- DB结构
- 删除策略
- 惰性删除
- 周期删除
- SLOW
- FAST
- 淘汰策略
redis内存设置过大时会增加同步等操作的复杂度
DB结构
/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max configured
* database. The database number is the 'id' field in the structure. */
typedef struct redisDb {
dict *dict; /* keyspace,存储所有key,value */
dict *expires; /* 存储设置过期时间的key,ttl */
dict *blocking_keys; /* Keys with clients waiting for data (BLPOP)*/
dict *blocking_keys_unblock_on_nokey; /* Keys with clients waiting for
* data, and should be unblocked if key is deleted (XREADEDGROUP).
* This is a subset of blocking_keys*/
dict *ready_keys; /* Blocked keys that received a PUSH */
dict *watched_keys; /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */
int id; /* Database ID */
long long avg_ttl; /* Average TTL, just for stats */
unsigned long expires_cursor; /* Cursor of the active expire cycle. */
list *defrag_later; /* List of key names to attempt to defrag one by one, gradually. */
clusterSlotToKeyMapping *slots_to_keys; /* Array of slots to keys. Only used in cluster mode (db 0). */
} redisDb;
删除策略
惰性删除
访问时,检查过期时间,删除
已过期但不访问的数据,永远存在,占据内存
周期删除
定期抽样部分key检查过期时间,删除
SLOW
redis初始化时设置定期任务
- 默认每秒执行10次,每个周期100ms
- 执行清理耗时不超过一次执行周期的25%
- 遍历所有db(每个db类似于一个数组)的所有bucket(数组下标index),抽取20个key检查(记录本次遍历位置,下次定时任务从该位置继续)
- 如果没有达到时间上限(25ms)&过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束
FAST
redis每个事件执行之前
- 两次fast间隔大于2ms,执行清理不超过1ms
- 遍历所有db(每个db类似于一个数组)的所有bucket(数组下标index),抽取20个key检查(记录本次遍历位置,下次定时任务从该位置继续)
- 如果没有达到时间上限(1ms)&过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束
淘汰策略
redis主动删除key,释放内存
-
noeviction:只返回错误,不会删除任何key。该策略是Redis的默认淘汰策略,一般不会选用。
-
volatile-ttl:将设置了过期时间的key中即将过期(剩余存活时间最短)的key删除掉。
-
volatile-random:在设置了过期时间的key中,随机删除某个key。
-
allkeys-random:从所有key中随机删除某个key。
-
volatile-lru:基于LRU算法,从设置了过期时间的key中,删除掉最近最少使用的key。
-
allkeys-lru:基于LRU算法,从所有key中,删除掉最近最少使用的key。该策略是最常使用的策略。
-
volatile-lfu:基于LFU算法,从设置了过期时间的key中,删除掉最不经常使用(使用次数最少)的key。
-
allkeys-lfu:基于LFU算法,从所有key中,删除掉最不经常使用(使用次数最少)的key。
struct redisObject {
unsigned type:4;//对象类型
unsigned encoding:4;//编码方式
unsigned lru:LRU_BITS; /* LRU time 最近一次访问时间 秒为单位
* LFU data 低八位记录逻辑访问次数
高16位记录最近一次访问时间 分钟为单位). */
int refcount;//对象引用计数器
void *ptr;//指针,指向不同数据类型的数据,真实数据
};
淘汰过程
- 将设置ttl的key抽取部分存入pool
- 将pool中所有key按照值升序排列
- 从pool中按序删除
- 避免排序,效率更高