( “树” 之 BST) 109. 有序链表转换二叉搜索树 ——【Leetcode每日一题】

news2024/12/25 9:22:00

二叉查找树(BST):根节点大于等于左子树所有节点,小于等于右子树所有节点。
二叉查找树中序遍历有序。

109. 有序链表转换二叉搜索树

给定一个单链表的头节点 head ,其中的元素 按升序排序 ,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差不超过 1。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入: head = [-10,-3,0,5,9]
输出: [0,-3,9,-10,null,5]
解释: 一个可能的答案是[0,-3,9,-10,null,5],它表示所示的高度平衡的二叉搜索树。

示例 2:

输入: head = []
输出: []

提示:

  • head 中的节点数在 [ 0 , 2 ∗ 1 0 4 ] [0, 2 * 10^4] [0,2104] 范围内
  • − 1 0 5 < = N o d e . v a l < = 1 0 5 -10^5 <= Node.val <= 10^5 105<=Node.val<=105

思路:分治 + 递归

法一:
先将链表转化为数组,具体思路为:108. 将有序数组转换为二叉搜索树

法二:快慢指针

和法一类似,我们使用快慢指针要找到有序链表的中位数,以该中位数为根节点,并将该中位数左右两边分成两个子有序链表,再在子有序链表找中位数,以此类推递归。

代码:(Java、C++)

法一:
Java

class Solution {
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        List<Integer> nums = new ArrayList<>();
        while(head != null){
            nums.add(head.val);
            head = head.next;
        }
        TreeNode root = toBST(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }
    public TreeNode toBST(List<Integer> nums, int be, int ed){
        if(be > ed) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(nums.get(be + (ed - be) / 2));
        root.left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
        root.right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {
        vector<int> nums;
        while(head != nullptr){
            nums.push_back(head->val);
            head = head->next;
        }
        TreeNode* root = toBST(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }
    TreeNode* toBST(vector<int>& nums, int be, int ed){
        if(be > ed) return nullptr;
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[be + (ed - be) / 2]);
        root->left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
        root->right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
        return root;
    }
};

法二:快慢指针
Java

class Solution {
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        if(head == null) return null;
        if(head.next == null) return new TreeNode(head.val);
        ListNode preMid = getPreMid(head);
        TreeNode root = new TreeNode(preMid.next.val);
        root.right = sortedListToBST(preMid.next.next);
        preMid.next = null;
        root.left = sortedListToBST(head);
        return root;
    }
    public ListNode getPreMid(ListNode head){
        ListNode slow = head;
        ListNode pre = head;
        ListNode fast = head;
        while(fast != null && fast.next != null){
            pre = slow;
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return pre;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {
        if(head == nullptr) return nullptr;
        if(head->next == nullptr) return new TreeNode(head->val);
        ListNode* preMid = getPreMid(head);
        TreeNode* root = new TreeNode(preMid->next->val);
        root->right = sortedListToBST(preMid->next->next);
        preMid->next = nullptr;
        root->left = sortedListToBST(head);
        return root;
    }
    ListNode* getPreMid(ListNode* head){
        ListNode* slow = head;
        ListNode* pre = head;
        ListNode* fast = head;
        while(fast != nullptr && fast->next != nullptr){
            pre = slow;
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        return pre;
    }
};

运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是链表的长度。
  • 空间复杂度 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),法一为 O ( n ) O(n) O(n),需要长度为n的数组;法二为 O ( n ) O(n) O(n),这里只计算除了返回答案之外的空间。平衡二叉树的高度为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),即为递归过程中栈的最大深度,也就是需要的空间。

题目来源:力扣。

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