3.3.1 位置修正：位置修正算子工具的使用方法
3.3.2 模板保存：实现模板自动加载的方法
3.3.3 模板匹配：获取模板匹配框和轮廓点的方法
3.3.4 模板训练：模板训练执行完成的判断方法
3.3.5 图像相减：算子SDK开发图像相减的方法
3.3.6 图像修正：图像修正工具的使用方法
3.3.7 Blob工具：Blob工具的使用方法
3.3.8 点点测量：点点测量工具的使用方法
3.3.9 亮度测量：亮度测量工具的使用方法
3.3.10 圆查找：圆查找的方法
3.3.11 仿射变换：图像仿射变换的使用方法
3.3.12 直线查找：直线查找工具的使用方法
3.3.13 缺陷检测：直线边缘缺陷检测工具的使用方法
3.3.14 N点标定：N点标定的使用方法
3.3.15 畸变校正：畸变校正的使用方法
3.3.16 字符识别：多线程同时读取同一个本地模型的方法
3.3.17 字符识别：VM自带字符识别模型的区分
3.3.18 设置掩膜：给模块设置掩膜的方法

3.3.1 位置修正：位置修正算子工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：位置修正工具使用方法
解答
示例代码如下：

1.	C# 
2.	 
3.	bool re = true;
4.	//位置修正基准参数
5.	 CPositionFixTool PosFixToolObj = new CPositionFixTool();
6.	 CPositionFixBasicParam BasicParam = PosFixToolObj.BasicParam;
7.	 VisionDesigner.PositionFix.MVD_FIDUCIAL_POINT_F stBasinInit = new VisionDesigner.PositionFix.MVD_FIDUCIAL_POINT_F();
8.	 stBasinInit.stPosition.fX = MatchPoint.X;
9.	 stBasinInit.stPosition.fY = MatchPoint.Y;
10.	 stBasinInit.fAngle = Angle;
11.	 BasicParam.BasePoint = stBasinInit;//设置基准点
12.	//位置修正运行参数
13.	 VisionDesigner.PositionFix.MVD_FIDUCIAL_POINT_F stBasicRun = new VisionDesigner.PositionFix.MVD_FIDUCIAL_POINT_F();
14.	 stBasicRun.stPosition.fX = stPositionfX;
15.	 stBasicRun.stPosition.fY = stPositionfY;
16.	 stBasicRun.fAngle = stPositionAngle;
17.	 BasicParam.RunningPoint = stBasicRun;//设置运行点
18.	 //获取工具位置修正后Roi
19.	 MVD_SIZE_I stImageSize = new MVD_SIZE_I();
20.	 stImageSize.nWidth = ImageWidth;
21.	 stImageSize.nHeight = ImageHeight;
22.	 BasicParam.RunImageSize = stImageSize;
23.	 BasicParam.FixMode = MVD_POSFIX_MODE.MVD_POSFIX_MODE_HVA;
24.	 PosFixToolObj.BasicParam.InitialShape = SrcRegionROI;
25.	 PosFixToolObj.Run();
26.	 DesRegionROI = PosFixToolObj.Result.CorrectedShape;

问题根因
不熟悉位置修正算子工具使用方法

3.3.2 模板保存：实现模板自动加载的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
问题：用户在使用算子SDK开发的模板匹配功能时，希望能在程序运行时可以自动加载之前训练过的模板。
解答
可以使用模板的导入导出方法，步骤如下：
第一步：程序初始化时导入模板

1.	C# 
2.	 
3.	public FrmMain()
4.	{
5.	    InitializeComponent();
6.	    if (File.Exists(savePatternPath))//判断文件是否存在
7.	    {
8.	        pattern.ImportPattern(savePatternPath);
9.	    }
10.	}

第二步：加载模板训练窗口时进行赋值

11.	C# 
12.	 
13.	private void FrmTempleteMatch_Load(object sender, EventArgs e)
14.	{
15.	    mvdAlmightyPatternEdit1.SetSubject(savePattern);
16.	}

