【FMCW 04】测角-Angle FFT

news2024/9/23 17:22:55

在之前的文章中,我们已经详尽讨论过FMCW雷达测距和测速的原理,现在来讲最后一块内容,测角。测角对于硬件设备具有要求,即要求雷达具有多发多收结构,从而形成多个空间信道(channel),我们正是利用这些channel间的差异性来完成对目标的测角。

本节讲述通用的Angle FFT测角的原理。

天线阵列

在一个具有多发多收的天线结构中,我们可以得到一个天线阵列(array)。一个Tx-Rx就构成了一个空间信道。
在这里插入图片描述
设相邻的两个天线之间排布间距为 d d d,到达角(angle of arrival,AoA)为 θ \theta θ,则相邻的两个天线之间会产生一个固定的光程差 d sin ⁡ θ d \sin \theta dsinθ,这个固定的光程差会造成相邻两个信道间接收回波固定的相位差。即
d sin ⁡ θ λ = Δ ϕ 2 π \frac{d \sin \theta}{\lambda}=\frac{\Delta \phi}{2\pi} λdsinθ=2πΔϕ
于是我们就有
sin ⁡ θ = λ 2 π d Δ ϕ \sin\theta = \frac{\lambda}{2 \pi d} \Delta \phi sinθ=2πdλΔϕ

最大测量角度

由于
− π < Δ ϕ < π -\pi<\Delta \phi < \pi π<Δϕ<π
所以最大测量角度为
θ m a x < arcsin ⁡ ( λ 2 d ) \theta_{max} < \arcsin (\frac{\lambda}{2d}) θmax<arcsin(2dλ)

取天线阵列间距为 λ 2 \frac{\lambda}{2} 2λ时,就可得此时测量达到达到角的范围正好在±90°,即

− 1 < sin ⁡ θ < 1 -1< \sin \theta < 1 1<sinθ<1
− 9 0 ∘ < θ < 9 0 ∘ -90 ^{\circ} < \theta < 90^{\circ} 90<θ<90

但值得注意的是,虽然 sin ⁡ θ \sin \theta sinθ与我们的 Δ ϕ \Delta \phi Δϕ成正比,但由于 sin ⁡ θ \sin \theta sinθ 函数本身的非线性, θ \theta θ 在角度小时对 Δ ϕ \Delta \phi Δϕ更敏感,或者说:在低角度范围(如AoA±30°)内测角的精度(或区分度)更高

可以看下面的函数图来有一个直观的认识:当我们在 sin ⁡ θ \sin \theta sinθ轴取均匀标度,在 θ \theta θ 轴上的标度随角度的增加是越来越粗的。
在这里插入图片描述


相位差的周期性

在之前 测速 的文章中,我们已经讨论过相位差的周期性,及其基于数字域角分辨率下的FFT结果。那么,现在由于N个信道所造成的固定相位差,同样也会形成这个一个相位差的周期性。

借用一幅TI教程的示意图,我们此时对在同一range bin中且又在同一 velocity bin中的两个运动物体进行区分,那么,如果其AoA不同,我们就可以借由 angle FFT 来完成对这两个运动物体的区分。

在这里插入图片描述

角度分辨率

看得出来,此处的推导与测速中的推导相近。在数字域上的角速度分辨率为
Δ ω = 2 π N r a d i a n s / s a m p l e Δω= \frac{2 \pi}{N} radians/sample Δω=N2πradians/sample
其中N为FFT的点数,继续令 Δ ϕ = w \Delta \phi = w Δϕ=w,则
sin ⁡ ( θ + Δ θ ) − sin ⁡ ( θ ) = λ 2 π d ( Δ w + w ) − λ 2 π d w = λ 2 π d Δ w \sin(\theta + \Delta \theta) -\sin(\theta) = \frac{\lambda}{2 \pi d}(\Delta w +w) - \frac{\lambda}{2 \pi d}w = \frac{\lambda}{2 \pi d}\Delta w sin(θ+Δθ)sin(θ)=2πdλ(Δw+w)2πdλw=2πdλΔw

根据导数的定义,我们有
sin ⁡ ( θ + Δ θ ) − sin ⁡ ( θ ) Δ θ = cos ⁡ θ \frac{ \sin(\theta + \Delta \theta) -\sin(\theta) }{\Delta \theta}= \cos \theta Δθsin(θ+Δθ)sin(θ)=cosθ
于是,可进一步推得
cos ⁡ ( θ ) Δ θ = λ 2 π d Δ w \cos (\theta) \Delta \theta = \frac{\lambda}{2 \pi d}\Delta w cos(θ)Δθ=2πdλΔw
Δ θ = λ 2 π d cos ⁡ ( θ ) Δ w = λ N d cos ⁡ ( θ ) \Delta \theta = \frac{\lambda}{2 \pi d \cos (\theta) }\Delta w=\frac{\lambda}{N d \cos (\theta) } Δθ=2πdcos(θ)λΔw=Ndcos(θ)λ
这里同样可对之前低角度范围内测角的精度(或区分度)更高的原因做出解释: cos ⁡ θ \cos \theta cosθ在低角度时值更大,使得此时的 Δ θ \Delta \theta Δθ 有着更细微的取值。


