Java每日一练(20230410)

news2024/11/15 21:32:46

目录

1. 二叉树的锯齿形层序遍历  🌟🌟

2. 从中序与后序遍历序列构造二叉树  🌟🌟

3. 平衡二叉树  🌟

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1. 二叉树的锯齿形层序遍历

给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层序遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。

例如:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

       3

      /  \

    9  20

   /  \
15   7

返回锯齿形层序遍历如下:

[
[3],
[20,9],
[15,7]
]

代码:

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> list = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return list;
        }
        Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
        stack1.push(root);
        boolean postive = true;
        while (!stack1.isEmpty()) {
            Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
            List<Integer> subList = new LinkedList<>();
            while (!stack1.isEmpty()) {
                TreeNode current = stack1.pop();
                subList.add(current.val);
                if (postive) {
                    if (current.left != null) {
                        stack2.push(current.left);
                    }
                    if (current.right != null) {
                        stack2.push(current.right);
                    }
                } else {
                    if (current.right != null) {
                        stack2.push(current.right);
                    }
                    if (current.left != null) {
                        stack2.push(current.left);
                    }
                }
            }
            postive = !postive;
            stack1 = stack2;
            list.add(subList);
        }
        return list;
    }
}

2. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]

返回如下的二叉树:

     3
    / \
   9  20
 /  \
15   7
import java.util.*;
public class buildTreefrominpost {
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }
    public static class Solution {
        public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
            return helper(inorder, postorder, postorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
        }
        public TreeNode helper(int[] inorder, int[] postorder, int postEnd, int inStart, int inEnd) {
            if (inStart > inEnd) {
                return null;
            }
            int currentVal = postorder[postEnd];
            TreeNode current = new TreeNode(currentVal);
            int inIndex = 0;
            for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
                if (inorder[i] == currentVal) {
                    inIndex = i;
                }
            }
            TreeNode left = helper(inorder, postorder, postEnd - (inEnd - inIndex) - 1, inStart, inIndex - 1);
            TreeNode right = helper(inorder, postorder, postEnd - 1, inIndex + 1, inEnd);
            current.left = left;
            current.right = right;
            return current;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Solution s = new Solution();
        System.out.println(s.buildTree(2));
   }
}

3. 平衡二叉树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true

示例 2:

输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false

示例 3:

输入:root = []
输出:true

提示:

  • 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
  • -104 <= Node.val <= 104
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}
public class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        return (Math.abs(maxDepth(root.left) - maxDepth(root.right)) <= 1) && isBalanced(root.left)
                && isBalanced(root.right);
    }
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
    }
}


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