肪抑制技术 — 选择 TI 时间,使脂肪信号过 0 点,此时加上 90度 RF 射频,其他组织的 M 可以进⼊ xoy
    平⾯产⽣随 T2 衰减的信号,⽽脂肪没有 M 可以进⼊ xoy 平⾯(Fat 的 T1很短,T2 也短)
    在这里插入图片描述

  4. 通常 IR 反转序列不单独使用,与其他序列⼀起获得 MR 信号,如 SE-IR
    在这里插入图片描述
    如上图所示,第一个180°脉冲:磁化强度矢量翻转
    第一个90°脉冲:激励脉冲
    第二个180°脉冲:水平面自旋重聚
    后面序列重复前面的

自旋翘楚序列(spin warp)

  1. Gy 的持续作用时间相等,而幅度不等
  2. 降低了相位编码方向的几何畸变(梯度场作用时间一致,磁场不均匀引起的相位差对于每次扫描都相同)

★ \bigstar 标准 SE 序列

在这里插入图片描述
分成 6 个阶段
第 1 阶段:发射 90度选择性 RF 脉冲,开启选层梯度场+Gz,进行层面选择
第 2 阶段:开启-Gz 梯度场,产生反向的相移,补偿+Gz 产生的正向相移,增强信号,并且若幅度相等,
只需作用+Gz 选层梯度场时间的⼀半,即可较好补偿
第 3 阶段:开启 Gy 梯度场,进行相位编码
第 4 阶段:发射 180度 RF 脉冲,实现质子的自旋重聚,产生回波信号
第 5 阶段:开启-Gx 梯度场,产生负向相移,为补偿后⾯+Gx 梯度场产⽣的正向相移做补偿,即预补偿散

第 6 阶段:开启+Gx 梯度场,进⾏频率编码
对上述序列进行改进后的序列:
在这里插入图片描述
分成 4 个阶段
第 1 阶段:发射 90度选择性 RF 脉冲,开启选层梯度场+Gs,进⾏层⾯选择
第 2 阶段:开启-Gs 梯度场,产⽣反向的相移,补偿+Gs 产⽣的正向相移,增强信号,同时开启 Gp 梯度场,
进⾏相位编码,开启+Gr 梯度场,提前产⽣散相,经 180 度脉冲作⽤后,散相反转,可补偿第 4 阶段时频率编码梯度进⾏编码过程产⽣的散相(能够缩短 TE 时间)
补充:同极性补偿 — 在 180度 RF 脉冲两侧出现,因为 180度 RF 脉冲能实现散相反向
异极性补偿 — 在 180度 RF 脉冲同侧出现
第 3 阶段:发射 180度 RF 脉冲,进行重聚焦,以在 TE 时刻形成自旋回波
第 4 阶段:开启+Gr梯度场,进行频率编码

★ \bigstar FSE 快速回波序列

在这里插入图片描述
1) 序列表现:90 度 – 180 度 –180 度 – 180 度 …,在一个周期内,使用多个 180 度 RF 脉冲,得到相应个数的自旋回波
2) ETL 回波链长度,是指⼀个 TR 内回波信号的个数;ESP 回波空间,是指相邻回波的间隔
故 FSE 的成像时间 ST = TR * 相位编码步数 * 平均次数 / ETL
3) Gy 相位编码梯度场,在每次频率编码过后,都要使用与相位编码梯度场极性相反、幅度相等的重绕梯度场(rewind),目的是为下⼀次相位编码做准备,消除前⼀次相位编码的作用
4) FSE 序列的有效 TE 时间的确定,通过找到 0相位编码步时得到回波的回波时间 TE,即为 TEeff(等效 TE)若 ETL 比较长(8-20 个),则 TEeff 比较大时,适合得到 T2W 加权像,若 ETL 比较短(2-6个),则 TEeff 比较小时,适合得到 T1W 加权像
在这里插入图片描述

5) FSE 快速自旋回波序列 与 SE 自旋回波序列的区别

  1. 填充 K 空间时,在一次 TR 时间内,FSE 是每次填充多行,而SE 是每次填充一行
  2. FSE 速度比 SE 快,缩短为原来的 1/ETL,而SNR 信噪比却没有什么差别
  3. 180 度 RF 脉冲的多次小间隔时间的作用,ESP 回波空间小,使错误信息没有足够时间传播,故 FSE 对磁化率更不敏感
  4. FSE 可使用大矩阵得到高分辨力的图像,且运动伪影少
  5. 但是 FSE 会使病人的 SAR 特定吸收率增大,即增加病⼈对 RF 能量的吸收
  6. FSE 在 PE 相位编码方向有模糊

