SpringBoot整合 EasyES (八)

news2024/10/7 8:28:44

一直在坑自己家人，对，说的就是你，大A.

上一章简单介绍了SpringBoot整合ES 实现简单项目(七), 如果没有看过,请观看上一章

Mybatis 有增强性的 MybatisPlus, ES 有增强性的吗? 有的， easy-es

​ Easy-Es（简称EE）是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架，
在 RestHighLevelClient 的基础上,只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生,
您如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么您基本可以零学习成本直接上手EE,EE是MP的Es平替版,
在有些方面甚至比MP更简单,同时也融入了更多Es独有的功能,助力您快速实现各种场景的开发.

​ 官网地址： https://www.easy-es.cn/pages/v1.x/1cebb8/

EE的主要特性如下：

  • 全自动索引托管：开发者无需关心索引的创建、更新及数据迁移等繁琐步骤，框架能自动完成。
  • 屏蔽语言差异：开发者只需要会MySQL的语法即可使用ES。
  • 代码量极少：与直接使用官方提供的RestHighLevelClient相比，相同的查询平均可以节省3-5倍的代码量。
  • 零魔法值：字段名称直接从实体中获取，无需手写。
  • 零额外学习成本: 开发者只要会国内最受欢迎的Mybatis-Plus用法，即可无缝迁移至EE。

一. SpringBoot 整合 Easy-Es

一.一 添加依赖

一.一.一 去除 spring-boot-starter-web 携带的 es 版本

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

一.一.二 添加 easy-es 和相应的依赖

<!--引入 spring-data-elasticsearch-->
        <dependency>
            <groupId>cn.easy-es</groupId>
            <artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>
        <!--添加依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.14.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
            <version>7.8.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>7.14.0</version>
        </dependency>

一.二 easy-es 配置 application.yml

easy-es:
  enable: true
  banner: false
  address: localhost:9200
  # 一些其它的额外配置
  keep-alive-millis: 30000 # 心跳策略时间 单位:ms
  connect-timeout: 5000 # 连接超时时间 单位:ms
  socket-timeout: 600000 # 通信超时时间 单位:ms
  request-timeout: 5000 # 请求超时时间 单位:ms
  connection-request-timeout: 5000 # 连接请求超时时间 单位:ms
  max-conn-total: 100 # 最大连接数 单位:个
  max-conn-per-route: 100 # 最大连接路由数 单位:个
  global-config:
    process-index-mode: smoothly #索引处理模式,smoothly:平滑模式,默认开启此模式, not_smoothly:非平滑模式, manual:手动模式
    print-dsl: true # 开启控制台打印通过本框架生成的DSL语句,默认为开启,测试稳定后的生产环境建议关闭,以提升少量性能
    distributed: false # 当前项目是否分布式项目,默认为true,在非手动托管索引模式下,若为分布式项目则会获取分布式锁,非分布式项目只需synchronized锁.
    db-config:
      map-underscore-to-camel-case: false # 是否开启下划线转驼峰 默认为false
      table-prefix:  # 索引前缀,可用于区分环境  默认为空 用法和MP一样
      id-type: customize # id生成策略 customize为自定义,id值由用户生成,比如取MySQL中的数据id,如缺省此项配置,则id默认策略为es自动生成
      field-strategy: not_empty # 字段更新策略 默认为not_null
      refresh-policy: immediate # 数据刷新策略,默认为不刷新
# 配置日志
logging:
  level:
    # # 开启trace级别日志,在开发时可以开启此配置,则控制台可以打印es全部请求信息及DSL语句,
    # 为了避免重复,开启此项配置后,可以将EE的print-dsl设置为false.
    tracer: trace

一.三 启动类配置扫描

使用 EsMapperScan 注解，进行配置扫描

@SpringBootApplication
@EsMapperScan("top.yueshushu.learn.esmapper")
public class EasyESApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EasyESApp.class,args);
    }
}

