大家好，我是鱼皮，继前段时间爆火的 ChatGPT 后，又一个炸裂的开源项目 Auto-GPT 出现了。

仅在最近 10 天，这个项目就收获了 8 万多个 star，目前总 star 数超过 10 万！

那 Auto-GPT 到底是个什么玩意？它到底凭什么这么火？如何使用和部署它？它到底真的实用么？

带着这些问题来看这篇文章，下面我就给大家分享下 Auto-GPT 的介绍、最简单的部署方法、并且做一个简单的上手体验。

本文对应视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ho4y1b75o/

什么是 Auto-GPT？

Auto 即自动，Auto-GPT 就表示自动的 GPT。

什么意思呢？

以前假如我们想使用 ChatGPT 来写一篇论文，可能要 人工 问它好几个问题，比如：

问：我想写一篇关于 AI 的论文，我需要怎么做？

AI 答：确认选题、写背景、写程序、写实验、写总结等。

问：帮我想 1 个选题

AI 答：AutoGPT

问：帮我介绍下 AutoGPT 的背景

。。。

你需要多次人工地向 AI 提问，直到你最后完成一篇论文。

但有了 AutoGPT，你只需要告诉它一个目标，比如 “写一篇关于 AI 的论文”，它就能够用程序全自动地完成目标。

当然，和人类一样，它也不是一步到位的，而是先自动向 AI 提问，然后根据 AI 的回答再自动提出新的问题，如此循环往复直到达成你告诉它的目标。

AutoGPT 本身也是结合了 LLM 大语言模型，相当于让 AI 来指挥 AI。

此外，AutoGPT 还有个很 🐂 的能力，当它发现 GPT 无法回答他的问题时，会主动到网上搜索答案，这样就弥补了 GPT 训练数据只到 21 年 9 月的不足。

听上去感觉很厉害，那接下来我们就来整一个自己的 Auto-GPT 吧~

搭一个自己的 Auto-GPT

网上很多教程都是让大家在自己本地搭建 Auto-GPT，其实是不推荐的，不仅麻烦，而且可能存在环境、依赖不一致的情况。

个人认为最简单的方式是使用 GitPod 云托管服务，直接用别人提供的服务器来部署 Auto-GPT，用来学习再好不过了。

首先访问官方仓库：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

然后点击 Fork，复制仓库到自己的 GitHub 中：

这一步千万要注意！取消勾选 Copy the master branch only ！因为 master 分支的代码可能是不稳定的（我就翻过车）！

Fork 成功之后，我们进入到自己的仓库中，然后把浏览器地址中的 github.com 改为 gitpod.io/# 。

比如我的是地址： https://github.com/liyupi/Auto-GPT ，改成 https://gitpod.io/#/liyupi/Auto-GPT ，然后访问，现在就可以一键用 GitPod 来部署项目了！

然后我们就进入到了 GitPod 项目主页，大家现在就可以把这个网页当做自己的电脑（服务器）来使用了，比如使用 VS Code 编辑器。

进到这个页面后，第一件事是切换分支，一定要选择 origin/stable 分支！否则后面说不定遇到什么奇奇怪怪的 Bug。

如下图：

然后，我们在左侧目录中找到 .env.template 文件，右键修改文件名为 .env ，并且修改 OPEN_API_KEY 为自己的。

因为 Auto-GPT 底层也是向 OpenAI 提问的，所以必须要有 OpenAI 的 key。

修改完成后，在终端中输入 ./run.sh 命令，就会自动安装所需环境和依赖，等着就好~

看到下图中的消息，就表示安装成功了！

然后我们按 ctrl + c 退出程序，以后不要用 run.sh 命令启动了，因为每次都要检查依赖，我们可以直接用 python -m autogpt 命令来启动 autogpt。

比如执行 python -m autogpt --help ，查看 autogpt 的用法和参数说明：

上图中，有几个参数是需要额外关注的，比如：

• -c：是否开启连续模式。这是一个非常危险的命令！表示 autogpt 会不经过你的同意全自动执行，包括但不限于死循环、无限创建文件、占满空间后删除你电脑上的文件等等。就和人类一样：可能会为了达到目的不择手段！
• -l：指定连续执行的次数限制。可以防止死循环。
• –speak：开启语音模式。但不是说在浏览器内部播放声音，而是生成音频文件。

OK，了解了这些后，我们来体验一下~

牛刀小试

就给一个很简单的任务吧，让 autogpt 帮忙 “写一个网站，赞美一只鸡在打篮球”。

首先执行 python -m autogpt 命令，然后依次输入 AI 名称、AI 角色和目标：

然后 autogpt 就屁颠儿屁颠儿去工作了，我们可以看到他的想法、计划和下面要做的行动。比如他打算到网上搜索更多信息，使用 Google 搜索命令。

我们可以输入 y 表示同意他这么做，也可以输入任何内容和建议来影响他的操作。

这里我就同意他吧~

然后呢，这货竟然说要看网上的视频来学习！好家伙，AI 也要摸鱼？

同意之后，他直接就下载视频文件了，结果没想到因为我的服务器上没有浏览器，他看不了视频！只能再倒回去 Google 搜索。

那我们再输入 y 表示同意：

结果你猜怎么着，他又想去看视频！已经陷入循环了。。。

所以可想而知，如果你让 autogpt 全自动跑一天，除了你的 OpenAI Key 余额被消耗完之外，说不定没有任何的成果。

所以人类必须要出手了，我让它：不要再看视频了，任何文本都行！

结果呢。。。它表示要去浏览其他的网页，不听话啊！

所以我态度只能再强硬一点！“停止调研，立刻给我开发网站！”

这次他听话了，而且计划执行 write_to_file 命令生成了网站：

输入 y 表示允许，然后他就帮我们在工作空间下生成了 index.html 文件：

网站生成完毕！让我们本地打开验证一下，看到了如下的文字 “鸡不仅能用来吃，他们也会打篮球”。并且分享了一篇文章和一个视频！

视频来源于 youtube，点开视频，我笑疯了：

虽然有点投鸡取巧，但不管怎么样，autogpt 也算是在短时间内完成了一个网站吧，还是很不错的！

不过完成这个网站后，autogpt 并没有挺值得意思，依然执着地在 youtube 搜索鸡打篮球相关的视频。

所以朋友们，连续模式是真的危险，AI 如果脱离了人的控制，也是真的危险啊！

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