熬夜3天，联合3位猿计划教育的总监级授课老师，整理了这份《软件测试小白学习路线》，全文接近6000字，请大家耐心看完！

对于很多想通过自学转行软件测试的同学，痛点并不是学习动力，而是找不到清晰的学习思路。网络上的各路“大佬”给出的方案五花八门，但很少有人能把【完整的学习路线】真正讲清楚，导致先手小白看了一堆资料，反而越看越懵。

为了能彻底解决这个问题，让更多人在学测试的道路上走的更加平摊，我们精心为大家整理了更加全面、更加具体、更加精湛的软件测试自学路线！

第一阶段：软件测试基础理论

基础理论知识作为软件测试工程师入门的第一步，这一部分内容是贯穿了整个软件测试职业生涯的重要知识点。尤为重要的是测试相关的技术概念、测试用例设计、项目需求分析、缺陷分析、缺陷报告设备、测试用例评审等等。

1. 软件测试的定义和目的：理解软件测试的概念，以及为什么我们需要进行测试。
2. 软件测试原则：了解软件测试的基本原则，如测试早期介入、缺陷级联效应、杀虫剂悖论等。
3. 测试级别：了解不同的测试级别，如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
4. 测试类型：理解各种测试类型，如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等。
5. 测试设计技术：了解如何设计测试用例，包括黑盒测试技术（如等价类划分、边界值分析等）和白盒测试技术（如代码覆盖、路径覆盖等）。
6. 测试过程和生命周期：了解软件测试的各个阶段，如测试计划、测试设计、测试执行和测试评估。
7. 缺陷管理：理解缺陷的概念、缺陷生命周期以及如何报告和跟踪缺陷。
8. 软件质量属性：了解软件质量的各个方面，如可靠性、可用性、可维护性等。
9. 风险管理：理解软件测试中的风险，如项目风险、产品风险等，以及如何识别和管理这些风险。
10. 测试度量和指标：了解如何收集和分析测试数据，以评估测试过程和产品质量。
11. 测试团队组织和角色：了解测试团队的组织结构，以及各个角色的职责，如测试经理、测试工程师等。
12. 测试估算和计划：理解如何估算测试工作量，以及如何制定有效的测试计划。

第二阶段：计算机基础知识储备

自动化软件测试技术作为互联网“新兴”蓝海IT岗。想要在软件测试领域获得不错的技术沉淀和发展，我们也要大牢自身的计算机底子技术。像常见的计算机硬盘知识、服务器相关知识、Mysql数据库、Linux系统知识。

另外最为重要的一点就是需要掌握一门编程语言。自动化软件测试的自动化，来源于自动化执行的框架脚本，而框架脚本的使用甚至设计，都需要用到编程语言知识。测试领域的编程语言我们可以在Python和Java中二选一。如果你本身没有任何编程语言基础，猿计划教育建议你选择Python。当然如果你有Java相关的编程底子，也可以选择Java。

