目录

一、简介

二、属性

三、数据格式

一、简介

Json，全称JavaScript Object Notation，也就是JavaScript对象标记，通过对象和数组的组合表示数据，虽然构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。

二、属性

主要用于将python对象编码为json格式输出或存储，以及将json格式对象解码为python对象。

1.json.loads()

用法：传入一个json格式的str，将其编码为python对象

eg：

一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 json.loads转换成python的数据结构，变成列表或字典，这样我们就能进行操作了。

import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# 打印data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 打印data类型
print(type(new_data))

运行结果：

 这样来我们就可以用索引获取对应的内容了，例如想要获取第一个元素里的name属性，可以使用如下方式：

import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 获取内容
name = new_data[0]['name']
new_name = new_data[0].get('name')
# 打印转换后data类型

print(name)
print(new_name)

运行结果：

2.json.load()

用法：传入一个json格式的文件流，将其编码为python对象

eg：

load方法操作的是整个文件对象，这里是将整个整个文件对象里面的内容转化为json对象。（下图是文件操作对象）

import json

# 构建该文件的文件对象
with open('test1.json',encoding='utf-8')as fp:
    # 加载垓文件对象，转换为python类型的数据
    pyth_list = json.load(fp)
    print(pyth_list)
    print(type(pyth_list))
    print(type(pyth_list[0]))

运行结果：

2.json.dumps()

把python类型的数据转换成json字符串

 dumps函数

import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# 打印要来data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)

# 把python类型的数据转换成json字符串
lit = json.dumps(new_data)

# 打印转换后data类型
print(type(new_data))

print(type(lit))

运行结果：

其实loads和dumps的用法都是一致的，loads是将json类型的数据转化为python类型的数据，而dumps是将json类型的数据转化为python类型的数据。相当于一个是编码一个是解码。

2.json.dump()
把python类型的数据以json格式储存到文件中

eg：

为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False

我们发现一个问题，就是转成json字符串之后，中文显示是乱码。
这个是因为json在进行序列化时，默认使用的是编码是ASCII，而中文为Unicode编码，ASCII中不包含中文，所以出现了乱码。
想要json.dumps()能正常显示中文，只要加入参数ensure_ascii=False即可，这样json在序列化的时候，就不会使用默认的ASCII编码。

三、数据格式

[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]