2023年04月27日（星期四）11:00-12:00，由智源社区主办的「智源LIVE 第39期线上活动：X-Decoder&SEEM：从开放词库的图像理解到像素分割，如何用一个模型做N个任务理解M个模态本期活动将在线举办，「阅读原文」报名即可参加。

邹雪妍

邹雪妍就读于威斯康辛大学麦迪逊分校的博士研究生，主要研究兴趣为图像分割，多模态模型，以及大型语言和图像模型。

她的一作论文曾获*BMVC最佳论文奖*，也有多篇论文发表于CVPR, IJCV会议与期刊中。在学生期间，她曾在微软研究院，卡内基梅隆大学，字节跳动作为研究实习生工作学习。

个人主页

https://maureenzou.github.io/

X-Decoder&SEEM：

从开放词库的图像理解到像素分割

如何用一个模型做N个任务理解M个模态

随着大型语言模型 (GPT3, LLaMA) 和多模态 (CLIP, GPT4) 的发展，人工通用智能已经逐渐从想象走向落地，与此同时，对多模态的模型的研究也变的更加重要。过去有很多工作探索了开源词库的多模态的图像识别 (UniCL)，理解 (FIBER)，到物体识别(GLIP)，图像分割 (OpenSeg)，这些模型虽然都实现了多模态在不同任务上的理解，但是却不能实现用一个简单统一的模型完成多种任务。

我们在X-Decoder和SEEM中探索了如何统一多种任务和多个模态，使用同一个模型同一组参数理解多种任务和模态成为可能。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.06718.pdf   

活动时间：4月27日（周四）11:00-12:00

活动形式：线上直播，扫描下方二维码报名或点击阅读原文报名