一.四 配置实体 EsUser

@Data
@IndexName("es")
public class EsUser implements Serializable {
    // value 默认为 _id
    @IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
    private Integer id;
    @IndexField(strategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY, fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = "ik_max_word")
    /**
     * 需要被高亮的字段
     */
    @HighLight(mappingField = "nameHighlightContent", preTag = "<font color='red'>", postTag = "</font>")
    private String name;
    @IndexField(strategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY,fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = "ik_max_word")
    private String nickName;
    @IndexField(fieldType = FieldType.INTEGER)
    private Integer age;
    @IndexField(fieldType = FieldType.KEYWORD_TEXT)
    private String sex;
    @Score
    private Float score;
    // 不存在
    @IndexField(exist = false)
    private String description;

    // 不存在
    @IndexField(exist = false)
    private Integer maxAge;
    @IndexField(exist = false)
    private Integer minAge;

    @IndexField(exist = false)
    private String nameHighlightContent;
}

使用一些配置注解 @IndexName @IndexId @IndexField

一.五 配置 Mapper

继承 BaseEsMapper 接口

public interface EsUserMapper extends BaseEsMapper<EsUser> {

}

这样，基本的配置就算是处理完成了， 后续 使用 EsUserMapper 即可以操作.

二. Easy-ES 配置项和注解

二.一 配置项

二.一.一 基础配置项

easy-es:
  enable: true # 是否开启EE自动配置
  address : 127.0.0.1:9200 # es连接地址+端口 格式必须为ip:port,如果是集群则可用逗号隔开
  schema: http # 默认为http
  username: elastic #如果无账号密码则可不配置此行
  password: 123456 #如果无账号密码则可不配置此行

二.一.二 扩展的连接池配置项

easy-es:
  keep-alive-millis: 18000 # 心跳策略时间 单位:ms
  connect-timeout: 5000 # 连接超时时间 单位:ms
  socket-timeout: 5000 # 通信超时时间 单位:ms 
  request-timeout: 5000 # 请求超时时间 单位:ms
  connection-request-timeout: 5000 # 连接请求超时时间 单位:ms
  max-conn-total: 100 # 最大连接数 单位:个
  max-conn-per-route: 100 # 最大连接路由数 单位:个

二.一.三 全局配置

类似于 mp 的配置处理

easy-es:
  banner: false # 默认为true 打印banner 若您不期望打印banner,可配置为false
  global-config:
    process-index-mode: smoothly #索引处理模式,smoothly:平滑模式,默认开启此模式, not_smoothly:非平滑模式, manual:手动模式
    print-dsl: true # 开启控制台打印通过本框架生成的DSL语句,默认为开启,测试稳定后的生产环境建议关闭,以提升少量性能
    distributed: false # 当前项目是否分布式项目,默认为true,在非手动托管索引模式下,若为分布式项目则会获取分布式锁,非分布式项目只需synchronized锁.
    async-process-index-blocking: true # 异步处理索引是否阻塞主线程 默认阻塞 数据量过大时调整为非阻塞异步进行 项目启动更快
    active-release-index-max-retry: 60 # 分布式环境下,平滑模式,当前客户端激活最新索引最大重试次数若数据量过大,重建索引数据迁移时间超过60*(180/60)=180分钟时,可调大此参数值,此参数值决定最大重试次数,超出此次数后仍未成功,则终止重试并记录异常日志
    active-release-index-fixed-delay: 180 # 分布式环境下,平滑模式,当前客户端激活最新索引最大重试次数 若数据量过大,重建索引数据迁移时间超过60*(180/60)=180分钟时,可调大此参数值 此参数值决定多久重试一次 单位:秒
    db-config:
      map-underscore-to-camel-case: false # 是否开启下划线转驼峰 默认为false
      table-prefix: daily_ # 索引前缀,可用于区分环境  默认为空 用法和MP一样
      id-type: customize # id生成策略 customize为自定义,id值由用户生成,比如取MySQL中的数据id,如缺省此项配置,则id默认策略为es自动生成
      field-strategy: not_empty # 字段更新策略 默认为not_null
      enable-track-total-hits: true # 默认开启,开启后查询所有匹配数据,若不开启,会导致无法获取数据总条数,其它功能不受影响,若查询数量突破1W条时,需要同步调整@IndexName注解中的maxResultWindow也大于1w,并重建索引后方可在后续查询中生效(不推荐,建议分页查询).
      refresh-policy: immediate # 数据刷新策略,默认为不刷新
      enable-must2-filter: false # 是否全局开启must查询类型转换为filter查询类型 默认为false不转换
      batch-update-threshold: 10000 # 批量更新阈值 默认值为1万