6) FSE 的应用
7. T2W 加权像 — 屏气扫描时能够能到更好的高分特性,亦可以用于脂肪抑制(TE 较长)
8. T1W 加权像 — 腹部屏气扫描,心电触发门控(TE 较短)
9. SS-FSE(单次激发 FSE) — 一次激励,完成 K 空间填充 — 适用于 T2W 和水成像

GRE梯度回波序列

梯度回波与自旋回波形成机理不一样,梯度回波没有使用180°RF重聚脉冲,而是利用频率编码梯度场翻转形成回波。
(施加梯度场 → \rightarrow 自旋散相 → \rightarrow 梯度场极性反转 → \rightarrow 散相减小,形成回波)

特点

梯度回波幅度和 T 2 ∗ T_2^* T2有关,难以获得T2加权像
梯度场反转对磁化率和场局部非均匀性所致偏共振效应的散相没有作用
对场均匀性和磁化率差异大的边界区域成像差

笔记内容

1) 序列表现:小FA 和短TR,使纵向、横向弛豫恢复不足,经过若干周期后,有剩余的横向磁化强度矢量(短 TE 和短 TR 有利于得到 T1W 加权像,不利于得到 T2*W 加权像)
2) 处理 GRE 梯度回波序列的技术

  1. 稳态不相干技术 SSI — 破坏剩余 M x y M_{xy} Mxy
  2. 稳态相干技术 SSC — 利用剩余 M x y M_{xy} Mxy

3) SSI 稳态不相干技术对应的方法
梯度破坏(扰相)脉冲:在信号采集后,加高强度的扰相梯度场,使 Mxoy 散相,避免对下⼀次激励造成
干扰
RF 相移破坏脉冲
加长TR

4) SSC 稳态相干技术对应的方法
重绕梯度回波:通过重绕梯度使相位重 聚,得到 T2*W 加权像

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/477917.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

一招解决ChatGPT对话经常中断问题:KeepChatGPT插件

大家好,我是可夫小子,关注AIGC、读书和自媒体。解锁更多ChatGPT、AI绘画玩法。加:keeepdance,备注:chatgpt,拉你进群。 在访问ChatGPT官网进行聊天时,经常遇到了『与服务器断开』Something wet …

C++语法(22)---- 哈希表的闭散列和开散列

C语法(21)---- 模拟map和set_哈里沃克的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63488627/article/details/130354019?spm1001.2014.3001.5501 目录 1.哈希表的介绍 1.stl中的哈希表使用 2.比较 3.哈希的原理 4.哈希映射的方法 1.直接定址法 2.…

FreeRTOS 软件定时器

文章目录 一、软件定时器简介二、定时器服务/Daemon 任务三、单次定时器和周期定时器四、复位软件定时器1. 函数 xTimerReset()2. 函数 xTimerResetFromISR() 五、创建软件定时器1. 函数 xTiemrCreate()2. 函数 xTimerCreateStatic() 六、开启软件定时器1. 函数 xTimerStart()2…

条件构造器Wrapper

本文来说下mybatis-plus中的条件构造器Wrapper 文章目录 条件构造器程序实例 条件构造器 十分重要&#xff1a;Wrapper 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代&#xff01; 程序实例 测试一 Overridepublic List<OrderInfo> getOrderInfo() {// id等于2的数据QueryWrapp…

K210单片机的按键检测

这个图片是程序的效果&#xff0c;按下按键后蓝灯亮起&#xff0c;松开按键后蓝灯熄灭。 主要用的的就是函数的构造方法和使用方法&#xff1a; GPIO(ID,MODE,PULL,VALUE) GPIO 对象。 【ID】内部 GPIO 编号; 【MODE】GPIO 模式&#xff1b; GPIO.IN &#x…

保龄球游戏的获胜者、找出叠涂元素----2023/4/30

保龄球游戏的获胜者----2023/4/30 给你两个下标从 0 开始的整数数组 player1 和 player2 &#xff0c;分别表示玩家 1 和玩家 2 击中的瓶数。 保龄球比赛由 n 轮组成&#xff0c;每轮的瓶数恰好为 10 。 假设玩家在第 i 轮中击中 xi 个瓶子。玩家第 i 轮的价值为&#xff1a; …

SpringMVC学习总结(三)SpringMVC获取请求参数的几种方法解决获取请求参数的乱码问题CharacterEncodingFilter过滤器

SpringMVC学习总结&#xff08;三&#xff09;SpringMVC获取请求参数的几种方法/解决获取请求参数的乱码问题/CharacterEncodingFilter过滤器 一、通过ServletAPI获取请求参数 将HttpServletRequest作为控制器方法的形参&#xff0c;此时HttpServletRequest类型的参数表示封装…

Elasticsearch --- 数据聚合、自动补全

一、数据聚合 聚合&#xff08;aggregations&#xff09;可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如&#xff1a; 什么品牌的手机最受欢迎&#xff1f; 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格&#xff1f; 这些手机每月的销售情况如何&#xff1f; 实现这…

