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目录
第1关:GROUP BY 与 聚合函数
任务描述
相关知识
GROUP BY与聚合函数的使用
编程要求
第2关:使用 HAVING 与 ORDER BY
任务描述
相关知识
使用having子句进行分组筛选
编程要求
第1关:GROUP BY 与 聚合函数
任务描述
本关任务:使用GROUP BY
关键字结合聚合函数将数据进行分组。
相关知识
在之前的实训中我们简单的提到过GROUP BY
关键字,本实训让我们进一步了解GROUP BY
与聚合函数的使用。
为了完成本关任务,你需要掌握: 1.GROUP BY
与聚合函数的结合使用; 2.GROUP BY
中SELECT
指定的字段限制。
GROUP BY
与聚合函数的使用
基本格式:
select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件] [group by 字段名]
先提供表Info
结构如下:
category | count | digest |
---|---|---|
a | 5 | a2002 |
a | 2 | a2001 |
a | 11 | a2001 |
b | 10 | b2003 |
b | 6 | b2002 |
b | 3 | b2001 |
c | 9 | c2005 |
c | 9 | c2004 |
c | 8 | c2003 |
c | 7 | c2002 |
c | 4 | c2001 |
示例:将表中数据分类并汇总
GROUP BY
中SELECT
指定的字段限制
示例:
select category,sum(count),disgest from info group by category;
执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select
指定的字段要么就要包含在Group By
语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
编程要求
在右侧编辑器补充代码,对年级Id
和性别进行分组,分别统计表中2、3、4
年级的男生总人数和女生总人数。
student
表数据结构如下:
stuId | gradeId | sex |
---|---|---|
0201 | 2 | 男 |
0221 | 2 | 男 |
0319 | 3 | 女 |
0508 | 5 | 男 |
0610 | 6 | 女 |
0101 | 1 | 男 |
0224 | 2 | 女 |
0413 | 4 | 女 |
要求输出结果显示如下:
USE School;
#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########
#1.查询表中2,3,4年级中分别男女的总人数
select gradeId,sex,count(*) #从student表中选择年级、性别、和统计每一行的个数
from student
where gradeId in (2,3,4)#筛选年级2,3,4出来
group by gradeId,sex#根据相同gradeId和sex划分为一个组内
########## End ##########
第2关:使用 HAVING 与 ORDER BY
任务描述
本关任务:按照要求编写sql
查询语句。
相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:
1.使用having
子句进行分组筛选;
2.Having
与Where
的区别;
3.Group By
和 Order By
。
使用having
子句进行分组筛选
简单来说,having
子句用来对分组后的数据进行筛选,即having
针对查询结果中的列发挥筛选数据作用。因此having
通常与Group by
连用。
基本格式:
select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件] [group by 字段名] [having 字段名 筛选条件]
表Info
的数据信息仍如下:
category | count | digest |
---|---|---|
a | 5 | a2002 |
a | 2 | a2001 |
a | 11 | a2001 |
b | 20 | b2003 |
b | 15 | b2002 |
b | 3 | b2001 |
c | 9 | c2005 |
c | 9 | c2004 |
c | 8 | c2003 |
c | 7 | c2002 |
c | 4 | c2001 |
示例:查询将表中数据分类后数量大于20
的类别信息
select
语句中,where
、group by
、having
子句和聚合函数的执行次序如下:
1.where
子句从数据源中去除不符合条件的数据;
2.然后group by
子句搜集数据行到各个组中;
3.接着统计函数为各个组计算统计值;
4.最后having
子句去掉不符合其组搜索条件的各组数据行。
Having
与Where
的区别
where
子句都可以用having
代替,区别在于where
过滤行,having
过滤分组;
-
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where
条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where
条件中不能包含聚组函数,使用where
条件过滤出特定的行; -
having
子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having
条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
having
结合where
示例:
Group By
和 Order By
基本格式
select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件] [group by 字段名] [order by 字段名 排序方向]
示例:(以降序方式输出数据分类的汇总)
若分组字段和排序字段一样时,可不需要order by
关键字,则只需告知排序方向,即可简写成:
编程要求
根据提示,在右侧编辑器补充代码:
-
我们要评选三好学生,条件是至少有两门课程在
90
分以上(包括90分)才能有资格,请列出符合的学生的学号(sno
)及其90
分以上(包括90分)科目总数; -
学校评选先进学生,要求平均成绩大于
90
分(包括90分)的学生都有资格,并且语文课必须在95
分以上(包括95分),请列出有资格的学生的学号(sno
)及其科目的平均分。
给定数据表tb_grade
格式如下:
sno | pno | score |
---|---|---|
1 | 语文 | 95 |
1 | 数学 | 98 |
1 | 英语 | 90 |
2 | 语文 | 89 |
2 | 数学 | 91 |
2 | 英语 | 92 |
3 | 语文 | 85 |
3 | 数学 | 88 |
3 | 英语 | 96 |
4 | 语文 | 95 |
4 | 数学 | 89 |
4 | 英语 | 88 |
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
预期输出:
USE School;
#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########
#1.查询表中至少有两门课程在90分以上的学生信息
select sno,count(*)#选择学生、科目个数连接
from tb_grade
where score>=90 #条件是分数大于90
group by sno having count(pno)>=2;#选择将sno相同的化为一组内,并且选择pno计数大于2的
#2.查询表中平均成绩大于90分且语文课在95分以上的学生信息
select sno,avg(score)
from tb_grade
where sno
in #嵌套筛选,先在表中选出语文成绩大于95的同学,然后在外边,从这些同学当中选出平均成绩大于90的
(select sno
from tb_grade
where score>=95 and pno ="语文"
)
group by sno having avg(score)>=90;
########## End ##########