当下，锂电行业需要更高效的图像处理分析、逻辑控制、运动控制等。

 在智能制造时代，机器视觉在智能产线的检测、测量、定位、识别环节应用广泛。章鱼博士认为，基于自主研发的章鱼型工业操作系统和边缘应用层工业软件，集成线体智能控制器+PLC+运动控制器+视觉控制单元的解决方案，将是智能产线建立的基础，而机器视觉分析是产线智能化升级的核心模块。

 章鱼博士视控一体化解决方案将边缘计算、机器视觉、人工智能、实时控制在边缘侧集成，实现现场实时控制与机器视觉之间的信息快速交互，助力工厂控制智能化。该方案适用于工业环境下的分析+控制场景，通过此方案可实现机器视觉与工业控制的深度融合。

 

案例一：方壳电池密封钉视觉检测方案

用户需求：

1.当前产线密封钉检测设备检测后任需要人工100%目检

2.当前产线漏检率和过杀率广泛存在

3.对于一些有尺寸和高度检测要求的缺陷，人工复判采用人眼或交给工艺使用显微镜等仪器来检测

4.使用成本较高

 

方案亮点：

1、通过2D深度学习+3D点云方式进行检测

2、检测精度高

3、检测缺陷种类多样，例如针孔、炸点、翘钉等

 

为用户提供的价值：

1、提高检测精度

2、代替人工目检

3、提高设备生产效率

4、降低使用成本 

 

案例二：X-ray极片翻折检测

用户需求：

1.现场已有设备无法有效检测翻折异常，需要人工全检剔除，人力耗费大、产品质量管控困难；

2.需要一种缺陷有效检出方案，取消人工全检，实现异常缺陷0流出；

方案亮点：

1.基于目标检测AI算法，实现对缺陷的识别定位，客户根据缺陷发生位置/频次，对前端工序优化改进；

2.算法模块提供C++/C#封装，支持集成设备商上位机软件，实现设备在线检测、闭环控制；

 

为用户提供的价值：

1.设备功能完善，产品质量提升；

2.解放目检工序工作，AI检测实现缺陷0流出；

3.可拓展性强，问题产线实现快速横展解决； 

 

目前，章鱼博士视控一体化解决方案已广泛应用于智能制造领域，在新能源领域已有成熟应用案例。未来也继续将秉持客户至上的原则，坚持以科技创新为驱动，以高质量服务为基石，将AI技术融入到能源及工业软硬件系统中，助力客户实现智能化改造和数字化转型升级。