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What's New
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
Support for WebHDFS
HDFS 是大数据生态中流行的分布式文件系统，也是 Databend 支持的存储后端之一。但要在此前的实现中，如果要访问 HDFS 存储后端就不得不依赖 Java 环境和特定的 jar 包，不太方便。
WebHDFS 是一种 REST API，通过 HTTP 提供 HDFS 操作接口，Databend 现在支持使用 WebHDFS 作为存储后端，不再需要使用 Java 环境，使用起来会更加方便。
#> CREATE STAGE IF NOT EXISTS whdfs URL='webhdfs://127.0.0.1:9870/data-files/' CONNECTION=(HTTPS='false');
Query OK, 0 rows affected (0.020 sec)
#> CREATE TABLE IF NOT EXISTS books ( title VARCHAR, author VARCHAR, date VARCHAR );
Query OK, 0 rows affected (0.030 sec)
#> COPY INTO books FROM @whdfs FILES=('books.csv') file_format=(type=CSV field_delimiter=',' record_delimiter='\n' skip_header=0);
Query OK, 2 rows affected (0.615 sec)
#> SELECT * FROM books;
+------------------------------+---------------------+------+
| title | author | date |
+------------------------------+---------------------+------+
| Transaction Processing | Jim Gray | 1992 |
| Readings in Database Systems | Michael Stonebraker | 2004 |
+------------------------------+---------------------+------+
2 rows in set (0.044 sec)如果你对 WebHDFS 的工作机制感兴趣，可以参阅下面列出的两个 Pull Requests：
PR | feat: backend webhdfs
PR | feat: Add support for copying from webhdfs
Support for Aggregation Spilling to Object Storage
大数据处理时需要解决的一个重要挑战是：如何高效、可靠地执行 Group By 和 Order By 操作。为了解决这个问题，Databend 社区正在开发一项新功能，它将会支持将中间结果溢出到像 AWS S3 这样的云对象存储。
这个功能落地后可以帮助 Databend 轻松处理涉及海量数据的 Group By 和 Order By 查询，而不会耗尽内存或影响性能。如果你对这个功能的原理和实现感兴趣，可以参阅这个 Pull Request：
PR | feat(query): support aggregate spill to object storage
Decimal Data Types
Databend 支持对多种数据类型的数据进行分析处理。近期的改进集中在 Decimal 类型上，该类型允许指定数值的精确度和计数方式。在财务计算等对高精度有依赖的场景，推荐使用 Decimal 类型。
-- Create a table with decimal data type.
create table decimal(value decimal(36, 18));
-- Insert two values.
insert into decimal values(0.152587668674722117), (0.017820781941443176);
select * from decimal;
+----------------------+
| value |
+----------------------+
| 0.152587668674722117 |
| 0.017820781941443176 |
+----------------------+如果你对 Databend 的 Decimal 类型感兴趣，可以参阅这篇文档：
Docs | Data Types - Decimal.
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
编译时初始化 regex
federated_helper.rs 中使用了大量正则表达式来匹配查询。
use regex::bytes::RegexSet;
let regex_set = RegexSet::new(regex_rules).unwrap();
let matches = regex_set.matches(query.as_ref());如果能在编译时初始化 regex ，可能会带来一些优化。
Issue 10286: Feature: make regexp initialized at compile time
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
New Contributors
一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好
@xinlifoobar 实现 show table 时不再显示 SNAPSHOT_LOCATION，#10164
@wangjili8417 帮忙重新组织了转换函数相关的文档，#10255
@dusx1981 引入位图来记录 planner 规则，#10024
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
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