【K8S系列】Pod详解

news2025/1/10 23:38:21

目录

序言

1 前言

2 为什么需要pod

3 什么是Pod?

3.1 Pod的组成

3.2 Pod的用途

3.3 Pod的生命周期

3.4 Pod的特点

4 Pod的使用

5 结论 

序言

任何一件事情,只要坚持六个月以上,你都可以看到质的飞跃。

今天学习一下K8s-Pod相关内容,希望此文,能帮助读者对K8s-pod有一个进一步的了解

文章标记颜色说明:

  • 黄色:重要标题
  • 红色:用来标记结论
  • 绿色:用来标记一级论点
  • 蓝色:用来标记二级论点

1 前言

Kubernetes(简称k8s)是一个流行的开源容器编排系统,它能够简化应用程序部署、管理和扩展。在Kubernetes中,Pod是最基本的部署单元

本文将对Kubernetes Pod进行详细介绍。

2 为什么需要pod

相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中,已经不止一次地想要问这样一个问题:

为什么我们会需要 Pod?

我们知道,容器的本质是一种特殊的进程,如果映射到系统中,容器镜像就是这个系统里的“.exe”安装包。那么 Kubernetes 呢?Kubernetes 就是操作系统!

在一个真正的操作系统里,进程并不是“孤苦伶仃”地独自运行的,而是以进程组的方式,“有原则地”组织在一起。

而 Kubernetes 项目所做的,其实就是将“进程组”的概念映射到了容器技术中,并使其成为了这个云计算“操作系统”里的“一等公民”。

Pod 是 Kubernetes 里的原子调度单位。这就意味着,Kubernetes 项目的调度器,是统一按照 Pod 而非容器的资源需求进行计算的。

关于 Pod 最重要的一个事实是:它只是一个逻辑概念。

也就是说,Kubernetes 真正处理的,还是宿主机操作系统上 Linux 容器的 Namespace 和 Cgroups,而并不存在一个所谓的 Pod 的边界或者隔离环境。

那么,Pod 又是怎么被“创建”出来的呢?

答案是:Pod,其实是一组共享了某些资源的容器。

具体的说:

Pod 里的所有容器,共享的是同一个 Network Namespace,并且可以声明共享同一个 Volume

pod的实现:

在 Kubernetes 项目里,Pod 的实现需要使用一个中间容器,这个容器叫作 Infra 容器。在这个 Pod 中,Infra 容器永远都是第一个被创建的容器,

而其他用户定义的容器,则通过 Join Network Namespace 的方式,与 Infra 容器关联在一起。这样的组织关系,叫做pod。可以用下面这样一个示意图来表达: 

 如上图所示,这个 Pod 里有两个用户容器 A 和 B,还有一个 Infra 容器。

Infra 容器一定要占用极少的资源,所以它使用的是一个非常特殊的镜像,叫作:k8s.gcr.io/pause。这个镜像是一个用汇编语言编写的、永远处于“暂停”状态的容器,解压后的大小也只有 100~200 KB 左右。

而在 Infra 容器“Hold 住”Network Namespace 后,用户容器就可以加入到 Infra 容器的 Network Namespace 当中了。

所以,如果你查看这些容器在宿主机上的 Namespace 文件,它们指向的值一定是完全一样的。

这也就意味着,对于 Pod 里的容器 A 和容器 B 来说:

  • 通信:它们可以直接使用 localhost 进行通信;
  • 网络:它们看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样;
  • IP地址:一个 Pod 只有一个 IP 地址,也就是这个 Pod 的 Network Namespace 对应的 IP 地址;
  • 其他网络资源:其他的所有网络资源,都是一个 Pod 一份,并且被该 Pod 中的所有容器共享;
  • 生命周期:Pod 的生命周期只跟 Infra 容器一致,而与容器 A 和 B 无关。

而对于同一个 Pod 里面的所有用户容器来说,它们的进出流量,认为都是通过 Infra 容器完成的。

这一点很重要,因为将来如果你要为 Kubernetes 开发一个网络插件时,应该重点考虑的是如何配置这个 Pod 的 Network Namespace,而不是每一个用户容器如何使用你的网络配置,这是没有意义的。

有了这个设计之后,共享 Volume 就简单多了:Kubernetes 项目只要把所有 Volume 的定义都设计在 Pod 层级即可。

3 什么是Pod?

Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,它是一个或多个紧密关联的容器的组合,这些容器共享同一个网络命名空间和存储卷。Pod提供了一个抽象层,它封装了容器在节点上的运行环境,例如存储、网络和运行时环境。

3.1 Pod的组成

Pod由以下组件组成:

  • 容器:Pod中可以有一个或多个容器。
  • 共享存储:Pod中的所有容器都可以访问共享存储卷。
  • 网络:Pod中的所有容器都共享相同的网络命名空间和IP地址。

3.2 Pod的用途

Pod是K8s中最基本的计算单元,用于托管应用程序或服务。Pod可用于:

  • 运行单个容器应用程序
  • 运行多个相关容器应用程序
  • 运行应用程序和sidecar容器,sidecar容器提供支持应用程序所需的其他功能,如日志记录、监视和调试。
  • 提供应用程序和其依赖项之间的网络通信
  • 提供应用程序和存储之间的访问

3.3 Pod的生命周期

Pod具有以下生命周期:

  • 创建:当Pod定义被提交到K8s API服务器时,Pod被创建。
  • 运行:当Pod被调度到节点上时,Pod处于运行状态。
  • 更新:可以通过更新Pod的定义来更新Pod中的容器和其他资源。
  • 扩展:可以通过创建更多的Pod实例来扩展应用程序。
  • 删除:当Pod被删除时,Pod中的容器被停止并且Pod中的资源被释放。

3.4 Pod的特点

Pod具有以下特点:

  • Pod是最小的可部署单元,它封装了一个或多个容器。
  • Pod提供了容器共享网络和存储的能力
  • Pod具有自己的IP地址和DNS名称,可以作为一个独立的服务进行访问。
  • Pod可以水平扩展,即可以通过副本集进行复制并进行负载均衡。
  • Pod可以使用亲和性和反亲和性进行节点调度,以满足特定的调度需求。

4 Pod的使用

要创建一个Pod,必须定义一个Pod描述文件,该文件描述了Pod的规范、容器和相关的资源。下面是一个示例Pod描述文件:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:latest
    ports:
    - containerPort: 80

在上面的示例中,我们定义了一个名为nginx-pod的Pod,它包含一个名为nginx的容器,该容器使用最新的nginx镜像,并监听80端口。

要创建该Pod,可以使用kubectl apply命令:

kubectl apply -f nginx-pod.yaml

该命令将会创建一个名为nginx-pod的Pod,并且启动一个nginx容器。

5 结论

Pod是Kubernetes中最基本的部署单元,它封装了一个或多个容器,并提供容器共享网络和存储的能力

Pod也可以作为一个独立的服务进行访问,并且可以通过副本集进行复制并进行负载均衡。要使用Pod,必须定义一个Pod描述文件,并使用kubectl apply命令创建Pod。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/421287.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SQL Server的页面(pages )和盘区(extents)体系结构

pages 和 extents 体系结构一、背景二、页面和盘区2.1、页面2.2、大行支持2.3、行溢出注意事项2.4、盘区(extents)三、管理扩展数据块分配和可用空间3.1、管理扩展数据块分配3.2、跟踪可用空间四、管理对象使用的空间五、追踪修改后的盘区总结一、背景 …

Spring Cloud Alibaba全家桶(九)——分布式事务组件Seata

前言 本文小新为大家带来 分布式事务组件Seata 相关知识,具体内容包括分布式事务简介(包括:事务简介,本地事务,分布式事务典型场景,分布式事务理论基础,分布式事务解决方案)&#xf…

PyTorch 之 基于经典网络架构训练图像分类模型

文章目录一、 模块简单介绍1. 数据预处理部分2. 网络模块设置3. 网络模型保存与测试二、数据读取与预处理操作1. 制作数据源2. 读取标签对应的实际名字3. 展示数据三、模型构建与实现1. 加载 models 中提供的模型,并且直接用训练的好权重当做初始化参数2. 参考 pyto…

可视化CNN和特征图

卷积神经网络(cnn)是一种神经网络,通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图,它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。 理解卷积层 1、卷积操作 卷积的概念是CNN操作的核心。卷积是一种数学运算&#x…

当深度学习遇上Web开发:Spring和OpenAI如何实现图片生成?

文章目录一、简介1. 什么是Spring和OpenAI2. 生成图像的意义和应用场景二、相关技术介绍1. 深度学习模型2. GAN模型3. TensorFlow框架四、简单的Spring应用1. 搭建Spring项目2. 添加相关依赖3. 编写简单的控制器五、OpenAI API1. 介绍OpenAI API2. 搭建OpenAI API环境3. 配置AP…

Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GCN网络3.1 定义GCN层3.1.1 消息传递阶段(message)3.1.2 消息聚合阶段(aggregate)3.1.3 节点更新阶段(update)3.1.4 定义传播过程(propag…

AI时代来临,如何把握住文档处理及数据分析的机遇

AI时代来临,如何把握住文档处理及数据分析的机遇前言一、生成式人工智能与元宇宙二、面向图像文档的复杂结构建模研究三、大型语言模型的关键技术和实现ChatGPT 介绍ChatGPT的三个关键技术四、ChatGPT与文档处理未来总结前言 在3月18日,由中国图象图形协…