1. 计算机基础知识：
   1. 计算机硬件：了解计算机的基本组成，如CPU、内存、硬盘等。
   2. 计算机软件：理解操作系统、应用软件和编程语言的基本概念。
   3. 数据结构和算法：了解基本的数据结构（如数组、链表、树等）和算法（如排序、查找等）。
   4. 计算机网络：理解网络基本概念，如OSI模型、TCP/IP协议、IP地址等。
2. 服务器相关知识：
   1. 服务器硬件：了解服务器的硬件组成和配置。
   2. 服务器操作系统：熟悉常见的服务器操作系统，如Windows Server、Linux等。
   3. 网络服务：理解常见的网络服务，如Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。
   4. 服务器性能监控和优化：了解如何监控服务器性能并进行优化。
3. Mysql数据库：
   1. 数据库基本概念：了解关系型数据库的基本概念，如表、字段、主键等。
   2. SQL语言：熟悉SQL语句的编写，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
   3. 数据库设计：了解数据库的设计原则，如范式、索引等。
   4. 数据库性能优化：理解如何优化数据库性能，如查询优化、索引优化等。
4. Linux系统：
   1. Linux基本概念：了解Linux操作系统的基本概念，如内核、Shell等。
   2. Linux命令：熟悉常用的Linux命令，如ls、cd、grep、chmod等。
   3. Linux文件系统：了解Linux文件系统的结构和管理。
   4. Linux系统管理：理解Linux系统的安装、配置、监控和维护。
5. Python编程（入门门槛低）：
   1. Python基本语法：了解Python的基本语法，如变量、数据类型、控制结构等。
   2. Python函数和模块：理解Python函数的定义和调用，以及模块的导入和使用。
   3. Python面向对象编程：了解类、对象、继承等面向对象编程概念。
   4. Python常用库：熟悉Python常用的标准库和第三方库，如os、sys、requests等。
6. Java编程（难度较高）：
   1. Java平台：了解Java的跨平台特性，如Java虚拟机（JVM）和字节码。
   2. Java内存管理：理解Java的内存管理机制，如垃圾回收（GC）和内存泄漏。
   3. Java异常处理：熟悉Java的异常处理机制，如try-catch-finally语句和自定义异常。
   4. Java多线程编程：了解Java的多线程编程概念，如线程创建、同步、死锁等。
   5. Java I/O和网络编程：熟悉Java的输入输出（I/O）操作，如文件读写、网络通信等。
   6. Java集合框架：了解Java集合框架的结构和使用，如List、Set、Map等。
   7. Java泛型：理解Java泛型的概念和应用，如泛型类、泛型方法等。
   8. Java注解：了解Java注解的概念和用法，如内置注解、自定义注解等。
   9. Java反射：理解Java反射机制，如动态加载类、访问私有成员等。

第三阶段：自动化测试和对应的工具学习

自动化测试和测试工具的学习，可以算是整个软件测试学习阶段的最后一部分也是最重要的知识。内容包含自动化测试入门基础知识、Web自动化测试、App自动化测试、接口测试、性能测试、DevOps技术等等。

1. Web自动化测试：
   1. 测试框架：熟悉常见的Web自动化测试框架，如Selenium、WebDriverIO等。
   2. 定位元素：掌握各种定位策略，如ID、Name、XPath、CSS选择器等。
   3. 测试脚本：编写测试脚本，使用编程语言如Java、Python、JavaScript等。
   4. 页面对象模型：了解页面对象模型（POM）的概念和实现。
   5. 跨浏览器测试：理解如何在不同浏览器上执行自动化测试。
   6. 持续集成：将自动化测试集成到持续集成流程中，如Jenkins、Travis CI
2. App自动化测试：
   1. 测试框架：熟悉常见的App自动化测试框架，如Appium、Espresso、XCUITest等。
   2. 设备模拟器：了解如何使用模拟器和真实设备进行测试。
   3. 定位元素：掌握App中的元素定位策略，如Accessibility ID、XPath等。
   4. 测试脚本：编写测试脚本，使用编程语言如Java、Python、Ruby等。
   5. 平台兼容性：理解如何在不同平台（Android、iOS）上执行自动化测试。
   6. 持续集成：将App自动化测试集成到持续集成流程中。
3. 接口测试：
   1. HTTP协议：了解HTTP协议的基本概念，如请求方法、状态码等。
   2. RESTful API：理解RESTful API的设计原则和实践。
   3. 测试工具：熟悉常见的接口测试工具，如Postman、SoapUI等。
   4. 测试框架：掌握接口自动化测试框架，如RestAssured、HTTParty等。
   5. 测试脚本：编写测试脚本，验证接口的正确性、性能和安全性。
4. 性能测试：
   1. 性能指标：了解性能测试的关键指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等。
   2. 测试工具：熟悉常见的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling等。
   3. 脚本编写：编写性能测试脚本，模拟用户行为和负载场景。
   4. 结果分析：分析性能测试结果，识别性能瓶颈和优化建议。
   5. 持续监控：将性能测试集成到持续集成和监控流程中。
5. 车载测试：
   1. 车载系统：了解车载系统的基本概念，如车载信息娱乐系统（IVI）、车载通信协议等。
   2. 测试框架：熟悉车载自动化测试框架，如Robot Framework、Cucumber等。
   3. 硬件模拟：了解如何使用硬件模拟器进行车载系统测试。
   4. 测试脚本：编写测试脚本，验证车载系统的功能、性能和安全性。
   5. 车载网络：理解车载网络的测试方法，如CAN、LIN、FlexRay等。