前言
如果说Java开发中有什么是让人很烦的一件事，那一定是无尽的填充字段，本篇作为观众瑰宝系列第二篇，将带来公共字段填充相关的知识点，学完此篇，让你摆脱公共字段填充带来的麻烦，节省代码，降低冗余，妥妥的给项目瘦身，还能一定程度上提高程序的运行效率，所以，你心动吗？
问题描述
可以说，几乎每张表，我们都会有create_time,update_time这样的公共字段，所以几乎每次请求时我们都要去操作这样的字段并重新赋值，这就降低了我们的开发效率，且重复的代码让人不胜其烦，所以我们想要写一个公共的方法可以统一添加这些字段，而不用处处都写相同的代码！
问题分析
我们以上一篇SpringCache的项目为基础，也可自行创建一个项目，在上一个项目中，我们在原来的数据库中添加create_time,update_time字段：
alter table user add create_time DATETIME; alter table user add update_time DATETIME;
新表字段如下：
我们清空了表中的数据， 记者修改模型数据，添加这两个新字段；
package com.codingfire.cache.entity;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User implements Serializable {
private Long id;
private String username;
private String password;
private Integer age;
private String phone;
private LocalDateTime createTime;
private LocalDateTime updateTime;
}
接着去重新修改增删改查的代码，我们简单修改如下：
@PostMapping
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
// @CachePut(value = "userCache", key = "#backUser.id")
public User add(User user) {
user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
userService.save(user);
User backUser = user;
return backUser;
}
@PutMapping
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
// @CachePut(value = "userCache", key = "#backUser.id")
public User update(User user) {
user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
userService.updateById(user);
User backUser = user;
return backUser;
}下面运行MySQL和Redis服务，用postman调用添加用户接口：
结果意外遇到了新问题， Redis的jackson不支持LocalDateTime时间类，这就尴尬了，但并不是无解，报错中给出了解决办法，我们按照提示做出一些调整。
添加新依赖：
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
<version>2.13.0</version>
</dependency>
这时如果你直接运行项目，还是不行，还需要在实践属性上添加两个注解：
@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class)
@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class)做完这些，重新启动项目，运行添加用户的API，果然运行成功，我们查看数据库：
新的数据已经添加上去了，但又没有办法隐式的添加这两个时间，而不是直接通过代码呢？我想，应该是有的，我们之前学过过滤器和拦截器，他俩的差别我就不再介绍了，感兴趣的自行查看：
Java开发 - 拦截器初体验_CodingFire的博客-CSDN博客
由此来看，这里面必定少不了他们的角色，这里我们就用过滤器吧，过滤器的拦截范围更大，一般项目都会使用，我们不妨也用一下，基调定好了，下一步我们就来看看怎么实现这个过滤器，让字段可以自动填充。
然而我们发现，写在过滤器里也不是很合适，它只能在post时通过request.getParam(key)获取数据，不能进行写操作，这就麻烦了，看来过滤器也不是很好的选择啊。
好在，天无绝人之路，我们还可以通过自定义元数据对象处理器的方式来统一添加参数，而且，可行度非常高。
解决方案
创建元数据对象处理器
package com.codingfire.cache.common;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
/**
* 自定义元数据对象处理器
*/
@Component
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandle implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入操作，自动填充
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("公共字段自动填充[insert]...");
log.info(metaObject.toString());
metaObject.setValue("createTime", LocalDateTime.now());
metaObject.setValue("updateTime",LocalDateTime.now());
}
/**
* 更新操作，自动填充
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("公共字段自动填充[update]...");
log.info(metaObject.toString());
metaObject.setValue("updateTime",LocalDateTime.now());
}
}
删除接口内自定义添加字段
将接口中，我们手动添加的字段删掉：
@PostMapping
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
// @CachePut(value = "userCache", key = "#backUser.id")
public User add(User user) {
userService.save(user);
User backUser = user;
return backUser;
}给时间字段添加注解
做完这些，还需要给自动填充的字段增加一个注解。
如果是插入填充：
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
如果是插入和更新时都填充：
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
测试
我们重新启动项目，用postman调用此接口，新增加一个用户：
查看数据库中新增加的用户信息是否包含了时间：
测试成功，公共字段的填充搞定。
结语
看来，解决问题时，方向一定要找对，斗则方向错了，怎么也不可能完成目标的。一开始博主想要用过滤器来完成，但是发现过滤器无法进行写操作，转而更换了方向，从元数据处理器下手，最后终于实现了公共字段填充。觉得不错，就给个赞吧。