山东专升本计算机第十章-计算思维

计算思维 分支主题 3 10.2计算思维与算法 考点 3 算法概论 算法就是对计算思维解决问题的方法的描述是计算机求解的核心和关键。 基本特征 • 有穷性 • 算法必须能执行有线各步骤之后停止 • 确定性 • 算法的每一个步骤都必须有明确的定义不应该在理解时产生二义性 • 可…

【软考数据库】第六章 数据库技术基础

目录 6.1 基本概念 6.1.1 关于数据的基本概念 6.1.2 数据库管理系统的功能 6.1.3 数据各个发展阶段的特点 6.1.4 数据库系统的体系结构 6.2 数据模型 6.2.1 三级模式两级映像 6.2.2 数据模型_模型分类 6.2.3 数据模型_组成…

Linux man 命令详解

man 命令 Linux man 命令用于显示 Linux 操作系统中的手册页&#xff08;manual page&#xff09;&#xff0c;它提供了对 Linux 操作系统中各种命令、函数、库等的详细说明&#xff0c;man 命令有许多参数。 参数介绍 下面简要介绍一下主要参数的功能&#xff1a; -f&…

Java面试题总结 | Java面试题总结7- Redis模块(持续更新)

Redis 文章目录 Redisredis的线程模型Redis的Mysql的区别Redis和传统的关系型数据库有什么不同&#xff1f;Redis常见的数据结构zset数据结构Redis中rehash过程redis为什么不考虑线程安全的问题呢Redis单线程为什么还能这么快&#xff1f;为什么Redis是单线程的&#xff1f;red…

第十五章 角色移动旋转实例

本章节我们创建一个“RoleDemoProject”工程&#xff0c;然后导入我们之前创建地形章节中的“TerrainDemo.unitypackage”资源包&#xff0c;这个场景很大&#xff0c;大家需要调整场景视角才能看清。 接下来&#xff0c;我们添加一个人物模型&#xff0c;操作方式就是将模型文…

《CTFshow-Web入门》07. Web 61~70

Web 61~70 web61~65题解 web66知识点题解 web67知识点题解 web68知识点题解 web69知识点题解 web70知识点题解 ctf - web入门 web61~65 题解 这几个题都和 web58 一样。可能内部禁用的函数不一样吧。但 payload 都差不多。不多解释了。 以下解法随便挑一个即可。可能不同题会…

使用Quartz.net + Topshelf完成服务调用

概述&#xff1a; Quartz.NET 是一个开源作业调度库&#xff0c;可用于在 .NET 应用程序中调度和管理作业。它提供了一个灵活而强大的框架&#xff0c;用于调度作业在特定的日期和时间或以固定的时间间隔运行&#xff0c;并且还支持复杂的调度场景&#xff0c;例如 cron 表达式…

39.Java-interface接口

interface接口 1.interface2.接口的定义和使用3.接口中成员的特点4. 接口和类之间的关系5. 实例6. 接口中新增的方法6.1 JDK8以后新增2种方法6.1.1 允许在接口中定义默认方法6.1.2 允许在接口中定义静态方法 6.2 JDK9以后新增的方法6.3 小结 7. 接口总结 1.interface 接口就是…

Netty内存管理--内存池PoolArena

一、写在前面 到这里, 想必你已知道了Netty中的内存规格化(SizedClass), Page和SubPage级别的内存分配, 但是具体使用者不应该关心应该申请page还是subpage。而且从过去的经验来说, 申请page/subpage的数量也是个动态值, 如果申请使用完之后就释放那使用内存池的意义就不大。N…

Linux 之十九 编译工具链、.MAP 文件、.LST 文件

.map 文件和 .lst 文件是嵌入式开发中最有用的俩调试辅助文件。现在主要从事 RISC-V 架构&#xff0c;开始与 GCC 打交道&#xff0c;今天就重点学习一下 GCC 的 .map 文件、.lst 文件&#xff0c;并辅助以 ARMCC 和 IAR 作为对比。 编译工具链 .map 文件和 .lst 文件都是由编…

【数据结构】第十三站:排序性质

文章目录 一、文件外与文件内排序二、非比较排序之计数排序1.绝对映射2.相对映射3.代码实现 三、排序的稳定性 一、文件外与文件内排序 如下图所示是我们常见的的排序算法&#xff0c;也是我们已经使用代码实现过的 上面这七种排序算法我们都可以称之为文件内排序。但是归并排…

Fetch

Fetch 也是前后端通信的一种方式。是 Ajax 的一种替代方案。 Fetch 的优缺点&#xff1a; Fetch 的优点&#xff1a; 原生就有 fetch 对象&#xff0c;使用简单。基于 Promise。 Fetch 的缺点&#xff1a; 兼容性没有 Ajax 好。原生没有提供 abort、timeout等机制。 fetc…