第三步：在关闭训练窗口时导出模板：

17.	C# 
18.	 
19.	private void FrmTempleteMatch_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
20.	{
21.	    savePattern.ExportPattern(savePatternPath);
22.	}

问题根因
不熟悉SDK算子的相关方法。

3.3.3 模板匹配：获取模板匹配框和轮廓点的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：如何获取模板匹配轮廓点？
解答
依次实例化模板匹配工具、设置输入图像、设置ROI、运行、获取匹配点、轮廓点，示例代码如下：

C#
cHPFeaturePattern = new CHPFeaturePattern();
cHPFeaturePatMatchTool.InputImage = cMvdImage;
cHPFeaturePatMatchTool.Pattern = cHPFeaturePattern;
cHPFeaturePatMatchTool.ROI = cROI;
cHPFeaturePatMatchTool.BasicParam.ShowOutlineStatus = true; // 显示轮廓
cHPFeaturePatMatchTool.Run();
CHPFeaturePatMatchResult cHPFeaturePatMatchResult = cHPFeaturePatMatchTool.Result;
var OutlineList = cHPFeaturePatMatchResult.OutlineList;
foreach (var item in cHPFeaturePatMatchResult.MatchInfoList)
{
    var matchBox = new CMvdRectangleF(item.MatchBox.CenterX, item.MatchBox.CenterY, item.MatchBox.Width, item.MatchBox.Height);
    matchBox.Angle = item.MatchBox.Angle;
    matchBox.BorderColor = new MVD_COLOR(255, 0, 0, 255);
    mvdRenderActivex1.AddShape(matchBox);
}
if (cHPFeaturePatMatchTool.BasicParam.ShowOutlineStatus)
{
    foreach (var item in cHPFeaturePatMatchResult.OutlineList)
    {
        CMvdPointSetF pointSetG = new CMvdPointSetF();
        CMvdPointSetF pointSetY = new CMvdPointSetF();
        CMvdPointSetF pointSetR = new CMvdPointSetF();
        foreach (var point in item.EdgePointList)
        {
            if (0 == point.Score)
            {
                pointSetG.AddPoint(point.Position.fX, point.Position.fY);
            }
            else if (1 == point.Score)
            {
                pointSetY.AddPoint(point.Position.fX, point.Position.fY);
            }
            else if (2 == point.Score)
            {
                pointSetR.AddPoint(point.Position.fX, point.Position.fY);
            }
        }
        pointSetG.BorderColor = new MVD_COLOR(0, 255, 0, 255);//绿色得分高的点
        pointSetY.BorderColor = new MVD_COLOR(255, 255, 0, 255);//黄色得分低的点
        pointSetR.BorderColor = new MVD_COLOR(255, 0, 0, 255);//红色丢弃的点

        if (0 != pointSetG.PointsList.Count)
        {
            mvdRenderActivex1.AddShape(pointSetG);
            matchOutlineList.Add(pointSetG);
        }
		if (0 != pointSetY.PointsList.Count)
        {
            mvdRenderActivex1.AddShape(pointSetY);
            matchOutlineList.Add(pointSetY);
        }
		if (0 != pointSetR.PointsList.Count)
        {
            mvdRenderActivex1.AddShape(pointSetR);
            matchOutlineList.Add(pointSetR);
        }
    }
}

问题根因
不熟悉如何获取匹配框和匹配点

3.3.4 模板训练：模板训练执行完成的判断方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发打开模板匹配后未训练模板，但模板状态不为null。.
解答
模板是否训练完成的条件不应以模板是否等于null来判断，模板是否训练成功以模板的结果来判断，C#代码如下：

1.	C#
2.	 
3.	if(pattern != null){}//判断模板是否为空
4.	if(pattern.ReginList.Count != 0){}//判断模板训练的区域个数是否为0
5.	if( pattern1.GetPatternResult() != null){}//判断模板是否训练成功