其中，主要的属性有 :

global-config.print-dsl: true
global-config.db-config.id-type: customize
global-config.db-config.field-strategy: not_empty
global-config.db-config.refresh-policy: immediate

  • id-type支持3种类型:
    • auto: 由ES自动生成,是默认的配置,无需您额外配置 推荐
    • uuid: 系统生成UUID,然后插入ES (不推荐)
    • customize: 用户自定义,在此类型下,用户可以将任意数据类型的id存入es作为es中的数据id,比如将mysql自增的id作为es的id,可以开启此模式,或通过@TableId(type)注解指定.
  • field-strategy支持3种类型:
    • not_null: 非Null判断,字段值为非Null时,才会被更新
    • not_empty: 非空判断,字段值为非空字符串时才会被更新
    • ignore: 忽略判断,无论字段值为什么,都会被更新
    • 在配置了全局策略后,您仍可以通过注解针对个别类进行个性化配置,全局配置的优先级是小于注解配置的
  • refresh-policy支持3种策略
    • none: 默认策略,不刷新数据
    • immediate : 立即刷新,会损耗较多性能,对数据实时性要求高的场景下适用
    • wait_until: 请求提交数据后，等待数据完成刷新(1s)，再结束请求 性能损耗适中

二.一.四 日志配置

logging:
  level:
   tracer: trace # 开启trace级别日志

二.二 注解

二.二.一 mapper 扫描注解 @EsMapperScan

位置在Springboot启动类 ,功能与MP的@MapperScan一致

@SpringBootApplication
@EsMapperScan("top.yueshushu.learn.esmapper")
public class EasyESApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EasyESApp.class,args);
    }
}

image-20230411142203035

二.二.二 索引名注解 @IndexName

使用位置， 在 实体类上

@Data
@IndexName("es")
public class EsUser implements Serializable {
    
}

image-20230411142311755

二.二.三 ES主键 @IndexId

使用位置：实体类中被作为ES主键的字段, 对应MP的@TableId注解

    // value 默认为 _id
    @IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
    private Integer id;

image-20230411142421858

一般是用户自定义配置.

二.二.四 一般属性配置 @IndexField

实体类中被作为ES索引字段的字段

 @IndexField(strategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY,fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = "ik_max_word")
    private String nickName;
    @IndexField(fieldType = FieldType.INTEGER)
    private Integer age;

image-20230411142600105

二.二.五 得分注解 @Score

​ 实体类中被作为ES查询得分返回的字段

​ 比如需要知道本次匹配查询得分有多少时,可以在实体类中添加一个类型为Float/float的字段,并在该字段上添加@Score注解,在后续查询中,若es有返回当次查询的得分,则此得分会自动映射至此字段

    @Score
    private Float score;

二.二.六 高亮注解 @HighLight

配置高亮信息

    /**
     * 需要被高亮的字段
     */
    @HighLight(mappingField = "nameHighlightContent", preTag = "<font color='red'>", postTag = "</font>")
    private String name;
	
	@IndexField(exist = false)
    private String nameHighlightContent;

一般会配置一下 mappingField， 这样就不会修改之前的 name 属性了.

三. 基础的操作

跟 MybatisPlus 基本是一样的， 这里就不作过多的讲解了。

三.一 单个插入和批量插入

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
public class BaseEsTest {
    @Resource
    private EsUserMapper esUserMapper;

    /**
    单个插入
     */
    @Test
    public void insertTest() {
        EsUser esUser = new EsUser();
        esUser.setId(1);
        esUser.setName("岳泽霖");
        esUser.setNickName("小泽霖");
        esUser.setAge(28);
        esUser.setSex("男");
        esUserMapper.insert(esUser);
    }
        /**
    批量插入
     */
    @Test
    public void batchInsertTest() {
        EsUser esUser = new EsUser();
        esUser.setId(2);
        esUser.setName("岳建立");
        esUser.setNickName("小建立");
        esUser.setAge(25);
        esUser.setSex("男");
        // 批量插入
        esUserMapper.insertBatch(Collections.singletonList(esUser));
    }
}

