本期为TechBeat人工智能社区第488期线上Talk！
北京时间4月6日(周四)20:00，北京大学计算机学院博士——陈嘉毅的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “自然条件下基于三维点云的手物联合位姿追踪与重建”，届时将分享大型手物交互仿真数据集和一个手物追踪重建算法。
Talk·信息
▼
主题：自然条件下基于三维点云的手物联合位姿追踪与重建
嘉宾：北京大学计算机学院博士 陈嘉毅
时间：北京时间 4月6日 (周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
长按识别二维码，一键预约TALK！
Talk·介绍
▼
手物交互是日常生活中的一个常见现象。感知并理解手物交互是一个重要的视觉任务，有着一系列广泛的应用，如AR/VR，以及利用人类视频去进行机器人学习等。这一任务同时也具有很高的挑战性，主要是由于手物的互遮挡及自然条件下手物形状的未知性。
本次talk大纲如下：
1. 问题介绍；
2. Demo展示；
3. 大型手物交互仿真数据集；
4. 手部位姿追踪网络；
5. 手物追踪重建算法；
6. 实验与结论。
Talk·预习资料
▼
1. Paper：
Tracking and Reconstructing Hand Object Interactions from Point Cloud Sequences in the Wild
https://arxiv.org/abs/2209.12009
2. 中文解读：
https://www.techbeat.net/article-info?id=4666
Talk·提问交流
▼
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！
你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！
Talk·嘉宾介绍
▼
陈嘉毅
北京大学计算机学院博士陈嘉毅
北京大学计算机学院一年级博士生，博士生导师是王鹤老师。主要的研究方向是三维视觉和机器人，后续期望的研究目标是基于视觉的智能机器人控制算法。目前的研究成果主要集中在三维视觉方面，曾在国际顶会上发表过两篇一作文章，其中一篇关于位姿估计的偏理论文章Projective Manifold Gradient Layer for Deep Rotation Regression被CVPR 2022接收，另一篇手物位姿估计的偏应用文章Tracking and Reconstructing Hand Object Interactions from Point Cloud Sequences in the Wild 被AAAI 2023接收。
个人主页：
https://jychen18.github.io/
长按识别二维码，一键预约TALK！
-The End-