问题根因
不熟悉SDK算子的相关方法。

3.3.5 图像相减：算子SDK开发图像相减的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上+ VS2013及以上
现象：WinForm下的算子SDK图像相减的使用方法
解答
WinForm下进行算子SDK开发时图像相减的使用方法，先定义一个图像基准图像CMvdImageimage1，图像修正后的图像CMvdImage image2，注意，image2是图像修正后的图像。

1.	C#
2.	
3.	if (image1.Width == image2.Width && image1.Height == image2.Height && image1.PixelFormat == image2.PixelFormat)
4.	{
5.	   CMvdImage diffImage = new CMvdImage();
6.	   diffImage.InitImage(image1.Width,image1.Height, image1.PixelFormat);
7.	   for (uint row = 0; row < image1.Height; row++)
8.	   {
9.	      uint nStep = image1.GetImageData(0).nRowStep;
10.	      for (uint col = 0; col < nStep; col++)
11.	      {
12.	         diffImage.GetImageData(0).arrDataBytes[row * nStep + col] = (byte)Math.Abs(image1.GetImageData(0).arrDataBytes[row * nStep + col] -image2.GetImageData(0).arrDataBytes[row * nStep + col]);
13.	      }
14.	   }
15.	   return diffImage;
16.	}

问题根因
不熟悉SDK算子的相关方法。

3.3.6 图像修正：图像修正工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发图像修正的使用方法
解答
首先将工具实例化、工具参数赋值，示例代码如下

1.	C# 
2.	 
3.	CImageFixtureTool tool = new CImageFixtureTool();
4.	tool.InputImage = inputImage;
5.	tool.BasicParam.FixMode = MVD_IMGFIX_MODE.MVD_IMGFIX_MODE_HVA;
6.	tool.BasicParam.BasePoint = new VisionDesigner.ImageFixture.MVD_FIDUCIAL_POINT_F(basePoint, baseAngle);//基准点
7.	tool.BasicParam.RunningPoint = new VisionDesigner.ImageFixture.MVD_FIDUCIAL_POINT_F(runPoint, runAngle);//运行点
8.	tool.Run();

问题根因
不熟悉SDK算子的相关方法。

3.3.7 Blob工具：Blob工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发Blob工具的使用方法
解答
首先将工具实例化、工具参数赋值，然后使用位置修正工具进行位置修正，最后绘制Blob框。示例代码如下

1.	C# 
2.	CBlobFindTool tool = new CBlobFindTool();
3.	tool.BasicParam.ShowOutlineStatus = true;
4.	tool.BasicParam.ShowBlobImageStatus = true;
5.	tool.InputImage = inputImage;
6.	if (BlobRoi != null){  tool.ROI = BlobRoi;}
7.	tool.SetRunParam("Polarity", "BrightObject");//Blob工具参数设置
8.	tool.SetRunParam("LowThreshold", "180");
9.	tool.SetRunParam("HightThreshold", "255");
10.	tool.SetRunParam("MinArea", "5");
11.	tool.SetRunParam("MaxArea", "5000");
12.	tool.Run();
13.	List<CBlobInfo> blobInfoList = tool.Result.BlobInfo;
14.	CPositionFixTool fixTool = new CPositionFixTool();//位置修正
15.	fixTool.BasicParam.BasePoint = new VisionDesigner.PositionFix.MVD_FIDUCIAL_POINT_F(basePoint, baseAngle);
16.	fixTool.BasicParam.RunImageSize = new MVD_SIZE_I((int)inputImage.Width, (int)inputImage.Height);
17.	mvdRenderActivex1.ClearShapes();
18.	foreach (var blobInfo in blobInfoList)//绘制blob框数据
19.	{
20.	     CMvdRectangleF rectangleF = blobInfo.BoxInfo;
21.	     rectangleF.BorderColor = new MVD_COLOR(0xFF, 0x00, 0x00);
22.	     rectangleF.BorderWidth = 2;
23.	     fixTool.BasicParam.InitialShape = rectangleF;
24.	     fixTool.BasicParam.RunningPoint = new VisionDesigner.PositionFix.MVD_FIDUCIAL_POINT_F(runPoint, runAngle);
25.	     fixTool.BasicParam.FixMode = MVD_POSFIX_MODE.MVD_POSFIX_MODE_HVA;
26.	     fixTool.Run();
27.	     mvdRenderActivex1.AddShape(fixTool.Result.CorrectedShape);
28.	}

