目录

1.希尔排序的时间复杂度

3.有技巧的选择排序：堆排序

4.排序的种类

5.直接插入排序和冒泡排序

6.快速排序

7.希尔排序 堆排序 和快排的区别

8.为什么相遇位置一定比key小

9.快排的优化

11.快排递归写法的不足

12.快排的非递归解法

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1.希尔排序的时间复杂度

大约在O(n^1.3)   比n*logn 略微大一点 ，不如堆排序 和快排

选择排序需要先选出数列的最大和最小下标，然后最大的放右边（交换），最小的放左边（交换）

然后缩小比较的范围left++ right--  ，在比较然后重置最小的最大的还未最左边的下标。

直到 left>=rights

void swap(int* arr2, int* arr1)
{
	int temp = *arr2;
	*arr2=*arr1;
	*arr1 = temp;
}
void selectSort(int* arr, int n)
{
	int left = 0;
	int right = n - 1;
	while (left < right)
	{
		int maxi = left;
		int mini = left;
		for (int i = left+1; i <= right; i++)
		{
			if (arr[maxi] < arr[i])
			{
				maxi = i;
			}
			if (arr[mini] > arr[i])
			{
				mini = i;
			}
		}
		swap(&arr[left], &arr[mini]);
        //修正
        if(left==maxi)
        {
            maxi=left;
        }

		swap(&arr[right], &arr[maxi]);
		left++;
		right--;
	}

}

选择排序的时间复杂度（On^2）

最坏N^2

最好N^2 因为是否接近有序都要进入循环

比较烂，无视数据是什么样子，都是O(N^2)  比没优化的插入排序还满了好多

在已经有序的情况下插入排序甚至比希尔排序好 

3.有技巧的选择排序：堆排序

建立堆

选择

排升序建立大堆

堆的向下调整是从根开始

向上调整是从底部开始，堆的插入数据，放到堆尾，然后向上调整

n*logn 和 n^2 是 火箭和乌龟的区别

4.排序的种类

插入类：插入排序，希尔排序

选择类：选择排序，堆排序

交换排序：冒泡排序，快速排序

归并类：归并排序

5.直接插入排序和冒泡排序

最坏是n^2 最好是N

插入排序比冒泡好点，如果是完全有序的话两者一样

接近有序的话插入会比较好点。

一般的话都是插入比冒泡排序好，虽然都是N^2的量级

6.快速排序

比keyi严格小的在左边，比keyi严格大的在右边。相等的话无所谓继续走。

while里面套while如果子while对父while的条件有影响，那么要对父while的条件再判断 

7.希尔排序 堆排序 和快排的区别

堆排序由于建立堆需要代价，所以在数据量特别大的时候并不如希尔排序 但还是差不多的

快排速度最快

8.为什么相遇位置一定比key小

左边做key，右边先走，相遇位置一定比key小。

9.快排的优化

1.取keyi的时候取中间大小的Keyi

2.数组长度小于10 /15 的时候选择插入排序

11.快排递归写法的不足

如果递归程度太深就会导致栈溢出，并且递归计算速度比较慢

12.快排的非递归解法

使用栈辅助改循环