十大排序算法简单总结与对比

news2024/11/15 16:42:12

假设排序均从小到大排序 

排序算法工作原理平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度是否稳定排序
冒泡排序把相邻元素两两比较,若左侧的元素大于右侧的元素,则交换,否则不交换。(每一轮最大的会跑到最右边)O(n^{2}O(n^{2}O(1)稳定
快速排序使用分治法的思想,每一轮选择一个基准元素,让大于它的元素移动到数列的一边,从而把数列分成两部分。O(nlogn)

O(n^{2}

O(1)不稳定
选择排序每一轮选择最小的元素直接交换到最左侧。

O(n^{2}

O(n^{2}

O(1)不稳定
插入排序维护一个有序区,把元素一个个插入有序区的适当位置,直到所有元素有序位置。

O(n^{2}

O(n^{2}

O(1)稳定
希尔排序(插入排序的升级)将原始数组逐步分组粗调,再进行插入排序的思想O((nlogn)^2)O((nlogn)^2)O(1)不稳定
归并排序先分组后归并(三个指针)O(nlogn)O(nlogn)O(n)稳定
计数排序O(n+m)O(n+m)O(m)稳定
基数排序把字符串元素按位拆分,每一位进行依次计数排序。O(n+m)O(n+m)O(n+m)稳定
桶排序创建桶,并确定每一个桶的区间范围;遍历原始数列,把元素对号入座放入各个桶中;对每个桶内的元素分别进行排序;遍历所有的桶,输出所有元素。O(n)O(n)O(n)稳定
堆排序1、把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序,则构建成最大堆;需要从大到小排序,则构建最小堆;2、循环删除栈顶元素,替换到二叉堆的末尾,调整堆产生新的堆顶。O(nlogn)O(nlogn)O(1)不稳定

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