基于MATLAB实现WSN(无线传感器网络)的LEACH(低能耗自适应集群层次结构)(Matlab代码实现)

news2024/11/15 18:24:06

    目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

👨‍💻4 Matlab代码

💥1 概述

低能耗自适应集群层次结构(“LEACH”)是一种基于 TDMA 的 MAC 协议,它与无线传感器网络 (WSN) 中的集群和简单路由协议集成在一起。LEACH的目标是降低创建和维护集群所需的能耗,以延长无线传感器网络的使用寿命。

LEACH 是一种分层协议,其中大多数节点传输到集群头,集群头聚合和压缩数据并将其转发到基站(接收器)。每个节点在每一轮都使用随机算法来确定它是否会成为这一轮的集群头。LIVEC假设每个节点都有一个足够强大的无线电,可以直接到达基站或最近的集群头,但是一直全功率使用这个无线电会浪费能量。

在 P 轮中,已成为集群头的节点不能再次成为集群头,其中 P 是所需的集群头百分比。此后,每个节点有 1/P 的概率再次成为集群头。在每个轮次结束时,每个不是群集头的节点都会选择最近的群集头并加入该群集。然后,群集头为其群集中的每个节点创建一个计划以传输其数据。

所有不是群集头的节点仅根据群集头创建的计划以 TDMA 方式与群集头通信。他们使用到达集群头所需的最小能量来做到这一点,并且只需要在他们的时间段内保持无线电打开。

LEACH还使用CDMA,以便每个集群使用一组不同的CDMA代码,以尽量减少集群之间的干扰。

📚2 运行结果

主函数部分代码:

clc
clear all;
close all;
xm=300;
ym=300;
sink.x=0.5*xm;
sink.y=0.5*ym;
sink.x=100;
sink.y=75;
​
n=200;
p=0.1;
Eo=0.5;
ETX=50*0.000000001;
ERX=50*0.000000001;
Efs=10e-12;
Emp=0.0013e-12;
EDA=5*0.000000001;
rmax=1000;
do=sqrt(Efs/Emp);
Et=0;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%                           LEACH                               %%%%%%%%
%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%%
%%   
for h=1:1
    S(n+1).xd=sink.x;
    S(n+1).yd=sink.y;
    Et=0;
for i=1:1:n
    S(i).xd=rand(1,1)*xm;
    XR(i)=S(i).xd;
    S(i).yd=rand(1,1)*ym;
    YR(i)=S(i).yd;
    distance=sqrt( (S(i).xd-(S(n+1).xd) )^2 + (S(i).yd-(S(n+1).yd) )^2 );
    S(i).distance=distance;
    S(i).G=0;
    %
initially there are no cluster heads only nodes    S(i).type='N';
    S(i).E=Eo;
    Et=Et+S(i).E;
    figure(h*10)
      plot(S(i).xd,S(i).yd,'bo');
      text(S(i).xd+1,S(i).yd-0.5,num2str(i));
      hold on;
end
​
plot(S(n+1).xd,S(n+1).yd,'o', 'MarkerSize', 12, 'MarkerFaceColor', 'r');
text(S(n+1).xd+1,S(n+1).yd-0.5,num2str(n+1));
hold off ;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
countCHs=0;  %variable, counts the cluster head
cluster=1;  %cluster is initialized as 1
flag_first_dead=0; %flag tells the first node dead
flag_half_dead=0;  %flag tells the 10th node dead
flag_all_dead=0;  %flag tells all nodes dead
first_dead=0;
half_dead=0;
all_dead=0;
allive=n;
%counter for bit transmitted to Bases Station and to Cluster Heads
packets_TO_BS=0;
packets_TO_CH=0;
packets_TO_BS_per_round=0;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
for r=0:1:rmax
    r 
    packets_TO_BS_per_round=0;
    %Operations for epochs
    if(mod(r, round(1/p) )==0)
        for i=1:1:n
            S(i).G=0;
            S(i).cl=0;
        end
    end
    
    %hold off;
    
    %Number of dead nodes
    dead=0;
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     for i=1:1:n
        %
checking 
if
 there is a dead node        if (S(i).E<=0)
            %plot(S(i).xd,S(i).yd,'red .');
            
            dead=dead+1;
            if (dead==1)
              if(flag_first_dead==0)
                 first_dead=r;
                 flag_first_dead=1;
              end
            end
            if(dead==0.5*n)
              if(flag_half_dead==0)
                  half_dead=r;
                  flag_half_dead=1;
              end
            end
​

🎉3 参考文献

​[1]赵海军,陈华月,陈毅红.WSN中边界覆盖的最佳部署及其选择[J/OL].云南大学学报(自然科学版):1-9[2023-04-26].

