001 基本介绍
1.主要功能
- 多维数据模型（时序由metric名字和k/v的labels构成）
- 灵活的查询语句
- 无依赖存储，支持local和remote不同的模型
- 采用http协议，使用pull模式，拉取数据，简单易懂
- 监控目标，可以采用服务发现或静态配置的方式
- 支持多种数据模型，图形化友好
2.核心组件
- Promethus Server ：主要用于抓取数据和存储数据，另外还提供查询和alert rule配置管理
- client libraries：用于对接Prometheus Server，可以查询和上报数据
- push gateway：用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于业务数据汇报
- 各种汇报数据的exporters
- 用于告警通知管理的alertmanager
3.基础架构图
从上图可以看出prometheus主要模块包括：
- Server
- Exporters
- Pushgateway
- PromQL
- Alertmanager
- WebUI
使用逻辑：
- prometheus server定期从静态配置的targets或者服务发现的targets拉取数据
- 当新拉取的数据大于配置内存缓冲区的时候，Prometheus会将数据持久化到磁盘（如果使用remote storage将持久化到云端）
- Prometheus可以配置rules，然后定时查询数据，当条件触发时会将告警推送到altermanager
- altermanager收到告警会根据配置聚合、去重、降噪，最后发送警告
- 可以使用API,prometheus console或者grafana查询和聚合数据
4.注意
- prometheus的数据是基于时序的float64的值，如果数据值有很多类型，则无法满足
- prometheus不适合做审计计费，因为它的数据是按照一定时间采集，关注系统的运行瞬时状态以及趋势，即使没有少量数据没有采集也可容忍。审计计费需要记录每个请求，并且数据长期存储，prometheus无法满足。
5. 总结
- prometheus属于一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全
- 支持对云或者容器的监控，其他不洗头主要针对主机监控
- 数据查询表现力更强大，内置更强大的统计函数
- 在数据存储扩展性和持久性不如InfluxDB、OpenTSDB、Sensu好