三.二 查询操作


    @Test
    public void getByIdTest() {
        EsUser esUser = esUserMapper.selectById(1);
        log.info(">> 查询用户: {}",esUser );
    }

    @Test
    public void selectAllTest() {
        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(new LambdaEsQueryWrapper<>());
        esUserList.forEach(
                n->{
                    log.info("用户信息: {}",n);
                }
        );
    }
    /**
    根据id 批量查询
     */
    @Test
    public void getByIdsTest() {
        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2));
        esUserList.forEach(
                n->{
                    log.info("用户信息: {}",n);
                }
        );
    }
    /**
   查询数量
     */
    @Test
    public void countTest() {

        Long count = esUserMapper.selectCount(new LambdaEsQueryWrapper<>());
        log.info(">>> 总数是: {}", count);
    }

三.三 更新操作

    /**
     更新操作
     */
    @Test
    public void updateTest() {

        log.info(">>> 之前的数据是: {}" ,esUserMapper.selectById(1));

        EsUser esUser = esUserMapper.selectById(1);
        esUser.setAge(29);
        esUser.setNickName("两个蝴蝶飞");
        // 进行更新
        esUserMapper.updateById(esUser);

        log.info(">>> 修改后的数据是: {}" ,esUserMapper.selectById(1));
    }
    /**
        批量更新
     */
    @Test
    public void batchUpdateTest() {
        EsUser esUser = esUserMapper.selectById(1);
        esUser.setAge(30);
        esUser.setNickName("批量更新两个蝴蝶飞");

        esUserMapper.updateBatchByIds(Collections.singletonList(esUser));

        log.info(">>> 修改后的数据是: {}" ,esUserMapper.selectById(1));

    }
    /**
      根据条件进行更新
     */
    @Test
    public void updateByWrapperTest() throws Exception{
        LambdaEsUpdateWrapper<EsUser> esUserLambdaEsUpdateWrapper = new LambdaEsUpdateWrapper<>();
        esUserLambdaEsUpdateWrapper.le(EsUser::getAge,300);

        EsUser esUser = new EsUser();
        esUser.setNickName("根据条件更新2");
        esUser.setAge(33);
        esUserMapper.update(esUser,esUserLambdaEsUpdateWrapper);
        selectAllTest();

    }

三.四 删除操作

@Test
    public void deleteByIdTest() {
        // 根据id 进行删除
        esUserMapper.deleteById(1);
    }
    /**
     根据id 批量删除
     */
    @Test
    public void deleteBatchTest() {
        esUserMapper.deleteBatchIds(Collections.singletonList(2));
    }

    /**
    根据条件批量删除
     */
    @Test
    public void deleteByWrapperTest() throws Exception{
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> esUserLambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        esUserLambdaEsQueryWrapper.le(EsUser::getAge,300);

        esUserMapper.delete(esUserLambdaEsQueryWrapper);

        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        selectAllTest();

