SpringBoot集成Redis
此篇文章为SpringBoot集成Redis的简单介绍，依赖、序列化操作、工具类都可以在后面的实操中直接搬运使用或者在此基础上进行改进使用
1、集成Redis
1.1、新建SpringBoot项目
新建项目这边就不一一介绍了，大家如果还有不会的可以自行搜索
这边主要贴一下这个demo的依赖以及application.yml文件
依赖：
<dependencies>
<!-- Redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- fastjson依赖(序列化时需要) -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.83</version>
</dependency>
</dependencies>
配置文件：
spring:
redis:
host: 127.0.0.1 # 改为自己的服务器ip
port: 6379
password:
database: 0
lettuce:
pool:
# 连接池中最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中最大阻塞等待时间（如果为负值则说明无限制）
max-wait: -1
# 连接池中最大的空闲连接数
max-active: 8
配置文件需要根据自己的实际情况进行修改
1.2、序列化
序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输，如果不进行序列化操作存储数据时将会出现乱码
这里使用的序列化方式是Jackson2JsonRedisSerializer
新建RedisConfig，代码如下：
@Configuration
public class RedisConfig {
private static final String STANDARD_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
private static final String DATE_PATTERN = "yyyy-MM-dd";
private static final String TIME_PATTERN = "HH:mm:ss";
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(),
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
objectMapper.disable(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS);
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
this.registerLocalDateTime(objectMapper);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 处理时间类型
*
* @param objectMapper
*/
private void registerLocalDateTime(ObjectMapper objectMapper) {
// 设置java.util.Date时间类的序列化以及反序列化的格式
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(STANDARD_PATTERN));
JavaTimeModule timeModule = new JavaTimeModule();
// LocalDateTime
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(STANDARD_PATTERN);
timeModule.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(dateTimeFormatter));
timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(dateTimeFormatter));
// LocalDate
DateTimeFormatter dateFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_PATTERN);
timeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(dateFormatter));
timeModule.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(dateFormatter));
// LocalTime
DateTimeFormatter timeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(TIME_PATTERN);
timeModule.addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(timeFormatter));
timeModule.addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(timeFormatter));
objectMapper.registerModule(timeModule);
}
}
1.3、Redis工具类
封装操作redis的一些繁琐操作，可以更便捷，更易理解
新建RedisUtil，代码如下（可以自行改进）：
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
1.4、测试连通
在测试类中写入如下代码：
@Test
void contextLoads() {
ArrayList<Object> arrayList = new ArrayList<>();
arrayList.add("haha");
arrayList.add("xixi");
arrayList.add("heihei");
redisUtil.lSet("test", arrayList);
List<Object> test = redisUtil.lGet("test", 0, -1);
test.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}
输出结果：
服务器验证：
其他类型可以自行验证，结束。
2、集成Redis遇到的问题
2.1、Unable to connect to localhost:6379
报错信息：
无法连接到localhost:6379
但是配置文件中明明配置了服务器的ip为什么仍然在访问本地的6379端口？
问题就出在配置中（大意了），redis的连接配置是在spring的下级，而不是data下级
# 错误配置：
spring:
data:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
database: 0
lettuce:
pool:
# 连接池中最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中最大阻塞等待时间（如果为负值则说明无限制）
max-wait: -1
# 连接池中最大的空闲连接数
max-active: 8
# 正确配置
spring:
redis:
host: 127.0.0.1 # 改为自己的服务器ip
port: 6379
password:
database: 0
lettuce:
pool:
# 连接池中最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中最大阻塞等待时间（如果为负值则说明无限制）
max-wait: -1
# 连接池中最大的空闲连接数
max-active: 8
当然，如果配置文件格式啥的都没有问题但是还是报错的话可以检查一下服务器的防火墙是否开放了对应的端口
在我的另一篇文章中有命令介绍，可以自行转跳：Linux防火墙常用命令
2.2、WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
存取数据时对应的类型不一致
比如说在上述例子中，存入的是list类型，如果我这时候用redisUtil.get("test")则会报上述错误，诸如此类
