Linux离线状态下安装cuda、cudnn、cudatoolkit

news2025/10/25 2:35:03

1. 下载与安装说明

工具包下载地址
- CUDA历史版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
- cuDNN历史版本下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
- cudatoolkit各版本下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
版本要求

pytorch、cuda、cuDNN三者严格对应，此处安装cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run，其对应的cudnn版本为10.2-linux-x64-v7.6.5.32
文件上传

将下载的安装包上传至离线Linux下存放文件的文件夹中，此处上传至家目录下的files文件夹中。

2. CUDA安装

**注：**此处以将cuda安装至software文件夹中为例，完成下述安装步骤说明：

将files文件夹中的cuda工具包安装程序复制一份至software文件夹
```
cp files/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run ~/software/
```
进入cuda工具包安装程序放置目录（/data/users/CHDHPC/2017901437/software/），执行ls查看当前目录下文件：

修改cuda工具包安装程序运行权限

chmod +x cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

运行cuda工具包安装程序
```
./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
```
输入accept，然后按回车键。出现如下内容：
只勾选CUDA Toolkit选项。若其他版本安装包有其他选项，也是只勾选CUDA Toolkit选项。
光标移动到Options，然后按回车键，以修改安装目录。回车后出现下图：

这里我们需要修改Toolkit Options 、Library install path 这两项的路径。
修改Toolkit Options路径
- 光标移动到Toolkit Options，然后按回车键
- 取消所有选中选项，如下所示
- 光标移动到Change Toolkit Install Path，然后按回车键
- 将安装路径修改为自己家目录下的路径，此处修改为“ /data/users/CHDHPC/2017901437/software/cuda-10.2/ ”，其中2017901437为用户账号。
- 按回车键确认，出现如下内容
- 光标移动到Doen，按回车键返回，出现如下内容
修改Library install path路径
- 移动光标到Library install path，然后按回车键，出现如下内容
- 输入修改的路径，此处修改为“ /data/users/CHDHPC/2017901437/software/cuda-10.2/ ”，如下所示
- 按回车键确认，出现如下内容
- 光标移动到Done，按回车键确认，路径修改完成
开始安装：移动光标到Install，然后按回车键，开始安装，如下
安装完成：出现如下安装信息，则表示安装成功

修改环境变量

打开bashrc配置文件

# 打开bashrc配置文件
vim ~/.bashrc

然后，向其中添加如下内容：

# cuda env
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/data/users/CHDHPC/2017901437/software/cuda-10.2
export PATH=$PATH:/data/users/CHDHPC/2017901437/software/cuda-10.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/data/users/CHDHPC/2017901437/software/cuda-10.2/lib64

添加完成，如下图所示：
执行wq，保存退出

激活环境变量
```
source ~/.bashrc
```
测试安装成功
安装完成

3. cuDNN安装

将files文件夹中的cuDNN工具包安装程序复制一份至software文件夹
```
cp cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz ~/software/
```
进入cuDNN工具包安装程序放置目录（/data/users/CHDHPC/2017901437/software/），执行ls查看当前目录下文件：

解压下载好的cuDNN

tar -zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

在这里插入图片描述

复制cuDNN加压后的文件到CUDA安装目录

cp cuda/include/cudnn*  cuda-10.2/include/
cp cuda/lib64/libcudnn* cuda-10.2/lib64/

修改复制的文件的权限

chmod a+r cuda-10.2/include/cudnn* cuda-10.2/lib64/libcudnn*

安装完成，删除安装目录software下的解压生成的cuda文件夹、以及其他安装程序包。

4. cudatoolkit安装

将files文件夹中的cudatoolkit工具包安装程序复制一份至software文件夹
```
cp cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1.tar.bz2 ~/software/
```
进入cudatoolkit工具包安装程序放置目录（/data/users/CHDHPC/2017901437/software/），执行ls查看当前目录下文件：
激活anaconda中要配置环境的python虚拟环境，此处配置的是默认环境，即激活base虚拟环境。若此环境已在激活状态，则跳过此步骤。
```
conda activate base
```
使用conda安装命令，将cudatoolkit工具包在当前激活的虚拟环境中。（conda install安装命令只能将包安装在当前激活的python虚拟环境中）
```
conda install --offline cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1.tar.bz2
```
安装完成，如下所示