问题根因
不熟悉相关接口的使用。

3.3.8 点点测量：点点测量工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发点点测量工具的使用方法
解答
首先将工具实例化,然后选择两个点,下面以测量两个圆的圆心距为例，示例代码如下

1.	C# 
2.	 
3.	float distance;
4.	VisionDesigner.P2PMeasure.CP2PMeasureTool cP2PMeasureTool = new VisionDesigner.P2PMeasure.CP2PMeasureTool;
5.	cP2PMeasureTool.BasicParam.Point1 = cCirFindTool1.Result.CircleCenter;
6.	cP2PMeasureTool.BasicParam.Point2 = cCirFindTool2.Result.CircleCenter;
7.	cP2PMeasureTool.Run();
8.	distance= cP2PMeasureTool.Result.Dist();

问题根因
不熟悉相关接口的使用。

3.3.9 亮度测量：亮度测量工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发亮度测量工具的使用方法
解答
首先将工具实例化,输入图片,最后设置ROI参数,示例代码如下：

1.	C# 
2.	 
3.	VisionDesigner.IntensityTool.CIntensityToolTool cIntensityToolTool = newVisionDesigner.IntensityTool.CIntensityToolTool();
4.	VisionDesigner.CMvdImage InputImg = new CMvdImage();
5.	InputImg.InitImage("Input.bmp");
6.	cIntensityToolTool.InputImage = InputImg;
7.	cIntensityToolTool.ROI = new VisionDesigner.CMvdRectangleF(InputImg.Width / 2, InputImg.Height / 2, InputImg.Width / 4, InputImg.Height / 4);
8.	cIntensityToolToolObj.Run();

问题根因
不熟悉相关接口的使用。

3.3.10 圆查找：圆查找的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：WinForm下的算子SDK圆查找的使用方法
解答
WinForm下进行算子SDK开发时圆查找的使用方法
第一步，初始化参数列表让用户修改参数。
第二步，加载图像，设置ROI等参数，执行找圆操作。

1.	C#
2.	//第一步，初始化参数
3.	try
4.	{
5.	   VisionDesigner.CircleFind.CCircleFindTool m_cCircleFindToolObj =newVisionDesigner.CircleFind.CCircleFindTool();
6.	   //Set input image
7.	   VisionDesigner.CMvdImage cInputImg = new CMvdImage();
8.	   cInputImg.InitImage("InputTest.bmp");
9.	   m_cCircleFindToolObj.InputImage = cInputImg;
10.	   // Set ROI region (optional)
11.	   m_cCircleFindToolObj.ROI = new VisionDesigner.CMvdRectangleF(cInputImg.Width / 2, cInputImg.Height / 2, cInputImg.Width / 4, cInputImg.Height / 4);
12.	   //保存参数设置
13.	   byte[] fileBytes = new byte[256];
14.	   uint nConfigDataSize = 256;
15.	   uint nConfigDataLen = 0;
16.	   try
17.	   {
18.	     m_cCircleFindToolObj.SaveConfiguration(fileBytes, nConfigDataSize, ref nConfigDataLen);
19.	   }
20.	   catch (MvdException ex)
21.	   {
22.	      if (MVD_ERROR_CODE.MVD_E_NOENOUGH_BUF == ex.ErrorCode)
23.	      {
24.	         fileBytes = new byte[nConfigDataLen];
25.	         nConfigDataSize = nConfigDataLen;
26.	         m_cCircleFindToolObj.SaveConfiguration(fileBytes, nConfigDataSize, ref nConfigDataLen);
27.	      }
28.	      else
29.	      {
30.	         throw ex;
31.	      }
32.	   }
33.	}
34.	//第二步，加载图片并运行
35.	m_cCircleFindToolObj.Run();
36.	//输出结果
37.	CCircleFindResult circleFindResult = m_CircleFindTool.Result;