    }

四. 查询操作

查询使用到 LambdaEsQueryWrapper 对象

方法基本与 mybatiplus 一致

MysqlEasy-ESes-DSL/es java api
andandmust
ororshould
=eqterm
!=neboolQueryBuilder.mustNot(queryBuilder)
>gtQueryBuilders.rangeQuery(‘es field’).gt()
>=ge.rangeQuery(‘es field’).gte()
<lt.rangeQuery(‘es field’).lt()
<=le.rangeQuery(‘es field’).lte()
like ‘%field%’likeQueryBuilders.wildcardQuery(field,value)
not like ‘%field%’notLikemust not wildcardQuery(field,value)
like ‘%field’likeLeftQueryBuilders.wildcardQuery(field,*value)
like ‘field%’likeRightQueryBuilders.wildcardQuery(field,value*)
betweenbetweenQueryBuilders.rangeQuery(‘es field’).from(xx).to(xx)
notBetweennotBetweenmust not QueryBuilders.rangeQuery(‘es field’).from(xx).to(xx)
is nullisNullmust not QueryBuilders.existsQuery(field)
is notNullisNotNullQueryBuilders.existsQuery(field)
ininQueryBuilders.termsQuery(" xx es field", xx)
not innotInmust not QueryBuilders.termsQuery(" xx es field", xx)
group bygroupByAggregationBuilders.terms()
order byorderByfieldSortBuilder.order(ASC/DESC)
minminAggregationBuilders.min
maxmaxAggregationBuilders.max
avgavgAggregationBuilders.avg
sumsumAggregationBuilders.sum
order by xxx ascorderByAscfieldSortBuilder.order(SortOrder.ASC)
order by xxx descorderByDescfieldSortBuilder.order(SortOrder.DESC)
-matchmatchQuery
-matchPhraseQueryBuilders.matchPhraseQuery
-matchPrefixQueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery
-queryStringQueryQueryBuilders.queryStringQuery
select *matchAllQueryQueryBuilders.matchAllQuery()
-highLightHighlightBuilder.Field

先批量添加， 提前准备好数据

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
public class SearchTest {
    @Resource
    private EsUserMapper esUserMapper;

    @Resource
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    @Test
    public void batchInsertTest() {
        EsUser esUser1 = new EsUser();
        esUser1.setId(1);
        esUser1.setName("岳泽霖");
        esUser1.setNickName("小泽霖");
        esUser1.setAge(28);
        esUser1.setSex("男");

        EsUser esUser2 = new EsUser();
        esUser2.setId(2);
        esUser2.setName("岳建立");
        esUser2.setNickName("小建立");
        esUser2.setAge(26);
        esUser2.setSex("男");

        EsUser esUser3 = new EsUser();
        esUser3.setId(3);
        esUser3.setName("张三");
        esUser3.setNickName("张三");
        esUser3.setAge(24);
        esUser3.setSex("男");


        EsUser esUser4 = new EsUser();
        esUser4.setId(4);
        esUser4.setName("李四");
        esUser4.setNickName("李四");
        esUser4.setAge(24);
        esUser4.setSex("女");

        EsUser esUser5 = new EsUser();
        esUser5.setId(5);
        esUser5.setName("王二");
        esUser5.setNickName("王二");
        esUser5.setAge(16);
        esUser5.setSex("女");

        List<EsUser> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(esUser1);
        userList.add(esUser2);
        userList.add(esUser3);
        userList.add(esUser4);
        userList.add(esUser5);
        esUserMapper.insertBatch(userList);
    }
}

只列举信息

四.一 equals

@Test
    public void equalsTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
       //  String name = "岳泽霖";
        String name = "霖";
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(name), EsUser::getName,name);
        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(lambdaEsQueryWrapper);
        printInfo(esUserList);
    }

 public void printInfo( List<EsUser> esUserList) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(esUserList)){
            log.info(">>>> 未查询出用户信息");
            return ;
        }
        esUserList.forEach(
                n->{
                    log.info("用户信息: {}" ,n);
                }
        );
    }

image-20230411144634744

四.二 and 组合

    @Test
    public void andTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        String name = "霖";
        String sex = "男";
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(name), EsUser::getName,name);
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(sex), EsUser::getSex,sex);
        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(lambdaEsQueryWrapper);
        printInfo(esUserList);
    }

image-20230411144711211

四.三 or 组合

    @Test
    public void orTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        String name = "霖";
        String sex = "男";
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(name), EsUser::getName,name);
        lambdaEsQueryWrapper.or().eq(StringUtils.hasText(sex), EsUser::getSex,sex);
        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(lambdaEsQueryWrapper);
        printInfo(esUserList);
    }

image-20230411144741250

四.四 配置原始 restHighLevelClient 查询


 @Resource
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    /**
        原先查询
     */
    @Test
    public void originTest() throws Exception{
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        // 设置索引
        searchRequest.indices("es");

