ThreadLocal 内存泄露的原因及处理方式

news2025/1/20 10:57:33

1、ThreadLocal 使用原理
ThreadLocal的主要用途是实现线程间变量的隔离,表面上他们使用的是同一个ThreadLocal, 但是实际上使用的值value却是自己独有的一份。用一图直接表示threadlocal 的使用方式。
在这里插入图片描述
从图中我们可以当线程使用threadlocal 时,是将threadlocal当做当前线程thread的属性ThreadLocalMap 中的一个Entry的key值,实际上存放的变量是Entry的value值,我们实际要使用的值是value值。value值为什么不存在并发问题呢,因为它只有一个线程能访问。threadlocal我们可以当做一个索引看待,可以有多个threadlocal 变量,不同的threadlocal对应于不同的value值,他们之间互不影响。ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本,使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象,这样就隔离了多个线程对数据的数据共享
2、ThreadLocal 内存泄露的原因

Entry将ThreadLocal作为Key,值作为value保存,它继承自WeakReference,注意构造函数里的第一行代码super(k),这意味着ThreadLocal对象是一个「弱引用」。

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

主要两个原因
1 . 没有手动删除这个 Entry
2 . CurrentThread 当前线程依然运行

    第一点很好理解,只要在使用完下 ThreadLocal ,调用其 remove 方法删除对应的 Entry ,就能避免内存泄漏。
    第二点稍微复杂一点,由于ThreadLocalMap 是 Thread 的一个属性,被当前线程所引用,所以ThreadLocalMap的生命周期跟 Thread 一样长。如果threadlocal变量被回收,那么当前线程的threadlocal 变量副本指向的就是key=null, 也即entry(null,value),那这个entry对应的value永远无法访问到。实际私用ThreadLocal场景都是采用线程池,而线程池中的线程都是复用的,这样就可能导致非常多的entry(null,value)出现,从而导致内存泄露。

综上, ThreadLocal 内存泄漏的根源是:
由于ThreadLocalMap 的生命周期跟 Thread 一样长,对于重复利用的线程来说,如果没有手动删除(remove()方法)对应 key 就会导致entry(null,value)的对象越来越多,从而导致内存泄漏.

3、 为什么不将key设置为强引用
3.1 、key 如果是强引用
那么为什么ThreadLocalMap的key要设计成弱引用呢?其实很简单,如果key设计成强引用且没有手动remove(),那么key会和value一样伴随线程的整个生命周期。

1、假设在业务代码中使用完ThreadLocal, ThreadLocal ref被回收了,但是因为threadLocalMap的Entry强引用了threadLocal(key就是threadLocal), 造成ThreadLocal无法被回收。在没有手动删除Entry以及CurrentThread(当前线程)依然运行的前提下, 始终有强引用链CurrentThread Ref → CurrentThread →Map(ThreadLocalMap)-> entry, Entry就不会被回收( Entry中包括了ThreadLocal实例和value), 导致Entry内存泄漏也就是说: ThreadLocalMap中的key使用了强引用, 是无法完全避免内存泄漏的。请结合图1看。

3.3 那么为什么 key 要用弱引用
事实上,在 ThreadLocalMap 中的set/getEntry 方法中,会对 key 为 null(也即是 ThreadLocal 为 null )进行判断,如果为 null 的话,那么会把 value 置为 null 的.这就意味着使用threadLocal , CurrentThread 依然运行的前提下.就算忘记调用 remove 方法,弱引用比强引用可以多一层保障:弱引用的 ThreadLocal 会被回收.对应value在下一次 ThreadLocaI 调用 get()/set()/remove() 中的任一方法的时候会被清除,从而避免内存泄漏.

