在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
我们一起来看看执行limit分页查询耗时对比：
找一个有1000W数据量的表进行测试分析
查询前10条数据分页，耗时0.03秒
查询100W后的10条数据的分页，耗时间1.66秒
查询500W后的10条数据的分页，耗时间10.79秒
查询900W后的10条数据的分页，耗时间19.39秒
通过测试我们会看到，越往后，分页查询效率越低，这就是分页查询的问题所在。
因为，当在进行分页查询时，如果执行 limit 2000000,10 ，此时需要MySQL排序前2000010 记录，仅仅返回 2000000 - 2000010 的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大 。
优化思路: 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。
explain select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id
limit 2000000,10) a where t.id = a.id;