问题原因
参数设置错误

3.3.11 仿射变换：图像仿射变换的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：WinForm下的算子SDK图像仿射变换的使用方法
解答
WinForm下进行算子SDK开发时图像仿射变换的使用方法
第一步，初始化参数列表修改参数
第二步，加载图像，使用当前的参数设置运行工具

1.	C#
2.	 
3.	//第一步，设置参数
4.	//定义仿射变换工具对象
5.	m_stImageAffineTransformToolObj = new CImageAffineTransformTool();
6.	//可修改参数
7.	byte[] fileBytes = new byte[256];
8.	uint nConfigDataSize = 256;
9.	uint nConfigDataLen = 0;
10.	//保存参数
11.	m_stImageAffineTransformToolObj.SaveConfiguration(fileBytes, nConfigDataSize, ref nConfigDataLen);
12.	//设置运行参数，输入图像，ROI面积等，运行
13.	m_stImageAffineTransformToolObj.BasicParam.Aspect = fAspectValue;
14.	m_stImageAffineTransformToolObj.InputImage = m_stInputImage;
15.	m_stImageAffineTransformToolObj.ROIShape = cDefaultRect;
16.	m_stImageAffineTransformToolObj.Run();
17.	//输出结果
18.	CMvdImage stOutputImage = m_stImageAffineTransformToolObj.Result.OutputImage;

问题原因
参数设置错误或者缺少参数设置

3.3.12 直线查找：直线查找工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：如何进行直线查找
解答
使用直线查找工具进行直线查找，在算子SDK开发中，工具入口为xxxTool，则直线查找的工具入口为CEdgeFindTool，首先定义接口对象，然后在图片上设置待直线查找的ROI区域，最后通过接口函数Run就可以获得直线的相关结果。

1.	C# 
2.	// 创建对象
3.	VisionDesigner.EdgeFind.CEdgeFindTool cEdgeFindToolObj = new VisionDesigner.EdgeFind.CEdgeFindTool();
4.	// 给定输入图片
5.	VisionDesigner.CMvdImage cInputImg = new CMvdImage();
6.	cInputImg.InitImage("..\\InputTest.bmp");
7.	cEdgeFindToolObj.InputImage = cInputImg;
8.	// 设置ROI
9.	cEdgeFindToolObj.ROI = new VisionDesigner.CMvdRectangleF(cInputImg.Width / 2, cInputImg.Height / 2, cInputImg.Width / 4, cInputImg.Height / 4);
10.	// 运行
11.	cEdgeFindToolObj.Run();
12.	// 获取结果
13.	VisionDesigner.EdgeFind.CEdgeFindResult cEdgeFindRes = cEdgeFindToolObj.Result;
14.	Console.WriteLine("The number of edge: {0}", cEdgeFindRes. SingleEdgeInfo.Count);
15.	List lcEdgePtInfo = cEdgeFindRes.SingleEdgeInfo;
16.	foreach (CEdgeFindSingleEdgeInfo cCurEdgePt in lstEdgePtInfo)
17.	{
18.	    Console.WriteLine("EdgePoint: {0}, Sore={1}", cCurEdgePt.Score);
19.	}

问题根因
不熟悉直线查找工具的使用。

3.3.13 缺陷检测：直线边缘缺陷检测工具的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发直线边缘缺陷检测的使用方法
解答
首先将直线边缘缺陷检测工具实例化，然后设置输入图片并选择ROI区域，最后获取结果，示例代码如下