【CVPR 2023】FasterNet论文详解

论文名称:Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.03667 作者发现由于效率低下的每秒浮点运算,每秒浮点运算的减少并不一定会导致类似水平的延迟减少。提出通过同时减少冗…

YOLOv2论文解读/总结

本章论文: YOLOv2论文(YOLO9000: Better, Faster, Stronger)(原文+解读/总结+翻译) 系列论文: YOLOv1论文解读/总结_yolo论文原文_耿鬼喝椰汁的博客-CSDN博客 前言 在YOLOv1推出一…

k8s 部署nginx 实现集群统一配置,自动更新nginx.conf配置文件 总结

k8s 部署nginx 实现集群统一配置,自动更新nginx.conf配置文件 总结 大纲 1 nginx镜像选择2 创建configmap保存nginx配置文件3 使用inotify监控配置文件变化4 Dockerfile创建5 调整镜像原地址使用阿里云6 创建deploy部署文件部署nginx7 测试使用nginx配置文件同步&…

ETL 与 ELT的关键区别

ETL 和 ELT 之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点 — 这些变化可能看起来很小,但会产生很大的影响! ETL 和 ELT 是数据团队引入、转换并最终向利益干系人公开数据的两种主要方式。它们是与现代云数据仓库和 ETL 工具的开发并行发展的流程。 在任…

来自清华的AdaSP:基于自适应稀疏成对损失的目标重识别

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、稀疏成对损失3.2、最小难度的正样本挖掘4、实验4.1、与其他成对损失的比较4.2、消融研究5、结论摘要 论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.18247 物体重识别(ReID)旨在从大型图库中找到与给定探针具有相同身份的实例。…

【分布式版本控制系统Git】| 国内代码托管中心-Gitee、自建代码托管平台-GitLab

目录 一:国内代码托管中心-码云 1. 码云创建远程库 2. IDEA 集成码云 3. 码云复制 GitHub 项目 二:自建代码托管平台-GitLab 1. GitLab 安装 2. IDEA 集成 GitLab 一:国内代码托管中心-码云 众所周知,GitHub 服务器在国外&…

Kaggle 赛题解析 | AMP 帕金森进展预测

文章目录一、前言二、比赛说明1. Evaluation2. Timeline3. Prize4. Code Requirements三、数据说明四、总结🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 竞赛题目:AMP-Parkinson’s Disease Progression Prediction 竞赛地址…

漫画:什么是快速排序算法?

这篇文章,以对话的方式,详细着讲解了快速排序以及排序排序的一些优化。 一禅:归并排序是一种基于分治思想的排序,处理的时候可以采取递归的方式来处理子问题。我弄个例子吧,好理解点。例如对于这个数组arr[] { 4&…

Python调用GPT3.5接口的最新方法

GPT3.5接口调用方法主要包括openai安装、api_requestor.py替换、接口调用、示例程序说明四个部分。 1 openai安装 Python openai库可直接通过pip install openai安装。如果已经安装openai,但是后续提示找不到ChatCompletion,那么请使用命令“pip instal…

07平衡负载:gRPC是如何进行负载均衡的?

负载均衡(Load Balance),其含义就是指将请求负载进行平衡、分摊到多个负载单元上进行运行,从而协同完成工作任务。 负载均衡的主要作用: 提升并发性能:负载均衡通过算法尽可能均匀的分配集群中各节点的工作量,以此提高集群的整体的吞吐量。 提供可伸缩性:可添加或减少服…

【react 全家桶】状态提升

本人大二学生一枚&#xff0c;热爱前端&#xff0c;欢迎来交流学习哦&#xff0c;一起来学习吧。 <专栏推荐> &#x1f525;&#xff1a;js专栏 &#x1f525;&#xff1a;vue专栏 &#x1f525;&#xff1a;react专栏 08 【状态提升】 文章目录08 【状态提升】1.介绍…

【Python实战】Python采集二手车数据——超详细讲解

前言 今天&#xff0c;我们将采集某二手车数据&#xff0c;通过这个案例&#xff0c;加深我们对xpath的理解。通过爬取数据后数据分析能够直观的看到二手车市场中某一品牌的相对数据&#xff0c;能够了解到现在的二手车市场情况&#xff0c;通过分析数据看到二手车的走势&#…

C++初阶 -1- C++入门part2-引用

文章目录6.引用什么是引用&#xff1f;引用的使用引用的应用传值、传引用效率比较权限引用和指针的区别⭐7.内联函数8.auto关键字9.基于范围的for循环10.指针空值——nullptr6.引用 什么是引用&#xff1f; “别名” int a 0; int& b 0;&#x1f446;即 地址为0x00000…