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/465391.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[2018.09.25][Sourceinsight]4.0配置

1 字体放大 (1)panel fonts: option,preference,colors&font (2)code fonts: option,file type options 2 修改默认字体 Alt y 3 显示行号 点击菜单栏View->Line Numbers 4 破解 https://blog.csdn.net/biubiuibiu/article/details/78044232 5 全局搜索字…

在Spring Boot微服务使用knife4j发布后端API接口

记录&#xff1a;422 场景&#xff1a;在Spring Boot微服务上&#xff0c;应用knife4j发布后端API接口&#xff0c;辅助开发与调试。 版本&#xff1a;JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,knife4j-3.0.3,springfox-swagger2-3.0.0。 Knife4j: 是一个集Swagger2 和 OpenAPI3为一体的增…

第三十二篇,记一次Windows下Qt使用boost的经历

Win10系统 Qt版本如下所示 Qt中使用的编译器是MinGW&#xff0c;如下图 boost版本是1.82.0 好的&#xff0c;描述一下过程&#xff1a; 按这个教程下载、编译boost&#xff0c;在boost的目录下生成了stage/lib/目录&#xff0c;然后加入到Qt工程里&#xff0c;主要是include目…

win10安装Anaconda,配置Pytorch环境

一、安装Anaconda Anaconda实际上是一个包管理器&#xff0c;可以理解为一个工具。Anaconda自带Python&#xff08;选中版本&#xff09;解释器以及其他一些数据分析与挖掘需要的模块而无需用户手动添加这些常用模块&#xff08;安装模块会出现各种错误&#xff09;。早期学Pyt…

Django个性化推荐系统,以电影为例

背景 随着科学技术发展&#xff0c;电脑已成为人们生活中必不可少的生活办公工具&#xff0c;在这样的背景下&#xff0c;网络技术被应用到各个方面&#xff0c;为了提高办公生活效率&#xff0c;网络信息技术飞速发展。在这样的背景下人类社会进入了全新的信息化的时代。电影…

flask+opencv:实时视频直播推流平台Demo

简介&#xff1a;推流&#xff0c;指的是把采集阶段封包好的内容传输到服务器的过程。其实就是将现场的视频信号传到网络的过程。网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上。利用互联网的直观、快速&#xff0c;表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受…

华为OD机试真题(Java),猴子爬山(100%通过+复盘思路)

一、题目描述 一天一只顽猴想去从山脚爬到山顶&#xff0c;途中经过一个有个N个台阶的阶梯&#xff0c;但是这猴子有一个习惯&#xff1a; 每一次只能跳1步或跳3步&#xff0c;试问猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式&#xff1f; 二、输入描述 输入只有一个整数N&…

AI语音生成器是下一大安全威胁吗?

ChatGPT一经上市&#xff0c;有关监管人工智能的讨论就开始升温。任何试图遏制这种技术的做法都可能需要国际合作&#xff0c;需要我们在过去几十年来从未见过的合作程度&#xff0c;因此不太可能遏制人工智能。 人工智能是一项功能强大的技术&#xff0c;有望彻底改变我们生活…

AIGC - 生产力新工具 Bito AI

文章目录 Bito AI 是什么Bito AI 能干啥官网免费的吗&#xff1f;如何使用 Bito方式一&#xff1a;方式二&#xff1a;在这里插入图片描述方式三 Bito AI 是什么 Bito AI是继Github Copilot、Cursor、CodeWhisperer等AI智能编程产品之后发了一大AI编程工具 。 Bito是一款建立…

表情迁移 - 2D人像动起来(附带生成web服务提供api接口)

