技术选型

消息队列：rabbitMq
时序数据库： TDengine
kv存储：redis

时序数据库

https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms

• 选择范围：Apache IoTDB，TDengine，OpenTSDB
  对于存储车辆位置数据的时序数据库，可以考虑以下几个方面：

  1. 数据量：百万+辆车的位置数据量较大，考虑使用具有高性能和扩展性能力的时序数据库。
  2. 数据写入频率：车辆位置数据写入频率高，需要较高的写入性能。
  3. 数据查询频率：准确获取车辆位置信息对业务应用至关重要，需要支持高效查询，并且查询结果的实时性也很重要。
  4. 都是开源数据库
  5. 使用简单方面TDengine的使用和开发较为简单

• Apache IoTDB有数据分析的支持

• TDengine在数据量多的情况下，查询相同时间范围大的数据TDengine可能会比OpenTSDB更快一些，TDengine内置了时间序列的压缩、索引等机制，可以更高效地处理海量时序数据

• TDengine3.0
  

• Apache IoTDB
  
  
  最好为了结合数据分析生态使用Apache IoTDB

KV存储

选择熟悉的redis，由于每个redis存储的key为2.5亿

位置消息队列

分布式消息队列