前言

一、题目：1693. 每天的领导和合伙人

表：DailySales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| date_id     | date    |
| make_name   | varchar |
| lead_id     | int     |
| partner_id  | int     |
+-------------+---------+

该表没有主键。
该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母。

写一条 SQL 语句，使得对于每一个 date_id 和 make_name，返回不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。
按任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。

输入：
DailySales 表：
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id   | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota    | 0       | 1          |
| 2020-12-8 | toyota    | 1       | 0          |
| 2020-12-8 | toyota    | 1       | 2          |
| 2020-12-7 | toyota    | 0       | 2          |
| 2020-12-7 | toyota    | 0       | 1          |
| 2020-12-8 | honda     | 1       | 2          |
| 2020-12-8 | honda     | 2       | 1          |
| 2020-12-7 | honda     | 0       | 1          |
| 2020-12-7 | honda     | 1       | 2          |
| 2020-12-7 | honda     | 2       | 1          |
+-----------+-----------+---------+------------+
输出：
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id   | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota    | 2            | 3               |
| 2020-12-7 | toyota    | 1            | 2               |
| 2020-12-8 | honda     | 2            | 2               |
| 2020-12-7 | honda     | 3            | 2               |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+

解释：
在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。

二、解题

1.正确示范①

提交SQL

select date_id,make_name,
count(distinct lead_id) unique_leads,
count(distinct partner_id) unique_partners
from DailySales 
group by date_id,make_name;

运行结果

2.正确示范②

提交SQL

select u1.date_id,u1.make_name,unique_leads,unique_partners
from (
    select date_id,make_name,count(1) unique_leads
    from(
        select distinct date_id,make_name,lead_id
        from DailySales
    ) uu1 group by date_id,make_name
) u1
left join (
    select date_id,make_name,count(1) unique_partners
    from(
        select distinct date_id,make_name,partner_id
        from DailySales
    ) uu2 group by date_id,make_name
) u2 
on u1.date_id=u2.date_id and u1.make_name=u2.make_name;

运行结果

3.正确示范③

提交SQL

select u1.date_id,u1.make_name,unique_leads,unique_partners
from (
    select date_id,make_name,count(*) unique_leads
    from(
        select distinct date_id,make_name,lead_id
        from DailySales
    ) uu1 group by date_id,make_name
) u1
left join (
    select date_id,make_name,count(*) unique_partners
    from(
        select distinct date_id,make_name,partner_id
        from DailySales
    ) uu2 group by date_id,make_name
) u2 
on u1.date_id=u2.date_id and u1.make_name=u2.make_name;

运行结果

4.正确示范④

提交SQL

select u1.date_id,u1.make_name,unique_leads,unique_partners
from (
    select date_id,make_name,count(lead_id) unique_leads
    from(
        select distinct date_id,make_name,lead_id
        from DailySales
    ) uu1 group by date_id,make_name
) u1
left join (
    select date_id,make_name,count(partner_id) unique_partners
    from(
        select distinct date_id,make_name,partner_id
        from DailySales
    ) uu2 group by date_id,make_name
) u2 
on u1.date_id=u2.date_id and u1.make_name=u2.make_name;

运行结果

5.其他

总结

正确示范①思路：
先group by date_id,make_name
再count(distinct lead_id) unique_leads, count(distinct partner_id) unique_partners
正确示范②思路：
先distinct date_id,make_name,lead_id
再group by date_id,make_name
得到count(1) unique_leads
先distinct date_id,make_name,partner_id
再group by date_id,make_name
得到count(1) unique_partners
最后两个结果集关联起来即可；
正确示范③思路：
将示范②中count(1)改为count(*)
正确示范④思路：
将示范②中count(1)分别改为count(lead_id)和count(partner_id)
其他：count(1)还可以改为sum(1)