左边原图,右边是渲染后的视频文件 开源地址:https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model 官方模型下载地址(需科学上网): google-driveyandex-disk本文docker容器已自带人脸模型 若还需要行为、物品、动画等追踪模型需下载后拷贝至容器内即可使用 API请求…

Android之 Camera相机使用

一 简介 1.1 随着信息时代的发展&#xff0c;相机在我们生活中使用越来越频繁&#xff0c;也成为手机的基本配置之一。相机可以用来拍照&#xff0c;拍视频&#xff0c;人脸识别&#xff0c;视频聊天&#xff0c;扫码支付&#xff0c;监控等常见领域 不管什么场景&#xff0c…

DolphinScheduler 2.0.5详解

文章目录 第一章 DolphinScheduler介绍1.1 关于DolphinScheduler1.2 DolphinScheduler特性1.3 配置建议1.3.1 Linux 操作系统版本要求1.3.2 服务器建议配置1.3.3 生产环境1.3.4 网络要求1.3.5 客户端 Web 浏览器要求 第二章 DolphinScheduler安装部署2.1 安装部署介绍2.2 单机版…

Mybatis笔记分享【狂神说java】

MyBatis 1、简介 1.1什么是MyBatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架 它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射 MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作 MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO&#xff08;…

Windows环境下使用Internet Information Service( IIS)管理器上搭建Web资源网站

一、业务需求 在项目的开发过程中,需要将指定文件夹发布称为一个网站,可以通过网页查看该文件夹下的内容和子目录(及其子目录内容);同时也可以将内容上传到该文件夹中,方便他人使用,如下图所示: 二、思路分析 将文件夹发布为网站,可以使用Windows的IIS管理器搭建一个W…

Scala之模式匹配与隐式转换

目录 模式匹配&#xff1a; 基础语法如下&#xff1a; 模式守卫&#xff1a; 类型匹配&#xff1a; 对象匹配 样例类&#xff1a; 偏函数&#xff1a; 偏函数的化简写法&#xff1a; 偏函数的使用&#xff1a; 隐式转换&#xff1a; 官方定义&#xff1a; 个人理解&…

(小甲鱼python)文件永久存储(下)总结 文件处理with语句和上下文管理器、pickle模块详解

一、基础复习 上节课回顾&#xff1a; 1.文件永久存储(上) python文件永久存储(创建打开文件、文件对象的各种方法及含义) 2.文件永久存储(中)总结 路径处理 pathlib–面向对象的文件系统路径 绝对路径vs相对路径&#xff08;路径查询、路径修改、查找功能&#xff09; 二、文…

【JavaScript】new命令精华总结

相关概念 对象是什么? 1.对象是单个实物的抽象 2.对象是一个容器&#xff0c;封装了属性和方法 属性是对象的状态&#xff0c;方法是对象的行为&#xff0c;把对象中的函数一般称为方法 构造函数 专门用来生成实例对象的函数&#xff0c;是对象的模板&#xff0c;第一个字…

vue2数据响应式原理(7) 收集依赖,用get和set叙述出最基础的至高vue哲学

收集依赖在整个数据响应式中算是比较难的 首先 要理解这里所指的依赖 依赖 可能vue项目做多了就会想到 npm i 但其实跟这个是没有什么关系的 我们这里所指的依赖 是用到数据的地方 什么地方用到数据 什么地方就是依赖 简单说 就是依赖这个响应式数据 首先 我们看一下 vue1 和…

【Linux初阶】进程状态 | Linux下常见进程状态讲解 进程循环打印方法 ls>makefile指令 makefile$@^特殊符号的应用

&#x1f31f;hello&#xff0c;各位读者大大们你们好呀&#x1f31f; &#x1f36d;&#x1f36d;系列专栏&#xff1a;【Linux初阶】 ✒️✒️本篇内容&#xff1a;进程状态的概念&#xff0c;进程状态在普遍操作系统层面和Linux层面的理解&#xff0c;Linux常见进程状态&…

【论文阅读】轻量化网络MobileNet-V1

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、摘要二、MobileNet-V1核心点介绍&#xff1a;普通卷积和深度可分离卷积三、两个超参数四。后续实验 前言 今天重温一下轻量化经典论文MobileNet-V1&#x…