〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇①〗- ChatGPT简介、应用领域 及 哪些人应该为ChatGPT 的出现感到恐惧

news2024/11/19 22:47:42

文章目录

  • ⭐ 什么是 ChatGPT
  • ⭐ OpenAI 团队
  • ⭐ 详解 ChatGPT 聊天机器人
  • ⭐ ChatGPT的应用领域
  • ⭐ 作为程序员应该为 ChatGPT 的出现感到恐惧吗

有感于最近 ChatGPT 大火的原因,我这低眉顺眼的XXX也开始来蹭热度了。没办法,这玩意儿的热度太火了,就略准备了一下,希望这个系列能够帮助到更多的小伙伴吧。

该系列专栏的目的:由浅入深,从概念、原理、注册、到使用 ChatGPT,了解 ChatGPT 的用法与用途,再到各个 OpenAI 模型、产品的代码示例,以及实践案例,带领大家学习掌握 OpenAI 的开发。比如说:使用 Python 开发一个网页版的 ChatGPT 聊天机器人,一个基于 ChatGPT 实现的问答系统,或者是适配本地的一个像是AI助理的小助手等等~ (其实我已经做出来了,😝😝😝)


⭐ 什么是 ChatGPT

官方解释:

  • ChatGPT是一种基于GPT-2的聊天机器人,它是由 OpenAI团队 开发的。

  • GPT-2是一种具有超过1.5亿个参数的语言模型,经过大量训练后可以生成高质量的文本。ChatGPT是基于GPT-2模型进行微调而生成的一种聊天机器人,目的是通过对话来模拟人类的对话和思考过程。

  • ChatGPT可以通过输入一个问题或话题来进行对话,并根据输入的内容生成响应。它可以用于各种应用场景,如客户服务、在线聊天和自然语言处理等。ChatGPT的应用已经得到了广泛的应用,而且在未来的发展中也有着广阔的应用前景。

粗暴一点理解:

  • ChatGPT是一种由 OpenAI 团队 开发的通用聊天机器人模型。
  • 它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成对应的响应。
  • ChatGPT是一种使用Transformer的神经网络架构, 这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
  • 一句话说明白,ChartGPT相当于-个智能助手,他可以帮助大家解决各种问题,例如文案、写稿、翻译、编码等工作。

GPT 是什么意思?

GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 生成型预训练变换模型的缩写,目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。

目前我们讨论的 GPT 一般指的是 GPT-3 或者 GPT-3.5,最新版本于2023年3月14日发布 GPT-4,在之前还有老版本GPT-2和GPT。

需要注意的是,GPT-4 并非是正式版本,而且算力跟成本都是gpt3.5的几十倍。据我所了解,目前一些基于 ChatGPT 进行实战创业的小团队在考虑下架 GPT-4。


⭐ OpenAI 团队

OpenAI是一家美国人工智能研究公司、人工智能研究实验室,由非营利性OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.)及其营利性子公司OpenAI LimitedPartnership (OpenAI LP)组成

OpenAI开展AI研究,以造福全人类的方式促进和开发友好的AI;于2015年由 埃隆·马斯克(Elon Musk - 没错,因为特斯拉而被国内熟知的那个 "埃隆·马斯克")萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)等人共同在旧金山创立,他们共同认捐了10亿美元。微软在2019年向OpenIAI LP提供了10亿美元的投资,并于2023年1月向其提供了第二笔多年期投资,据报道为100亿美元。

OpenAI的核心理念是推动人工智能技术的发展,让人工智能成为一种有益于人类的力量,而不是威胁人类的风险。他们的愿景是创造出一种能够自主学习和创造的人工智能系统,从而更好地服务人类社会。

**小八卦:OpenAI 与 埃隆·马斯克 的关系:**OpenAI总部位于旧金山,由马斯克、Sam Altman及其他投资者在2015年共同创立马斯克在2018年时因公司发展方向分歧而离开公司。

OpenAI的产品主要包括以下几个方面:

GPT(Generative Pre-trained Transformer):

GPT是OpenAI开发的一种基于Transformer的语言生成模型,它可以用于自然语言处理、文本生成、对话系统等方面。GPT系列模型在自然语言处理领域取得了很好的效果,被广泛应用于文本生成、聊天机器人、文本分类等领域。

Codex:

Codex是OpenAI最近推出的一种人工智能代码生成器,它可以通过自然语言的描述来生成程序代码。Codex基于GPT-3模型,经过大量训练后可以生成高质量的程序代码。Codex的应用场景非常广泛,可以用于编程教育、辅助开发、自动化测试等领域。

Robotics:

OpenAI的机器人研究部门致力于研究和开发各种机器人技术,包括自主导航、物体识别、操作控制等方面。他们的研究成果已经在机器人领域得到了广泛的应用。

Gym:

Gym是OpenAI推出的一款开源的强化学习平台,它提供了一系列强化学习算法和各种环境模拟器,可以让研究者和开发者快速地进行强化学习算法的研究和开发。

总之,OpenAI致力于推动人工智能技术的发展,通过开发各种人工智能产品和技术,让人工智能成为一种有益于人类的力量。他们的产品和技术已经在多个领域得到了广泛的应用,并且在未来的发展中也有着广阔的应用前景。


⭐ 详解 ChatGPT 聊天机器人

正如上文介绍的那样,ChatGPT 是一种基于 GPT-2 的聊天机器人,GPT-2 是一种具有超过 1.5亿个参数的语言模型 ,经过大量训练后可以生成高质量的文本。

