随着网络爬虫的应用越来越多，一些爬虫框架逐渐涌现，这些框架将爬虫的一些常用功能和业务逻辑进行封装。这些框架的基础上，根据自己的需求添加少量的代码，就可以实现自己想的的一个爬虫。使用Python语言开发的爬虫框架有很多，但是实现方式和原理大同小异，用户只需要深入掌握一种框架，对其他框架做了简单了解即可，常见的Python框架主要有以下几种：Scrapy、Crawley、Portia、Newspaper、和Python-goose。

Scrapy框架

Scrapy是用纯Python实现的一个开源的爬虫框架，是为了高效地爬取网站数据、提取结构性数据而编写地应用框架，用途非常广泛，可用于爬虫开发、数据挖掘、数据检测、自动化测试领域。

Scrapy使用了Twisted异步网络框架来处理网络通信 ，该网络框架可以加快下载速度，并且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求。

Scrapy框架下载安装

Scrapy功能很强大，它支持自定义Item和pipline数据管道；支持在Spider中指定domain(网页域范围)以及相应的Rule(爬取规则)；支持XPath对DOM的解析等。而且Scrapy还有自己的shell，可以方便地调试爬虫项目和查看爬虫运行结果。

Crawley框架

Crawley是用Python开发出的、基于非阻塞通信(NIO)的爬虫框架，他能高速爬取对应网站的内容，支持关系型和非关系型数据库，支持输出Json、XML和CSV等各种格式。

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Portia框架

Portia框架是scrapyhub开源的一款可视化的爬虫规则编写工具，提供可视化的Web页面，用户只需要点击标注页面需要抽取的数据，不需要任何编程知识即可完成规则的开发(但是动态网页需要自己下载JS解析器)。

Portia框架下载安装

除此之外，Portia框架还提供了网页版，用户只需要住的一个账号，不需要下载框架就就可以直接进行使用。

Portia网页版下载

这里就不进行Portia的具体介绍了，因为它不需要任何编程基础就可使用，如果感兴趣可以去尝试尝试。

Newspaper框架

Newspaper框架专门用于提取新闻、文章内容和内容分析的爬虫框架，该框架有以下特点：

• 支持10多种语言
• 所有内容都是使用Unicode编码
• 使用多线程下载文章
• 能够识别新闻网站的URL
• 能够从网页中提取文本和图片，并且从文本中提取关键词、摘要和作者

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Python-goose框架

goose本身是用Java语言编写的用于提取文章的框架，Python-goose是用Python语言对goose框架的重新实现。Python-goose的设计目的是爬取新闻和网页文章，并从中提取以下内容：

• 文章的主体
• 文章中的图片
• 文章中包含的所有YouTube/Vimeo视频
• 元描述信息
• 元标签

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