互联网时代，都在强调数据分析的重要性，但是干巴巴的数据没人爱看，老板们对“简单直观地看数据”的需求愈发强烈。随着大数据建设的如火如荼，别讲底层技术和算法牛逼，最终的效率提升、业绩提升要通过数据展示出来，这更成就了可视化在数据应用的地位。
从 17 世纪的地图和图形到 19 世纪初饼图的发明，使用图片来理解数据的概念已经存在了数个世纪。几十年后，Charles Minard 绘制的拿破仑入侵俄罗斯示意图成为了被引用最多的统计图表示例之一。该示意图描绘了军队的规模以及拿破仑从莫斯科撤退的路线，并将这些信息与温度和时间范围关联起来，正是这项技术真正地推动了数据可视化的发展。
数据可视化是数据应用的一种形式，是满足用户需求的一种手段，直白点说就是将数据图形化、图表化以良好的视觉效果呈现，达到发现、分析、预测、监控、决策等目的。
为什么要做数据可视化呢？大家都听说过“一图胜千言”，这是有脑科学依据的，人的大脑对图像更敏感，效率更高、更直观。
数据可视化流程的几个步骤：
1.数据收集：收集需要进行可视化的数据。
2.数据清洗：对收集到的数据进行清洗和处理，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，便于后续的可视化操作。
3.数据分析：对数据进行分析，确定需要展示的信息和方式。
4.可视化设计：进行可视化设计，包括选择合适的图表类型、颜色、字体等。
5.可视化实现：使用相应的工具实现可视化效果，并对结果进行调整和优化。
数据可视化常见应用形式：
1.大屏/dashboard：多见于展厅、监控中心，一般适用于实时监控预警、信息展示等场景。
2.看板/仪表盘：多见于管理后台、数据看板，比如公众号管理后台、ERP数据看板。
3.报表：多见于专题分析、管理报表，主要以多维表格为准，会辅以简单图形或筛选器。
如何学习和掌握数据时代必备技能“数据可视化”？我们通过搜索大量国内外知名大学数据可视化的MOOC课程，根据注册人数、评分、评论和口碑进行排名，筛选出下面2023年6个最受欢迎的数据可视化在线课程，你可以在MOOC学习平台免费注册学习。
1. Data Science: Visualization
哈佛大学：Rafael Irizarry教授
哈佛大学的这门课程有约24万人注册学习。你可以学习数据可视化的原理，以及如何使用ggplot2来创建自定义绘图。越来越丰富的数据和可用的软件工具，使许多领域对数据可视化的越来越依赖。你可以在本课程学到强大的数据可视化技能，来揭示数据的价值。
本课程为期8周，每周1-2小时。课程由四个模块组成：（1）数据可视化原则；（2）如何传达数据驱动程序的发现；（3）如何使用ggplot2来创建自定义绘图；（4）几个被广泛使用绘制的弱点，为什么你应该避开它们。
2. 数据可视化
清华大学：王智教授等
数据可视化是一项致力于把抽象的数据或概念转化为适于人类理解和接受的视觉化的信息技术，是一个典型的交叉学科，其目的是利用有图形清晰有效地传递信息。清华大学的数据可视化课程适合有数据可视化需求的各专业大学生和专业人士。
本课程为期16周，每周3-5小时。课程不只是追求理论知识和抽象概念，而是将理论与实践无缝连接起来，通过一系列精心设计的案例研究，让你学习数据可视化的有用技术。它系统地介绍了可视化的基本知识，以及可视化的历史和现状。你将领略到数据可视化的魅力和力量，并获得丰富的实践经验。
3. Data Visualization with Tableau
加州大学戴维斯分校：Desiree Abbott教授等
这个专项课程是与Tableau合作，适合数据可视化的新手。你将学习用Tableau可视化业务数据，创建功能强大的商业智能化报告。你将能够生成功能强大的报告和仪表板，以帮助公司业务数据做出决策和采取行动，并用于预测性分析来改进业务决策能力。
本专项课程为期24周，每周约3小时。专项课程由5门课程组成：（1）用Tableau进行可视化的基础原理；（2）Tableau的基本设计原则；（3）用Tableau进行视觉分析；（4）用Tableau创建仪表板和讲故事；（5）用Tableau应用于数据可视化项目。
4. 大数据可视化
浙江大学：陈为教授等
现在处理数据的能力已远远落后于获取数据的能力。信息可视化正是通过对数据进行交互的可视表达以增强认知和传递信息，已经被广泛应用于各个领域和学科。数据可视化为我们洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。本课程介绍核心的数据可视化原理，覆盖最重要、最基础的数据可视化知识点。
本课程共15章，分为三个模块。基础篇：从人、数据、可视化流程等三个层面阐述数据可视化的基础理论和概念；数据篇：针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据，地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据，介绍相应的可视化方法；应用篇：介绍可视化工具及应用实例。
5. Data Visualization with Python
IBM公司：Saishruthi Swaminathan
IBM的使用Python进行数据可视化课程，你将学习许多有效地可视化小型数据和大型数据的方法，使用许多数据可视化工具和技术，创建各种类型的基本的和高级的图表和图表，如：华夫饼图，区域图，直方图，柱形图，饼图，散点图，Word云和脉络膜图等等。
本课程为期5周，每周2-6小时。你将学会：（1）使用Python库实现数据可视化技术和绘图；（2）创建不同类型的图表和图，如线、面积、直方图、条形图、饼、框、散点和气泡；（3）创建高级可视化，如华夫饼图表，单词云，回归图，带有标记的地图和脉络膜图；（4） 使用Dash框架和Plotly库生成包含散点、线条、条形图、气泡、饼状图和太阳爆发图的交互式仪表板。
6. 数据可视化
伊利诺伊大学香槟分校：John C. Hart教授
数据可视化是伊利诺伊大学香槟分校6门数据挖掘专项课程的第一门课程，你将深入到数据挖掘中的一个子领域，深入学习数据挖掘模式中的概念、方法和应用。以便在大量数据基础上讨论模式评估度量，以及研究挖掘各种模式、顺序模式和子图模式的方法。
本课程为期4周，每周2-4小时。课程的4个模块包括：（1）什么是数据可视化以及如何使用；（2）如何有效地可视化数据；（3）如何可视化描述数据项之间关系的图表；（4）通过大型数据集和仪表板设计自己的可视化系统。
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