上一篇文章，我们介绍了使用聚合管道完成文档之间的关联查询、以及如果将两个管道中的文档进行合并，如果需要进一步了解可以参考：
MongoDB 聚合管道的文档关联查询($lookup)及管道合并($unionWith)
https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130076038同样，之前的几篇文章，我们对聚合管道中的管道参数也进行了详细介绍，主要包括了：
$match：文档过滤
$group：文档分组，并介绍了分组中的常用操作：$addToSet，$avg，$sum，$min，$max等。
$addFields：添加字段，等效于$set
$unset：移除字段
$project：字段投影
$sort：文档排序
$skip：跳过N条文档
$limit：获取N条文档
$sample：随机抽取N条文档
$unwind：分解文档
如果需要进一步了解可以参考：
MongoDB 聚合管道的文档筛选($match)及分组统计($group)https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130034658MongoDB 聚合管道的字段投影($addFields,$set,$unset,$project)https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130055110MongoDB 聚合管道的文档操作($sort,$skip,$limit,$sample,$unwind)https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130066663本篇我们介绍聚合查询的结果输出与合并到集合中：
一、准备工作
初始化零食数据
db.snacks.insertMany([
{ "_id": 1, name: "薯片" },
{ "_id": 2, name: "牛肉干" },
{ "_id": 3, name: "可口可乐" },
{ "_id": 4, name: "旺仔牛奶" }
])初始化人员数据
db.persons.insertMany([
{ "_id": 3, name: "张三" },
{ "_id": 4, name: "李四" },
{ "_id": 5, name: "王五" },
{ "_id": 6, name: "赵六" }
])二、输出结果到集合（$out）
语法1：{ $out: { db: "<output-db>", coll: "<output-collection>" } }
输出结果到指定库的集合
db: "<output-db>"：代表的是要输出到的数据库
coll: "<output-collection>"：代表的是要输出到的集合
语法2： { $out: "<output-collection>" }
输出结果到当前库的集合
coll: "<output-collection>"：代表的是要输出到的集合
例子：输出零食到test数据库的data集合
db.snacks.aggregate([
{
$out: { db: "test", coll: "data" }
}
])执行完聚合操作之后，查询test库中的data集合：
{ "_id" : 1, "name" : "薯片" }
{ "_id" : 2, "name" : "牛肉干" }
{ "_id" : 3, "name" : "可口可乐" }
{ "_id" : 4, "name" : "旺仔牛奶" }发现聚合查询的结果输出到了新的集合中；
例子：输出人员到test数据库的data集合
db.persons.aggregate([
{
$out: { db: "test", coll: "data" }
}
])执行完聚合操作之后，查询test库中的data集合：
{ "_id" : 3, "name" : "张三" }
{ "_id" : 4, "name" : "李四" }
{ "_id" : 5, "name" : "王五" }
{ "_id" : 6, "name" : "赵六" }
发现聚合查询的结果输出到集合之后，原有的数据被清空。
1、$out 输出结果到集合中时，如果数据库或者集合不存在则会新建
2、$out 输出结果到集合中时，会把原有集合中的数据清空
例子：输出人员到当前数据库的data集合
db.persons.aggregate([
{
$out: "data"
}
])执行完聚合操作之后，查询当前库中的data集合：
{ "_id" : 3, "name" : "张三" }
{ "_id" : 4, "name" : "李四" }
{ "_id" : 5, "name" : "王五" }
{ "_id" : 6, "name" : "赵六" }需要注意的是，$out 只能在4.4及以后的版本中使用
三、合并结果到集合（$merge）
语法：
{ $merge: {
into: <collection> -or- { db: <db>, coll: <collection> },
on: <identifier field> -or- [ <identifier field1>, ...], // Optional
let: <variables>, // Optional
whenMatched: <replace|keepExisting|merge|fail|pipeline>, // Optional
whenNotMatched: <insert|discard|fail> // Optional
} }其中，
into：代表的是要合并到的集合；可以是当前库中的集合，也可以指定库中的集合
on：可选，代表的是合并时根据哪些字段数据判断数据是否存在；默认使用_id作为判断数据是否存在的字段
let：可选，用于定义变量
whenMatched: 可选，代表的是如果合并时数据已存在如何处理，默认使用的是replace替换的方式
whenNotMatched：可选，代表的时如果合并时数据不存在如何处理，默认使用的是insert插入的方式
例子：合并零食到当前库中的data集合，并合并人员到当前库中的data集合
db.snacks.aggregate([
{
$merge: {
into: "data"
}
}
])执行后，查询data集合中的数据：
{ "_id" : 1, "name" : "薯片" }
{ "_id" : 2, "name" : "牛肉干" }
{ "_id" : 3, "name" : "可口可乐" }
{ "_id" : 4, "name" : "旺仔牛奶" }再合并人员到当前库中的data集合
db.persons.aggregate([
{
$merge: {
into: "data"
}
}
])执行后，查询data集合中的数据：
{ "_id" : 1, "name" : "薯片" }
{ "_id" : 2, "name" : "牛肉干" }
{ "_id" : 3, "name" : "张三" }
{ "_id" : 4, "name" : "李四" }
{ "_id" : 5, "name" : "王五" }
{ "_id" : 6, "name" : "赵六" }根据结果可以看出编号3、4的name发生了变化，说明数据存在时使用的是替换的方式；编号5、6是新合并进的数据，说明数据不存在时使用的是插入的方式。
1、$merge 合并结果到集合中时，如果数据库或者集合不存在则会新建
2、$merge 合并结果到集合中时，根据配置的whenMatched对已存在的数据进行操作，根据配置的whenNotMatched对不存在的数据进行操作