1.	C# 
2.	VisionDesigner.LineEdgeFlawInsp.CLineEdgeFlawInspTool cLineEdgeFlawInspToolObj = new VisionDesigner.LineEdgeFlawInsp.CLineEdgeFlawInspTool();//工具实例化
3.	VisionDesigner.CMvdImage InputImg = new CMvdImage();
4.	InputImg.InitImage("InputTest.bmp");//设置输入图片
5.	cLineEdgeFlawInspToolObj.InputImage = InputImg;
6.	cLineEdgeFlawInspToolObj.ROI = new VisionDesigner.CMvdRectangleF(InputImg.Width / 2, InputImg.Height / 2, InputImg.Width / 4, InputImg.Height / 4);//选择ROI区域；
7.	cLineEdgeFlawInspToolObj.Run();//工具执行
8.	VisionDesigner.LineEdgeFlawInsp.CLineEdgeFlawInspResult cLineEdgeFlawInspRes = cLineEdgeFlawInspToolObj.Result;//获取结果
9.	String message= "缺陷数":+ cLineEdgeFlawInspRes.FlawInfoList.Count.Tostring();

问题根因
不熟悉相关接口的使用。

3.3.14 N点标定：N点标定的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发N点标定的使用方法
解答
首先记录文本输入的坐标图像点a、b与物理点c、d，最少需要4组点，如图可每输入一组点点击确认，输入点个数大于等于4时，可点击生成标定文件（CalibRun=true）,示例代码如下

1.	C# 
2.	VisionDesigner.NPointCalib.CNPointCalibTool cNPointCalibToolObj =new VisionDesigner.NPointCalib.CNPointCalibTool();//工具实例化
3.	cNPointCalibToolObj.BasicParam.CameraMode = VisionDesigner.NPointCalib.MVD_CAMERA_MODE.MVD_CAMERA_MODE_MOVE;//基本参数设置
4.	MVD_CALIB_POINT_F stCalibPoint = new MVD_CALIB_POINT_F();
5.	stCalibPoint.stImageCoordinate.fX = a;
6.	stCalibPoint.stImageCoordinate.fY = b;//图像点
7.	stCalibPoint.stWorldCoordinate.fX = c;
8.	stCalibPoint.stWorldCoordinate.fY = d;//物理点
9.	cNPointCalibToolObj.BasicParam.OffsetPointList.Add(stCalibPoint);
10.	//至少需要4组点
11.	if (cNPointCalibToolObj.BasicParam.OffsetPointList.Count>=4&&CalibRun==true)
12.	{
13.	     cNPointCalibToolObj.Run();//执行
14.	     VisionDesigner.NPointCalib.CNPointCalibResult cNPointCalibRes = cNPointCalibToolObj.Result;//获取标定结果
15.	     CalibRun = false;
16.	     if(cNPointCalibRes.OffsetPointCalibInfo.HomoEstStatus!=0)
17.	     {
18.	        cNPointCalibToolObj.ExportCalibFile("E://新建文件夹//calib.iccal");
19.	     }                        
20.	}

在这里插入图片描述

问题根因
不熟悉相关接口的使用。

3.3.15 畸变校正：畸变校正的使用方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：算子SDK开发畸变校正的使用方法
解答
首先将畸变校正工具实例化,然后设置输入图片并选择标定文件，最后获取结果，示例代码如下

1.	C# 
2.	VisionDesigner.ImageCorrectCalib.CImageCorrectCalibTool cImageCorrectCalibToolObj = new VisionDesigner.ImageCorrectCalib.CImageCorrectCalibTool ();
3.	VisionDesigner.CMvdImage cInputImg = new CMvdImage();
4.	cInputImg.InitImage("InputTest.bmp");
5.	cImageCorrectCalibToolObj.InputImage = cInputImg;
6.	cImageCorrectCalibToolObj.ImportCalibFile("calib.iccal");//选择标定文件
7.	cImageCorrectCalibToolObj.Run();
8.	VisionDesigner.ImageCorrectCalib.CImageCorrectCalibResult cImageCorrectCalibRes = cImageCorrectCalibToolObj.Result;

问题根因
不熟悉相关接口的使用。

3.3.16 字符识别：多线程同时读取同一个本地模型的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：多线程如何调用本地同一个模型。
解答
读取本地模型数据，在经过深拷贝后，使用LoadModelData接口调用模型。