ChatGPT 是基于 GPT-2 模型进行微调而生成的一种聊天机器人,目的是通过对话来模拟人类的对话和思考过程。

ChatGPT 可以通过输入一个问题或话题来进行对话,并根据输入的内容生成响应。它可以用于各种应用场景,如 客户服务在线聊天个人助手语音识别 等。ChatGPT的应用已经得到了广泛的应用,并且在未来的发展中也有着广阔的应用前景。

ChatGPT 的优点在于其能够生成高质量的文本,同时也可以学习和适应用户的对话方式和语言习惯。它可以进行上下文理解、情感分析和语义分析等操作,从而生成更加准确和自然的回答。此外,ChatGPT还可以使用先前的对话历史来更好地理解用户的意图,并生成更加个性化和有针对性的回答。

但是,与其他聊天机器人相比,ChatGPT 的 缺点在于它需要大量的训练数据来训练模型,而且在训练过程中需要大量的计算资源。此外,ChatGPT在处理一些特定的问题和任务时可能会出现不准确的情况,需要进行不断的优化和改进。

总之,ChatGPT是一种强大的聊天机器人,可以应用于各种应用场景,为用户提供高质量和个性化的服务和回答。它的应用前景广阔,并且随着人工智能技术的发展和改进,它也将不断地得到优化和改进。

GPT的版本:

2022年3月15日,OpenAI在其API中提供了具有编辑和插入功能的新版本GPT-3和Codex,名称为 “text-davinci-003” 和 “code-davinci-002” 。

2022 年11月30日,OpenAI 开始将这些模型称为 "GPT-3.5"系列,并发布了ChatGPT,它是从GPT-3.5系列中的一个模型进行训练的。

GPT版本参数个数训练数据
GPT-11.2亿4.5GB 的文本,来自 7000+ 种不同类型的书籍
GPT-215亿WebText:40GB 的文本,800W 份文档,来自 Reddit 上的 4500万 个网页
GPT-31750亿570GB 的明文数据,主要是 CommonCrawl、WebText、维基百科、新闻数据集与大量的文学作品

⭐ ChatGPT的应用领域

ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型, 能够自然地生成文本,并在各种自然语言处理任务中表现出色。

以下是ChatGPT的应用领域:

对话系统:

对话系统是目前 ChatGPT 最常见的应用领域之一。在对话系统中,ChatGPT可以接收用户输入并生成一系列连续的文本,从而模拟一个对话。

它可以使用其先前学到的语言结构和语义知识来生成自然流畅的对话,并根据先前的对话历史和上下文信息来生成响应。在此应用领域中ChatGPT已经被广 泛应用于智能客服、虚拟助手、聊天机器人等方面。

机器翻译:

ChatGPT 还可以用于机器翻译任务,机器翻译是一项将 源语言文本 转换为目标语言文本的任务。

ChatGPT 可以使用其预先训练的语言 模型和语义知识来生成自然流畅的翻译结果。在这个领域中,ChatGPT已经被广泛应用于自然语言文本的翻译、多语言对话等方面。

文本生成:
ChatGPT 还可以用于文本生成任务。在这种任务中,ChatGPT可以生成自然流畅的文本,例如自动生成新闻、小说、诗歌等。它可以使用先前学到的语言结构和语义知识来生成高质量的文本,并且可以根据特定的语言和文体要求进行训练。

情感分析:

ChatGPT 还可以用于情感分析任务,情感分析是一项将文本分类为积极、 消极或中立情感的任务。ChatGPT 可以使用其预先训练的语言模型和语义知识来理解文本中的情感和情绪,并根据这些信息来对文本进行分类。

在这个领域中,ChatGPT已经被广泛应用于社交媒体监测、情感分析和评论管理等方面。(舆情监控系统是个不错的卖点,想创业的小伙伴不妨考虑一下这个方向。)

语言模型预训练:

ChatGPT 还可以用于语言模型预训练。在这种情况下,ChatGPT使用大量的无标注文本数据进行预训练,并使用该预训练模型来完成特定的任务。

ChatGPT还可以进行图片创作,视频创作等等。总之,你能想到的,想不到的,chatGPT都可以帮助你完成。。。


⭐ 作为程序员应该为 ChatGPT 的出现感到恐惧吗

来看看,当事人 "ChatGPT" 会给出怎样的答案?以下是 “ChatGPT” 的回答:说的挺委婉的,你们信不信我不知道,但是我信了… 😁😁😁


看来在这一个问题上面,ChatGPT 给了我们一个面子,那么我们尝试有针对性的问一下,"ChatGPT可以取代程序员的哪些工作?"


可以看出来,“ChatGPT” 更多的是为程序员提供更高效的开发和分析能力,例如用于 ChatGPT 自动的生成代码、解析自然语言的程序文档、提供代码错误修复建议等。通过与程序员的结合使用,ChatGPT可以进一 步提高软件开发的效率和质量。

所以说,ChatGPT 对于程序员和开发来说在以后绝对会有巨大的影响,至于有什么样的影响,相信在不久的将来我们这一代人将亲身体验。虽然 ChatGPT 不能够完全的取代某些职业,但是在它的加持下可能会 “帮助” 我们减少很多人工参与的岗位。

知彼知己,才能立于不败之地,让我们开始学习 ChatGPT 吧!

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