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比赛题目

Vesuvius Challenge - Ink Detection kaggle-图书墨水检测

比赛背景

赫库兰尼姆卷轴中使用的墨水在X射线扫描中不容易显示出来。但我们发现机器学习模型可以检测到它。幸运的是，我们有地面实况数据。自从近300年前发现赫库兰尼姆Papyri以来，人们一直试图打开它们，结果往往是灾难性的。许多卷轴在这个过程中被摧毁，但在一些破碎的碎片上可以看到墨水，尤其是在红外光下。利用人工智能赋能古迹保护是必要的。

比赛方向

CV·语义分割（图像分割）

比赛目标

在本次比赛中，参赛者的任务是检测3D X射线扫描中的墨水并读取内容。

评估标准

使用修改后的索伦森-骰子系数评估输出图像与参考图像的匹配程度，不使用 F1 分数，而是使用 F0.5 分数。F0.5 分数由下式给出：

比赛时间

• 2023年3月15日 - 开始日期

• 2023年6月7日 - 报名截止日期

• 2023年6月7日- 团队合并日期。

• 2023年6月14日 - 最终提交截止日期

比赛奖金

• 第一名: $25,000

• 第二名: $20,000

• 第三名: $15,000

• 第四名: $10,000

• 第五名: $5,000

数据描述

• [train/test]/[fragment_id]/surface_volume/[image_id].tif — 每个文件都包含一个 z 方向的灰度切片。每个片段包含 65 个切片。

• [train/test]/[fragment_id]/mask.png — 像素包含数据的二进制掩码。

• train/[fragment_id]/inklabels.png — 墨水与无墨水标签的二进制掩码。

• train/[fragment_id]/inklabels_rle.csv — 使用此脚本生成的标签的运行长度编码版本。

• train/[fragment_id]/ir.png — 二进制掩码所基于的红外照片。

• sample_submission.csv, 格式正确的提交文件的示例。

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