在做数据分析或算法优化时，有一个需求是比较常见的：在调整了一些代码后，产生了新的结果数据，需要将这些数据以及产生它们的代码存储下来以便事后进行分析。解决这个问题的核心就在于如何对代码和结果数据进行版本管理，并且能够在复盘时快速拿到对应的版本。
代码的版本管理很简单，使用Git就可以。
如果需要存储的数据量不是很大，也可以用Git来将它们一并进行管理。若数据量比较大，使用Git就不太可取了，因为它在恢复指定版本的数据时可能会比较慢。
一种直观的方式是，在数据库中进行增量更新，并通过设置额外的标识列来区分产生数据的代码版本。我之前就是用的这种方式，它确实是可行的。不过在这里，我打算介绍另外一种方式：它就是号称数据界的Git、专为管理数据版本而生、具有版本控制功能的数据库——Dolt。
1、它是一个数据库
可以在多种操作系统下安装dolt，具体安装方法可以参考文档，这里不再赘述。下面介绍一下它在MacBook上的用法。
安装完成以后，就可以把dolt当成一个mysql数据库服务器一样来使用：
mkdir ~/dolt
cd ~/dolt # 我将在~/dolt目录下存放相关的数据
dolt sql-server # 启动数据库服务
# 当前终端会打印出类似下面的内容：
# Starting server with Config HP="localhost:3306"|T="28800000"|R="false"|L="info"|S="/tmp/mysql.sock"
这说明已经启动了一个mysql服务。保持此终端处于打开状态，用户可以用Navicat之类的工具连接到该数据库，并进行创建数据库、创建表、增删改查等操作。
当然，在执行
dolt sql-server时，可以通过其他参数进行更加定制化的操作，如设置密码、端口等，具体可以通过dolt sql-server -h进行查看。
2、对数据库进行版本管理
启动了mysql服务之后，假设我们创建了一个名为platform的数据库，此时可以看到在~/dolt目录下多出了一个platform的目录，对应着刚创建的数据库。
进入platform目录后，可执行dolt status来查看当前“数据库仓库”的状态。未进行任何操作时，应该会打印以下内容：
On branch main
nothing to commit, working tree clean
对于Git用户而言，这很熟悉。至此，完全可以将~/dolt/platform当成一个Git仓库来进行操作了。几乎所有的Git命令，都有对应的dolt实现，且功能相同。
假如我在platform中创建了一张名为test的表，再执行dolt status，可以看到如下输出：
On branch main
Untracked files:
(use "dolt add <table>" to include in what will be committed)
new table: test
根据提示信息可以，当前“仓库”新增了一张表，如果对其进行版本管理，需要先通过dolt add命令对其进行变更追踪，然后可以使用dolt commit来提交变更。对于熟悉Git的用户，这一切都是非常熟悉的。
3、一些需要注意的点
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在数据库服务处于启动状态下，在终端中执行
add，commit等命令时会失败，此时需要先停止数据库服务，再进行执行。一种替代方法是，在sql编辑器中调用内置的存储过程在执行对应操作：CALL DOLT_ADD('test');可以这里查看所有的存储过程及其用法。
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在dolt中，若要使HEAD指针分离并指向某一次特定的提交以查看对应的内容时，必须为该次提交创建一个分支，然后使用分支切换的方法。因此，我们在更改数据时，对于需要复盘的数据提前建立分支，这样可以避免事后忘记哪次提交的数据是我们想要的。
当然，在提交时写好简明扼要的提交信息也是十分必要的。
