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一、Redis持久性
Redis如何将数据写入磁盘
持久性是指将数据写入持久存储,如固态磁盘(SSD)。Redis提供了一系列持久性选项。其中包括:
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RDB(快照):RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。
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AOF(追加写文件):AOF持久性记录服务器接收到的每个写入操作。然后可以在服务器启动时再次回放这些操作,重建原始数据集。使用与Redis协议本身相同的格式记录命令。
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无持久性:您可以完全禁用持久性。这有时在缓存时使用。
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RDB+AOF:您也可以在同一实例中组合AOF和RDB。
二、RDB快照(snapshot)
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默认情况下,Redis会将内存数据库的快照保存在一个名为 **
dump.rdb
**的二进制文件中。 -
你可以配置Redis,当满足“N秒内数据集至少有M个改动”的条件时,自动保存一次数据集。
例如,以下配置会让Redis在满足“60秒内有至少1000个键被改动”的条件下自动保存一次:
save 60 1000 //要关闭RDB,只需要将所有的save保存策略注释掉即可。
此外,你还可以手动执行命令来生成RDB快照,只需要进入Redis客户端,执行save或bgsave命令,就可以生成dump.rdb文件。每次执行这些命令时,都会将Redis内存中的快照保存到一个新的RDB文件中,并覆盖原有的RDB快照文件。
2.1 bgsave的写时复制(COW)机制
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Redis 通过利用操作系统提供的写时复制技术(Copy-On-Write, COW),在生成快照的同时,可以正常处理写命令。
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换句话说,当满足写快照的条件时,主线程会fork一个bgsave
子进程
,这个子进程可以共享主线程的所有内存数据。 -
bgsave 子进程运行后,开始读取主线程的内存数据,并将其写入 RDB 文件
副本
。 -
此时,如果主线程对这些数据也都是读操作,那么,主线程和 bgsave 子进程就不会产生影响。
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但是,如果主线程要修改一块数据,那么,这块数据将会被复制一份,生成该数据的副本。
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然后,bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件,而在这个过程中,主线程仍然可以直接修改原来的数据。
save与bgsave对比:
命令 | save | bgsave |
---|---|---|
I/O类型 | 同步 | 异步 |
是否阻塞redis其它命令 | 是 | 否(在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞) |
复杂度 | O(n) | O(n) |
优点 | 不会消耗额外内存 | 不阻塞客户端命令 |
缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fork子进程,消耗内存 |
配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式。
2.2 RDB方式存在的问题
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RDB是满足了配置的条件才会进行持久化操作的,但是不能更改为每一秒都进行改动就写快照,因为RDB记录的是整个内存数据,这样会严重影响性能。
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如果在未满足生成快照的条件之前,Redis就
宕机
了,就会导致数据丢失。
三、AOF(append-only file)
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快照功能并不是非常耐久(durable): 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机, 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。
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从 1.1 版本开始, Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式: AOF 持久化,将修改的每一条指令追加写进文件
appendonly.aof
中(先写入os cache,每隔一段时间fsync到磁盘)
比如执行命令“set zhuge 666”,aof文件里会记录如下数据
*3
$3
set
$5
zhuge
$3
666
这是一种 resp 协议格式数据,星号
后面的数字代表命令有多少个参数,$号
后面的数字代表这个参数有几个字符
注意:如果执行带过期时间的set命令,aof文件里记录的是并不是执行的原始命令,而是记录key过期的 时间戳
比如执行“set tuling 888 ex 1000”,对应aof文件里记录如下
*3
$3
set
$6
tuling
$3
888
*3
$9
PEXPIREAT
$6
tuling
$13
1604249786301
你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能:
appendonly yes
- 开启后,每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时(比如 SET), 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。
- 这样的话, 当 Redis 重新启动时, 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。
3.1 配置 Redis 数据 fsync 到磁盘
有三个选项:
appendfsync always
:每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ,非常慢,也非常安全。
appendfsync everysec
:每秒 fsync 一次,足够快,并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
appendfsync no
:从不 fsync ,将数据交给操作系统来处理。更快,也更不安全的选择。
推荐(并且也是默认)的措施为每秒 fsync 一次, 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
3.2 AOF重写
AOF文件里可能有太多没用指令,所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件
例如,执行了如下几条命令:
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 5
重写后AOF文件里变成
*3
$3
SET
$2
readcount
$1
5
3.3 AOF自动重写频率配置
# auto-aof-rewrite-min-size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写,文件太小恢复速度本来就很快,重写的意义不大
# auto-aof-rewrite-percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
当然AOF还可以手动重写,进入redis客户端执行命令 bgrewriteaof
重写AOF
注意
:AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似),不会对redis正常命令处理有太多影响
RDB 和 AOF ,我应该用哪一个?
方式 | RDB | AOF |
---|---|---|
启动优先级 | 低 | 高 |
体积 | 小(二进制压缩的方式存储) | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 容易丢数据 | 根据策略决定 |
redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则 优先选择aof文件恢复数据
,因为aof一般来说数据更全一点。
四、Redis 4.0 混合持久化
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重启 Redis 时,我们很少使用 RDB来恢复内存状态,因为会丢失大量数据。
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我们通常使用 AOF 日志重放,但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多,这样在 Redis 实例很大的情况下,启动需要花费很长的时间。
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Redis 4.0 为了解决这个问题,带来了一个新的持久化选项——混合持久化。
通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof):
# aof-use-rdb-preamble yes
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如果开启了混合持久化,
AOF在重写时
,不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件 -
而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理
,并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起,都写入新的AOF文件 -
新的文件一开始不叫appendonly.aof,等到重写完新的AOF文件才会进行改名,覆盖原有的AOF文件,完成新旧两个AOF文件的替换。
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于是在 Redis 重启的时候,可以 先加载 RDB 的内容,然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放,因此重启效率大幅得到提升。
混合持久化AOF文件结构如下
4.1 Redis数据备份策略:
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写crontab定时调度脚本,每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去,仅仅保留最近48小时的备份
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每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去,可以保留最近1个月的备份
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每次copy备份的时候,都把太旧的备份给删了
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每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上,以防机器损坏