一、什么是 Prompt Engineering？

  简单的理解它是给 AI 模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。比如，我们在 ChatGPT 里输入 What is the capital of China? (中国的首都是什么？)，这个问题就是 prompt。

二、我们还需要学习 PE 吗？

  OpenAI 的 CEO Sam Altman 在今年 2 月底提到给 ChatBot 写 prompt 是个非常高杠杆的技能。
  但如果你看过 Sam Altman 去年的访谈，他在去年 9 月的时候就提过，5年内我们很可能就不再需要 PE。

但综合我对产品和用户的理解，以及各位大佬的看法，我的理解是：
  现在 AI 的发展还比较早期，了解和学习 PE 价值相对比较大，但长远来看可能会被淘汰。这个「长远」可能是 3 年，亦或者 1 年。

• 从用户的角度看，我认为学习 prompt 可以让你更好地使用 ChatGPT 等产品。
• 从产品的角度看，对于用户来说，我认为 prompt 会是个短期过度形态，未来肯定会有更友好的交互形式，或者理解能力更强的 AI 产品。

三、Prompt基础原则

Prompt 里最好包含完整的信息

这个是对结果影响最大的因素。比如如果你想让 AI 写一首关于 OpenAI 的诗。
Less effective prompt：

Write a poem about OpenAI.

它生成的答案可能就会很宽泛，而更好的方式是增加更多的信息。

Better prompt：

Write a short inspiring poem about OpenAI, focusing on the recent DALL-E product launch (DALL-E is a text to image ML model) in the style of a {famous poet}

Prompt 最好简洁易懂，并减少歧义

这个比较好理解，即使你跟人说话，说一些简单的短句，对方也会更容易听懂，AI 也是这样。另外，在 prompt 里也需要减少一些歧义，少用模棱两可的词语。

比如像这个就很不明确，什么叫 not too much more？

The description for this product should be fairly short, a few sentences only, and not too much more.

更好的 prompt 是这样的，明确告知要写多少句话，就比较明确：

Use a 3 to 5 sentence paragraph to describe this product.