Python操作Excel表格数据

在日常工作中，我们经常会遇到一些需要对表格数据进行处理的情况，比如：数据清洗、数据分析、数据可视化等。对于这些任务，我们可以使用Python来进行操作。

在Python中操作Excel表格数据，我们可以使用xlrd和xlwt这两个库。xlrd是用于读取Excel文件的库，xlwt则是用于写入Excel文件的库。

下面我们就通过一个简单的例子来看看如何使用这两个库来操作Excel表格数据。

首先，我们创建一个名为“test.xlsx”的Excel文件，并在其中创建一个名为“Sheet1”的工作表，并在其中添加一些数据，如下图所示：

然后，我们使用xlrd库来读取“test.xlsx”文件中的数据，代码如下所示：

! /usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- import xlrd 打开Excel文件 data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') 获取工作表 table = data.sheet_by_name('Sheet1') 获取数据行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 打印数据 for i in range(nrows): print(table.row_values(i))

执行上面的代码，我们可以看到输出结果如下所示：

['姓名', '年龄', '性别', '成绩'] ['张三', '20', '男', '85'] ['李四', '21', '女', '92'] ['王五', '22', '男', '88']

上面的代码中，我们首先使用xlrd.open_workbook()函数来打开“test.xlsx”文件，然后使用data.sheet_by_name()函数来获取工作表，最后使用table.row_values()函数来获取数据行的数据。

接下来，我们使用xlwt库来将数据写入“test.xlsx”文件中，代码如下所示：

! /usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- import xlwt

顺便介绍一下我的另一篇专栏， 《100天精通Python - 快速入门到黑科技》专栏，是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造。 基础知识篇以理论知识为主，旨在帮助没有语言基础的小伙伴，学习我整理成体系的精华知识，快速入门构建起知识框架；黑科技应用篇以实战为主，包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的Python程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。

🍅 订阅福利：原价299，限时1折订阅专栏进入千人全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导/学习方法指引），群里大佬可以抱团取暖（大厂/外企内推机会）

🍅 订阅福利：简历指导、招聘内推、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等

🍅 专栏地址： 点击《100天精通Python - 快速入门到黑科技》