        /**
         构建条件
         */
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        // 进行请求
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        SearchHits result = searchResponse.getHits();
        log.info(">>> 花费的时间:{}", searchResponse.getTook());
        log.info(">>>是否超时:{}", searchResponse.isTimedOut());
        log.info(">>>> 总的数量:{}", result.getTotalHits());
        log.info(">>>>最大的匹配分数值:{}", result.getMaxScore());
        log.info(">>>>查询结果输出开始");
        Arrays.stream(result.getHits()).forEach(
                n -> log.info(">>>获取内容:{}", n.getSourceAsString())
        );
        log.info(">>>> 查询结果输出结束");
    }

四.五 分页查询

    /**
    分页查询
     */
    @Test
    public void pageTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        EsPageInfo<EsUser> esUserPageInfo = esUserMapper.pageQuery(lambdaEsQueryWrapper, 1, 2);
        log.info(">>> 总数是: {}" ,esUserPageInfo.getTotal());
        printInfo(esUserPageInfo.getList());
    }

image-20230411144859974

四.六 排序

    /**
     排序查询
     */
    @Test
    public void orderTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        // 进行排序
        lambdaEsQueryWrapper.orderByDesc(EsUser::getId);
        EsPageInfo<EsUser> esUserPageInfo = esUserMapper.pageQuery(lambdaEsQueryWrapper, 1, 5);
        log.info(">>> 总数是: {}" ,esUserPageInfo.getTotal());
        printInfo(esUserPageInfo.getList());
    }

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四.七 获取 Dsl 数据

    /**
      获取 Dsl 数据
     */
    @Test
    public void getDslTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        // 进行排序
        lambdaEsQueryWrapper.orderByDesc(EsUser::getId);
        // from size
        lambdaEsQueryWrapper.limit((1-1) * 5,5);

        String source = esUserMapper.getSource(lambdaEsQueryWrapper);

        log.info(">>> 执行语句: {}", source);
    }

image-20230411145020903

四.八 查询部分字段

四.八.一 只查询部分字段

    /**
    只查询字段
     */
    @Test
    public void selectTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        String name = "霖";
        String sex = "男";
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(name), EsUser::getName,name);
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(sex), EsUser::getSex,sex);

        lambdaEsQueryWrapper.select(EsUser::getId,EsUser::getName);

        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(lambdaEsQueryWrapper);
        printInfo(esUserList);
    }

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四.八.二 不查询某些字段

    /**
   不查询字段
     */
    @Test
    public void notSelectTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        String name = "霖";
        String sex = "男";
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(name), EsUser::getName,name);
        lambdaEsQueryWrapper.eq(StringUtils.hasText(sex), EsUser::getSex,sex);

        lambdaEsQueryWrapper.notSelect(EsUser::getId,EsUser::getAge);

        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(lambdaEsQueryWrapper);
        printInfo(esUserList);
    }

image-20230411145144029

四.九 单字段去重

    /**
     单字段去重
     */
    @Test
    public void dictTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        lambdaEsQueryWrapper.distinct(EsUser::getAge);
        List<EsUser> esUserList = esUserMapper.selectList(lambdaEsQueryWrapper);
        printInfo(esUserList);
    }

image-20230411145241213

只查询出来四条记录

四.十 分组查询

    @Test
    public void groupTest() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        lambdaEsQueryWrapper.groupBy(EsUser::getAge);
        SearchResponse searchResponse = esUserMapper.search(lambdaEsQueryWrapper);
        log.info(">>> 查询数据: {}" ,searchResponse);
    }

image-20230411145342074

配置最大，最小

  @Test
    public void group2Test() {
        LambdaEsQueryWrapper<EsUser> lambdaEsQueryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        lambdaEsQueryWrapper.groupBy(EsUser::getAge);
        lambdaEsQueryWrapper.max(EsUser::getMaxAge);
        lambdaEsQueryWrapper.min(EsUser::getMinAge);
        SearchResponse searchResponse = esUserMapper.search(lambdaEsQueryWrapper);
        log.info(">>> 查询数据: {}" ,searchResponse);
    }

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本章节的代码放置在 github 上:

https://github.com/yuejianli/springboot/tree/develop/SpringBoot_EasyES

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