3.4 如何正确的使用ThreadLocal
1、将ThreadLocal变量定义成private static的,这样的话ThreadLocal的生命周期就更长,由于一直存在ThreadLocal的强引用,所以ThreadLocal也就不会被回收,也就能保证任何时候都能根据ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值,然后remove它,防止内存泄露

2、每次使用完ThreadLocal,都调用它的remove()方法,清除数据。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/434674.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

CRC校验原理及其使用

目录 何为CRC 为什么需要校验 为什么是CRC CRC的缺点 目录 何为CRC 为什么需要校验 为什么是CRC CRC的缺点 如何进行CRC校验 校验标准式是什么玩意&#xff1f; 常见的CRC校验 CRC校验计算过程 CRC校验代码参考 代码解读 生成CRC8校验表的代码 CRC检验网站 如何…

GEE:使用 VCT(Vegetation Change Tracker)算法森林进行时序变化检测分析

作者: _养乐多_ 本文将介绍一段 Google Earth Engine 的代码,该代码用于进行时序变化检测分析,即使用 VCT(Vegetation Change Tracker)算法对某一地区的多年影像进行分析,得出每一年的变化程度,并输出一个 VCT 矩阵,同时还可根据矩阵得到每一年的变化遥感图。可以分析…

时下热门话题:ChatGPT能否取代人类?

时下热门话题&#xff1a;ChatGPT能否取代人类&#xff1f; 2022年11月底&#xff0c;人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出&#xff0c;迅速在社交媒体上走红&#xff0c;短短5天&#xff0c;注册用户数就超过100万。2023年1月末&#xff0c;ChatGPT的月活用户已突破1亿&#x…

迭代器设计模式(Iterator Design Pattern)[论点:概念、组成角色、相关图示、示例代码、框架中的运用、适用场景]

概念 迭代器设计模式&#xff08;Iterator Design Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它提供了一种方法来顺序访问一个聚合对象&#xff08;如集合&#xff09;的元素&#xff0c;而不需要暴露该对象的底层表示。迭代器模式可以帮助我们在不关心底层数据结构…

红酒分类案例中使用分箱处理

红酒分类案例中使用分箱处理 描述 在建立分类模型时&#xff0c;通常需要对连续特征进行离散化(Discretization)处理 &#xff0c;特征离散化后&#xff0c;模型更加稳定&#xff0c;降低了过拟合风险。离散化也叫分箱(binning)&#xff0c;是指把连续的特征值划分为离散的特…

Binder Driver 初探从驱动层角度来看

1&#xff1a;驱动概述 1.1基本简介 Binder 驱动是 Android 专用的&#xff0c;但底层的驱动架构与Linux 驱动一样。binder 驱动在以 misc 设备进行注册&#xff0c;作为虚拟字符设备&#xff0c;没有直接操作硬件&#xff0c;只是对设备内存的处理。主要是驱动设备的初始化(b…

如何刻录光盘文件

常识补充刻录机简介光盘刻录机是一种数据写入设备&#xff0c;利用激光将数据写到空光盘上从而实现数据的储存。其写入过程可以看做普通光驱读取光盘的逆过程。基本原理刻入数据时&#xff0c;利用高功率的激光束反射到盘片&#xff0c;使盘片上发生变化&#xff0c;模拟出二进…

计算机网络常见协议

文章目录 计算机网络TCP/IP协议TCP协议的三次握手和四次挥手TCP连接建立过程TCP连接断开过程为什么要三次握手&#xff1f;为什么要四次挥手&#xff1f; UDP协议HTTP协议 计算机网络 学习计算机网络&#xff0c;来记录一下。 TCP/IP协议 TCP/IP协议是Internet最基本的协议、…

报错-crontab -e 定时任务执行失败排查

使用 crontab -e 定时启动 jar 包服务失败&#xff0c;排查过程如下&#xff1a; 1、查看 crontab 服务 crontab -l陈列出了待执行任务列表&#xff0c;crontab 正常。 2、检查脚本 单独执行脚本没有问题&#xff0c;脚本内容为检查线程&#xff0c;杀死线程&#xff0c;重…

Python每日一练(20230419)

目录 1. N皇后 II &#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f; 2. 迷宫问题(递归) &#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f; 3. 体操比赛成绩统计 ※ &#x1f31f; 每日一练刷题专栏 &#x1f31f; Golang每日一练 专栏 Python每日一练 专栏 C/C每日一练 专栏 Java每…

