在开始谈业务场景驱动之前，我们先介绍一下流程驱动和数据驱动的概念。

首先数据和流程在现代制造业相辅相成，流程中有数据，数据往往通过流程传递，而“驱动”是通过建立一定的驱动机制，改变以往人为的业务推进模式，使系统在相应驱动力的推动下自动或半自动运行。

❖ 流程驱动：以流程为主线，将相互关联的业务活动串联和协同起来，使一组业务活动以流程的方式有序进行，从而完成特定的活动目标。

❖ 数据驱动：以数据为核心，根据数据所映射的内外部环境要求及变化，通过数据获取，数据建模、分析、执行驱动业务活动决策和运行，整个过程实现数据价值创造。

数据在一些制造模式中具有决定性作用，基于数据的建模、分析和挖掘，有助于洞悉制造过程总体趋势，潜在风险，从而支撑决策管理改善制造过程。

目前，数据驱动已经成为制造业智能制造实施的有效途径和重要方向，数据价值也逐步从作为流程的输入输出，转变为直接驱动生产过程和管理运营。

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制造业业务场景驱动势在必行

谈到业务场景驱动，首先想象一下制造企业的一些业务场景：

采购人员根据采购需求制定采购计划，采购申请审批完成后采购员下采购订单，生产人员按照生产工单制定领料单，采购到货后仓库收货入库等等...

在这些业务场景中我们不难发现，一个业务场景可能包含几个业务子流程。

以仓库收货入库为例：

仓库先是收到了收货通知单，货物送达，仓库人员需要先按照送货单信息进行外包装、数量、品种这些基础信息进行检验，对于需要质检的物料需要让质量部门完成质量检验，填写入库质检单，有些制造企业还要进行拆包，重新贴厂内标签等操作，最后才是货物上架，扫码入库。

业务场景驱动正是从这样一个个特定的业务场景下的需求出发，挖掘需求，设计整体解决方案，带给客户或是企业内部用户完整感受。这个方法解决了制造企业业务场景和单个业务流程之间缺少衔接，部分企业在注重单个流程的效率，而忽略了场景整体需求的弊端。围绕场景综合需求，通过多流程、多功能配合实现创新。

场景的优化强调资源管理，发挥数据时代应以数据为依据，以流程为中心，围绕场景展开，强调业务场景中的稳定、精益与高效。

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制造业企业的业务场景应用

❐ 业务场景一：

某企业仓储运营中收料入库场景

在该场景中展示库位利用率、收货平均时间、入库准确率、收货及时率等重点关注指标。

通过对采购订单的分析，并将收货数量转换成sku数量，形成预收货信息，包括仓储面积、仓储区域、收货预计用时等。同时展示当前库存库位使用情况以及近期收货走势和历史环比信息参照，提供仓库管理人员更多关注维度的数据参考，提前制定仓储资源计划等。

消除仓库出现货物堆积、收货用时过长、重新移库、低效搬运、区域放置错误、入库账目错误等问题，帮助仓库准确、高效、有条不紊的完成收货。

数据来源：仓储收料入库看板

❐ 业务场景二：

某企业采购全流程业务场景

某企业从采购收到供应商发票、发票核对、提交付款申请、审批完成、财务向供应商付款为业务场景。出现的主要问题是供应商抱怨付款延迟，违反合同约定，影响与优质供应商的长期战略合作，造成企业供应链问题等。

该业务场景中包含多个业务过程以及相关的审批流程，造成付款延迟的原因可能是收发票处理时间过长，多张发票统一录入造成延迟，付款申请审批用时过长，错过财务当月付款日期需要等待下一个财务付款日等等情况造成的。通过供应商付款进度看板，展示过程数据，将付款进度的全节点做展示和预警，帮助负责人掌控付款进度信息，识别风险，按期完成供应商付款，从而提升供应商满意度，维护货源稳定。

数据来源：供应商付款进度看板