本篇文章主要讲解ai数据标注工程师这个职业的具体情况和相关的职业前景
作者：任聪聪
日期：2023年4月18日

数据是ai的灵魂，自然界中相对应的数据都活多少存在不准确、杂乱、无效等属性，需要人为进行收集、整理、分类和处理。其中ai的行业环境中，数据标注是ai的一个数据来源，也是ai无法或少的一个学习途径。

一、就业前景

需求情况

就业趋势

可以看到，163-3-37+22+217=362,近几年来市场需求增加了3.5倍多

二、个人看法

属于ai技术中过渡性的岗位，发展前景目前是比较乐观和上升的，适合应届生选择入行。但这种工作大部分是体力劳动，没有很高的技术沉淀，需要选择其他岗位，上升空间有限。

三、数据标注工程师的优缺点（简称标注）

优点

1.可以用做ai的其他岗位的入行（可以为转机械视觉、opencv、图像识别、视觉检测等方面的工程师岗位做铺垫）
2.简单不用动脑子。

缺点

1.技术含量低
2.体力劳动活
3.薪水低

四、数据标注的种类

1.图片标注

如：视觉检测设备需要的大量缺陷图片标注工作（不同类型的缺陷和种类）

2.音频标注

如：对一个音频进行分类标注（普通话、粤语、山东话、吴语等）

3.文本标注

如：对一句话进行情感标注（喜怒哀乐）

五、入行所需具备的条件

1.掌握一定的标注软件的使用，如图片标注labelme（一款开源的图片标注软件）

2.掌握一定的行业知识，如nlp、chat-gpt、opencv等技术原理。

3.高中、中专及以上便可就业。