分布式ID的生成方法

问题的提出 如今随着互联网的发展&#xff0c;数据的量级也是呈指数的增长&#xff0c;从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈 加的困难&#xff0c;如何解决这个问题呢?此时就需要做数据库集群&#xff0c;为了提高查询性能将一一个数据库的数据分散 到不同的数据库中存储&am…

JVM垃圾回收与调优

文章目录 1、如何判断对象可以回收1.1、 引用计数法1.2、可达性分析法1.3、五种引用类型1.3.1 、强引用1.3.2 、软、弱引用1.3.3 、虚引用、终结器引用1.3.4、 终结器引用1.3.5 、总结 2. 垃圾清除算法2.1、标记清除2.2 、标记整理2.3、 复制 3. 分代垃圾回收3.1 、新生代、老年…

Excel技能之时间,士别三日让boss刮目相看

爱因斯坦说&#xff1a;“复利是世界第八大奇迹。”复利离不开时间&#xff0c;你也离不开时间。时间是如此重要&#xff0c;对每个人都是公平的。 曾经的你&#xff0c;看日历&#xff0c;数手指才能算清楚日期&#xff0c;不懂时间函数&#xff0c;太烦躁了。以下用真实的使…

哪种无线耳机音质最好?盘点2023四款好音质蓝牙耳机

随着蓝牙技术的发展&#xff0c;近几年人们对于蓝牙耳机的需求也在不断增加。但&#xff0c;蓝牙耳机自始至终都是用来听的&#xff0c;所以音质对于一款蓝牙耳机来说还是很重要的。下面&#xff0c;我来给大家推荐四款好音质蓝牙耳机&#xff0c;可以当个参考。 一、南卡小音舱…

沉岛思想(BFS)-朋友圈思想(并查集)

本篇博客旨在记录自已笔记&#xff0c;同时希望可给小伙伴一些帮助。本人也是算法小白&#xff0c;水平有限&#xff0c;如果文章中有什么错误之处&#xff0c;希望小伙伴们可以在评论区指出来&#xff0c;共勉 &#x1f4aa;。 沉岛思想&#xff1a; 题目&#xff1a; 给定一…

Sharding-JDBC之水平分库水平分表

目录 一、简介二、maven依赖三、数据库3.1、创建数据库3.2、创建表 四、配置&#xff08;二选一&#xff09;4.1、properties配置4.2、yml配置 五、实现5.1、实体5.2、持久层5.3、服务层5.4、测试类5.4.1、保存数据5.4.2、查询数据 一、简介 这里的水平分库分表是指 水平分库 …

台湾精锐APEX行星减速机直齿轮和斜齿轮有什么区别?如何选择?

台湾精锐APEX行星减速机是带太阳齿轮/行星齿轮/齿圈的机械装置。行星减速机是由太阳齿轮&#xff0c;行星齿轮的齿轮架和齿圈组成的机械装置。太阳齿轮位于中心&#xff0c;将扭矩传递到围绕太阳齿轮旋转的行星齿轮。行星齿轮和太阳齿轮位于齿圈内。 APEX减速机分为直齿轮和斜…

7.2 参数区间的估计

学习目标&#xff1a; 要学习参数的区间估计&#xff0c;我会采取以下步骤&#xff1a; 学习理论知识&#xff1a;首先&#xff0c;我会学习与参数的区间估计相关的理论知识&#xff0c;包括置信区间、抽样分布、中心极限定理、样本容量对置信区间的影响等。 掌握计算方法&am…

【小程序】小程序组件-2

目录 一. 滚轮选框 二. 音频组件 一. 滚轮选框 说真的&#xff0c;感谢微信开发者工具&#xff0c;让我这种笨比能够轻松学会这种看起来相当复杂的组件 picker组件的mode有几种模式&#xff0c;region啦&#xff0c;date啦&#xff0c;time啦&#xff0c;可以自行尝试 针对…

牛客社区项目

创建项目 认识Spring Spring Ioc Inversion 偶发Control 控制反转&#xff0c;是一种面向对象的设计思想。Dependecy Injection 依赖注入&#xff0c;是Ioc思想的实现方式。Ioc Container Ioc容器&#xff0c;是实现依赖注入的关键&#xff0c;本质上是一个工厂。 下面通过…