C#
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
int temp = i;
Task.Factory.StartNew(new Action<object>(t => 
{
FileStream fs = new FileStream(modelpath, FileMode.Open);
long size = fs.Length;
byte[] array = new byte[size];
fs.Read(array, 0, array.Length);
CNNOCRTool tool = new CNNOCRTool(MVD_ALGORITHM_PLATFORM_TYPE.MVD_ALGORITHM_PLATFORM_CPU);
byte[] ModelArray= new byte[array.Length];
Array.Copy(array, ModelArray, array.Length);
tool.BasicParam.LoadModelData(ModelArray, ModelArray.Length);
//设置图片等参数
tool.Run();

}), temp);
}

问题根因
不熟悉多线程同时读取同一个本地模型

3.3.17 字符识别：VM自带字符识别模型的区分

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：安装VM和深度学习包之后，VM安装路径下的字符识别模块有两个模型：lpr_ocr.bin和mvb_ocr.bin，分别对应哪个算子。
解答
VM安装路径中，字符识别模块中有两个已经训练好的模型：lpr_ocr.bin和mvb_ocr.bin，分别对应训练平台-字符识别的字符模型类型：文本行识别和文本行识别（拓展）。
在这里插入图片描述

在VM中，使用字符识别模块，两个模型都可以可以调；
在算子SDK开发中，针对自带的两个模型，字符识别算子调用规则是，CNNOCRTool算子调用模型lpr_ocr.bin，CNNCharRecogTool算子调用mvb_ocr.bin。
问题根因
不熟悉字符识别模型。

3.3.18 设置掩膜：给模块设置掩膜的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：如何给模块设置掩膜（针对需要设置多个感兴趣区域及屏蔽区域场景可通过掩膜设置）？
解答
通过掩膜算子CPreproMaskTool获取掩模图像，例如给Blob分析模块设置掩膜示例代码如下；

C#
public void SetBlobMask()
{
    //实例掩膜工具
    CPreproMaskTool cPrepromaskTool = new CPreproMaskTool();
    //创建Shape链表
    List<Tuple<CMvdShape, bool>> maskList = new List<Tuple<CMvdShape, bool>>();
    var rect1 = new CMvdRectangleF(rect.CenterX, rect.CenterY, rect.Width - 200, rect.Height - 200);
    //添加矩形感兴趣区域
    maskList.Add(new Tuple<CMvdShape, bool>(rect1, false));
    var poly1 = new CMvdPolygonF();
    poly1.AddVertex(rect.CenterX - rect.Height / 2, rect.CenterY - rect.Width / 2);
    poly1.AddVertex(rect.CenterX - rect.Height / 2, rect.CenterY - rect.Width / 2 + 200);
    poly1.AddVertex(rect.CenterX - rect.Height / 2 + 200, rect.CenterY - rect.Width / 2);
    //添加多边形感兴趣区域
    maskList.Add(new Tuple<CMvdShape, bool>(poly1, false));
    var poly2 = new CMvdPolygonF();
    poly2.AddVertex(rect.CenterX - rect.Height / 2, rect.CenterY + rect.Width / 2);
    poly2.AddVertex(rect.CenterX - rect.Height / 2, rect.CenterY + rect.Width / 2 - 200);
    poly2.AddVertex(rect.CenterX - rect.Height / 2 + 200, rect.CenterY + rect.Width / 2);
    //添加多边形屏蔽区域
    maskList.Add(new Tuple<CMvdShape, bool>(poly2, true));
    //设置掩膜工具参数
    cPrepromaskTool.InputImage = runImage;
    cPrepromaskTool.RegionList = maskList;
    //运行掩膜工具
    cPrepromaskTool.Run();
    //实例化Blob分析工具
    CBlobFindTool blobTool = new VisionDesigner.BlobFind.CBlobFindTool();
    blobTool.InputImage = runImage;
    //设置掩膜图像
    blobTool.RegionImage = cPrepromaskTool.OutputImage;
    blobTool.SetRunParam("LowThreshold", "60");
    blobTool.SetRunParam("Polarity", "BrightObject");
    blobTool.BasicParam.ShowBlobImageStatus = true;
    //执行Blob算子
    blobTool.Run();
}

问题根因
不熟悉掩膜工具的使用。