wy的leetcode刷题记录_Day50
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本文章的所有题目信息都来源于leetcode
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时间:2022-11-23
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- wy的leetcode刷题记录_Day50
- 声明
- 前言
- 1742. 盒子中小球的最大数量
- 题目介绍
- 思路
- 代码
- 收获
- 700. 二叉搜索树中的搜索
- 题目介绍
- 思路
- 代码
- 收获
1742. 盒子中小球的最大数量
今天的每日一题是:1742. 盒子中小球的最大数量
题目介绍
你在一家生产小球的玩具厂工作,有 n 个小球,编号从 lowLimit 开始,到 highLimit 结束(包括 lowLimit 和 highLimit ,即 n == highLimit - lowLimit + 1)。另有无限数量的盒子,编号从 1 到 infinity 。
你的工作是将每个小球放入盒子中,其中盒子的编号应当等于小球编号上每位数字的和。例如,编号 321 的小球应当放入编号 3 + 2 + 1 = 6 的盒子,而编号 10 的小球应当放入编号 1 + 0 = 1 的盒子。
给你两个整数 lowLimit 和 highLimit ,返回放有最多小球的盒子中的小球数量。如果有多个盒子都满足放有最多小球,只需返回其中任一盒子的小球数量。
示例 1:
输入:lowLimit = 1, highLimit = 10
输出:2
解释: 盒子编号:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 … 小球数量:2 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 … 编号 1 的盒子放有最多小球,小球数量为 2 。
示例 2:
输入:lowLimit = 5, highLimit = 15
输出:2
解释: 盒子编号:1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 … 小球数量:1 1 1 1 2 2 1 1 1 0 0 … 编号 5 和 6的盒子放有最多小球,每个盒子中的小球数量都是 2 。
思路
简单的模拟思路:创建一个辅助函数用来计算每个数字每个位数上的数字相加和,然后使用一个hash表来存贮对应下标箱子的存贮个数。最后在这个hash表中寻找最大值就可以了。
代码
class Solution {
public:
int countBalls(int lowLimit, int highLimit) {
unordered_map<int,int> hash;
for(int i=lowLimit;i<=highLimit;i++)
{
int index=caculate_index(i);
if(!hash.count(index))
hash[index]=1;
else
hash[index]++;
}
int ans=hash[0];
for(auto temp:hash)
{
ans=max(ans,temp.second);
}
return ans;
}
int caculate_index(int num)
{
int res=0;
while(num!=0)
{
res+=num%10;
num/=10;
}
return res;
}
};
收获
简单模拟提,刷刷手速
700. 二叉搜索树中的搜索
700. 二叉搜索树中的搜索
题目介绍
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2
输出:[2,1,3]
示例 2:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[]
思路
递归:
利用搜索树的性质,根节点左边的值小于根节点,右边的值大于根节点递归的搜索。
递推:
同理,只需沿着树的某一条路符合搜索树的性质走就可以了
代码
递归:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==nullptr)
return root;
TreeNode*ans;
if(val>root->val)
ans=searchBST(root->right,val);
else if(val<root->val)
ans=searchBST(root->left,val);
else if(val==root->val)
return root;
return ans;
}
};
递推:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
while(root!=nullptr)
{
if(val>root->val)
{
root=root->right;
}
else if(val<root->val)
{
root=root->left;
}
else if(val==root->val)
return root;
}
return root;//这个时候就是没找到了
}
};
收获
重新温故了二叉树的知识,二叉树的特点就是根节点左边的所有节点的值全部小于根节点的值,根节点右边的所有节点的值全部大于根节点的值。