文章目录
- 1.1 线性分组码(n,k)定义
- 1.2 信道编码性能参数
- 1.3基本线性分组码
- a.奇偶监督码
- b.恒比码
- c.汉明码
- 1.4 差错控制类型对信道编码的要求
- 1.5信道编码主要涉及的数学知识：有限域运算、矩阵运算
1.1 线性分组码(n,k)定义
线性分组码是由 (n, k) 形式表示。编码器将一个 k 比特信息分组（信息矢量）转变成一个更长的由给定符号集组成的 n 比特编码分组（编码矢量）。当这个符号集包含 2 个元素 (0 and 1) 时 , 称为二进制编码。
k-bit 信息形成 2 k 2^k 2k 不同的信息序列 , 称为 k 元组。 n-bit 可以形成 2 n 2^n 2n 个不同序列，称为 n 元组。
(n，k）分组码输出的长度为n的序列称为码字。所有这些码字的集合称为该线性分组码的码组。
因为n>k，故编码时需按某种规则加入r=n-k个监督（校验）码元。
对于分组码(n,k),定义
- 编码效率: k/n
- 编码冗余度:(n-k)/n
线性分组码的几个重要概念
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码距（汉明距离）：两个码组中对应位置上具有不同二进制码元的位数
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码重（汉明重量）：线性分组码中，将码字（组）中所含 1 的数目定义为码字(组)的重量
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编码信道：研究信道编码和译码的信道模型
- 二元码、硬判决时，建模为 BSC （二元对称）信道
- 软判决时，建模为 AWGN 信道
- 软判决与硬判决译码（简单理解：译码器输入比特的选取）
1.2 信道编码性能参数
主要的性能参数有 差错概率、编码增益、检纠错能力 。
编码增益 ：给定差错概率下，通过编码所能实现的比特信噪比$ 𝑬_𝒃/𝑵_𝟎$的减少量。
- 检错能力 l: d min ≥ l + 1 d_{\text {min }} \geq l+1 dmin ≥l+1
- 纠错能力 t: d min ≥ 2 t + 1 d_{\min } \geq 2 t+1 dmin≥2t+1
- 检错 l 纠错 t: d min ≥ l + t + 1 d_{\text {min }} \geq l+t+1 dmin ≥l+t+1
1.3基本线性分组码
a.奇偶监督码
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码字由 n 个码元组成， n 1 个信息码元，另一码元为奇（偶）监督码元 (n, n-1 )奇偶监督码.
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码率: (n-1)/ n
=0 (偶校验)or 1(奇校验)
可检测到奇数个错误图样, 如果错误个数为偶数则无法检测。
b.恒比码
- 每个码组中 1 和 0 的个数保持恒定，因而比值恒定。我国电传通信中 5 中取 3 码 每个 5bit 码组中必须含有 3 个 1和2 个 0），总数共有 C 5 3 = C 5 2 = 10 C_{5}^{3}=C_{5}^{2}=10 C53=C52=10种来表示十进制数。
c.汉明码
- 能纠正单个随机错误的线性分组码
1.4 差错控制类型对信道编码的要求
- ARQ （检错重发 自动请求重发）
- 适用于非实时数据传输系统
- 要求信道编码具有检错功能
利用奇偶校验比特来检错重发。接收端不纠正错误，只是简单的要求发射机重发数据。此时，发射端与接收端间的对话需要双向链路反馈信道 。
自动重发请求 (ARQ): 三种类型
1)停止——等待 ARQ （半双工）
2)具有回拉功能的连续 ARQ （全双工）
3)具有选择性重发功能的连续 ARQ （全双工）
ARQ的主要优点是 ，错误检测设备要比纠错设备简单得多，只需要少量的冗余。
ARQ只适用于发生错误时需要重发的情况。
2.FEC （前向纠错)
- 适用于实时通信系统中
- 要求信道编码具有纠错功能
- 比ARQ 优越的方面
- 没有可用的反向信道或 ARQ 延迟过长。
- 重发策略无法简单的实现。
- 没有纠正的错误数目需要过多的重传。
3.HEC （混合纠错 ARQ+FEC）
即能检错又能纠错
首先收端进行检错，如错误在纠错范围内则纠正，否则请求重传。
1.5信道编码主要涉及的数学知识：有限域运算、矩阵运算
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有限域初步知识： Galois 域——迦罗华域
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有限域：指有限个元素的集合，可按规则进行代数四则运算，且运算结果仍属于集合中的有限元素。
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对于二元域，记为 GF(2)，其内码元满足模二运算。
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二元扩展域 GF( 2 n 2^n 2n)——由 GF(2) 元素的一切长度为 n的序列组成的集合（二进制数组的集合）。
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设 x , x ′ ∈ G F ( 2 n ) , α ∈ G F ( 2 ) \mathbf{x}, \mathbf{x}^{\prime} \in G F\left(2^{n}\right), \alpha \in G F(2) x,x′∈GF(2n),α∈GF(2) , 即 α \alpha α取0或1。
加法: x + x ′ = ( x n − 1 ⊕ x n − 1 ′ , x n − 2 ⊕ x n − 2 ′ , … , x 1 ⊕ x 1 ′ , x 0 ⊕ x 0 ′ ) \mathbf{x}+\mathbf{x}^{\prime}=\left(x_{n-1} \oplus x_{n-1}^{\prime}, x_{n-2} \oplus x_{n-2}^{\prime}, \ldots, x_{1} \oplus x_{1}^{\prime}, x_{0} \oplus x_{0}^{\prime}\right) x+x′=(xn−1⊕xn−1′,xn−2⊕xn−2′,…,x1⊕x1′,x0⊕x0′)
乘法: α ⋅ x = ( α x n − 1 , α x n − 2 , … , α x 1 , α x 0 ) \alpha \cdot x=\left(\alpha x_{n-1}, \alpha x_{n-2}, \ldots, \alpha x_{1}, \alpha x_{0}\right) α⋅x=(αxn−1,αxn−2,…,αx1,αx0)
