前言
本文小新为大家带来 Sentinel规则持久化 相关知识，具体内容包括，Sentinel规则推送三种模式介绍，包括：原始模式，拉模式，推模式，并对基于Nacos配置中心控制台实现推送进行详尽介绍~
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↩️本文上接：Spring Cloud Alibaba全家桶（七）——Sentinel控制台规则配置
目录
Sentinel规则持久化
- 前言
- 目录
- 一、原始模式
- 二、拉模式
- 三、推模式
- 后记
Sentinel规则的推送有下面三种模式:
| 推送模式 | 说明 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 原始模式 | API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中，扩展写数据源（WritableDataSource） | 简单，无任何依赖 | 不保证一致性；规则保存在内存中，重启即消失。严重不建议用于生产环境 |
| Pull 模式 | 扩展写数据源（WritableDataSource）， 客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件 等 | 简单，无任何依赖；规则持久化 | 不保证一致性；实时性不保证，拉取过于频繁也可能会有性能问题。 |
| Push 模式 | 扩展读数据源（ReadableDataSource），规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos，Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。生产环境下一般采用 push 模式的数据源。 | 规则持久化；一致性；快速 | 引入第三方依赖 |
一、原始模式
如果不做任何修改，Dashboard 的推送规则方式是通过 API 将规则推送至客户端并直接更
新到内存中：
这种做法的好处是简单，无依赖；坏处是应用重启规则就会消失，仅用于简单测试，不能
用于生产环境。
二、拉模式
pull 模式的数据源（如本地文件、RDBMS 等）一般是可写入的。使用时需要在客户端注册数据源：将对应的读数据源注册至对应的 RuleManager，将写数据源注册至 transport 的
WritableDataSourceRegistry 中。
三、推模式
生产环境下一般更常用的是 push 模式的数据源。对于 push 模式的数据源,如远程配置中心
（ZooKeeper, Nacos, Apollo等等），推送的操作不应由 Sentinel 客户端进行，而应该经控
制台统一进行管理，直接进行推送，数据源仅负责获取配置中心推送的配置并更新到本
地。
因此推送规则正确做法应该是：
配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 →Sentinel 数据源 → Sentinel
而不是经 Sentinel 数据源推送至配置中心。这样的流程就非常清晰了。
基于Nacos配置中心控制台实现推送：
官方demo: sentineldemonacosdatasource
🍀（1）引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId>
</dependency>
🍀（2）nacos配置中心中配置流控规则
[
{
"resource": "TestResource",
"controlBehavior": 0,
"count": 10.0,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0
}
]
🍀（3）application.yml中进行配置
spring:
application:
name: mall‐user‐sentinel‐demo
cloud:
nacos:
discovery:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
# 添加sentinel的控制台地址
dashboard: 127.0.0.1:8080
# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer
port: 8719
datasource:
ds1:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}
groupId: DEFAULT_GROUP
data‐type: json
rule‐type: flow
🍀（4）nacos配置中心中添加
[
{
"resource": "userinfo",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
引入依赖:
<!‐‐sentinel持久化 采用 Nacos 作为规则配置数据源‐‐>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId>
</dependency>
增加application.yml配置:
server:
port: 8806
spring:
application:
name: mall‐user‐sentinel‐rule‐push‐demo #微服务名称
#配置nacos注册中心地址
cloud:
nacos:
discovery:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
# 添加sentinel的控制台地址
dashboard: 127.0.0.1:8080
# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer
#port: 8719
datasource:
# ds1: #名称自定义，唯一
# nacos:
# server‐addr: 127.0.0.1:8848
# dataId: ${spring.application.name}
# groupId: DEFAULT_GROUP
# data‐type: json
# rule‐type: flow
flow‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐flow‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP # 注意groupId对应Sentinel Dashboard中的定义
data‐type: json
rule‐type: flow
degrade‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐degrade‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: degrade
param‐flow‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐param‐flow‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: param‐flow
authority‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐authority‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: authority
system‐rules:
nacos:
server‐addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}‐system‐rules
groupId: SENTINEL_GROUP
data‐type: json
rule‐type: system
以流控规则测试，当在sentinel dashboard配置了流控规则，会在nacos配置中心生成对应
的配置。
后记
👉Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~
👉算法刷题路线可参考：算法刷题路线总结与相关资料分享，内含最详尽的算法刷题路线指南及相关资料分享~