如果取天线阵列间距为 λ 2 \frac{\lambda}{2} 2λ ,且设 θ = 0 \theta = 0 θ=0,就可以得到通常定义下的最精细的角度分辨率为
θ r e s = 2 N \theta_{res} = \frac{2}{N} θres=N2
可见其将受限于能够完成多发多收的天线数量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/392409.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

css选择器详解

简单选择器&#xff08;根据名称、id、类来选取元素&#xff09;组合器选择器&#xff08;根据它们之间的特定关系来选取元素&#xff09;伪类选择器&#xff08;根据特定状态选取元素&#xff09;伪元素选择器&#xff08;选取元素的一部分并设置其样式&#xff09;属性选择器…

第六讲:ambari-web 模块二次开发

上述图片为 Ambari 部署及操作 hdp 集群相关的部分界面截图。这些页面如果想调整的话,比如汉化,二次开发等,则可以修改 ambari-web 模块的源码来实现。 一、介绍 ambari-web 模块涉及到的界面有: HDP 集群部署向导已安装服务的仪表板、配置界面等主机列表及详细信息告警列…

【Opencv项目实战】图像的像素值反转

文章目录一、项目思路二、算法详解2.1、获取图像信息2.2、新建模板2.3、图像通道顺序三、项目实战&#xff1a;彩图的像素值反转&#xff08;方法一&#xff09;四、项目实战&#xff1a;彩图的像素值反转&#xff08;方法二&#xff09;五、项目实战&#xff1a;彩图转换为灰图…

Java中class文件的格式

常见的class文件格式如下图所示&#xff0c;下面我将对一下格式一一作出解释。 一、magic 该部分主要是对语言类型的规范&#xff0c;只有magic这个部分是CAFEBABE时才能被检测为Java语言&#xff0c;否则则不是。 二、minor version和major version minor version主要表示了…

【微信小程序-原生开发】实用教程16 - 查看详情(含页面跳转的传参方法--简单传参 vs 复杂传参)

需在实现列表的基础上开发 【微信小程序-原生开发】实用教程15 - 列表的排序、搜索&#xff08;含云数据库常用查询条件的使用方法&#xff0c;t-search 组件的使用&#xff09;_朝阳39的博客-CSDN博客 https://sunshinehu.blog.csdn.net/article/details/129356909 效果预览 …

【计算机网络】数据链路层可靠传输机制的三大协议:停止等待协议SW、后退N帧协议GBN、选择重传协议SR

一、可靠传输实现机制 1.停止等待协议SW case1、确认与否认 在发送端发送数据出现误码时&#xff0c;接收端回复一个NAK否认码&#xff0c;并要求发送端再发送一次。 case2、超时重传 接收端接收不到数据分组时&#xff0c;发送端就会一直处于等待接受端回复ACK或NAK的状态…

32 文件操作

目录 一、文件的概念 二、文件的分类&#xff08;分类依据&#xff1a;能否使用文本编辑器打开文件&#xff09; 1、文本文件 2、二进制文件 三、文件操作的步骤 1、打开文件&#xff1a;open()函数 2、打开文件的另一种写法&#xff08;推荐&#xff09;&#xff1a;with open…

21- PyTorch通过CNN实现手写数字识别 (PyTorch系列) (项目二十一)

项目要点 torch 版本: torch.__version__ # 1.13.1cpu 设置GPU: device torch.device(cuda:0 if torch.cuda.is_available() else cpu) train_ds datasets.MNIST(./, train True, transformtransformation, download True) # 数据导入 transformation transforms.…

Spring高频面试问题汇总

1 什么是spring?Spring是一个轻量级Java开发框架&#xff0c;最早有Rod Johnson创建&#xff0c;目的是为了解决企业级应用开发的业务逻辑层和其他各层的耦合问题。它是一个分层的JavaSE/JavaEE full-stack&#xff08;一站式&#xff09;轻量级开源框架&#xff0c;为开发Jav…

Day909.MySQL 不同的自增 id 达到上限以后的行为 -MySQL实战

MySQL 不同的自增 id 达到上限以后的行为 Hi&#xff0c;我是阿昌&#xff0c;今天学习记录的是关于MySQL 不同的自增 id 达到上限以后的行为的内容。 MySQL 里有很多自增的 id&#xff0c;每个自增 id 都是定义了初始值&#xff0c;然后不停地往上加步长。 虽然自然数是没有…

TSP 问题求解的最好方法 LKH

目前可以查到的最好的方法求解TSP问题是 LKH&#xff0c;所以本篇文章介绍如何使用Matlab 调用LKH 参考文档&#xff1a;用matlab调用迄今为止最强悍的求解旅行商&#xff08;TSP&#xff09;的算法-LKH算法_wx6333e948c3602的技术博客_51CTO博客 【LKH算法体验】用matlab调用…

游戏玩的多,陪玩你了解的多吗?用Python来采集陪玩数据,看看行情和美照

前言 (&#xff61;&#xff65;∀&#xff65;)&#xff89;&#xff9e;嗨 大家好 现在应该每个人都玩过游戏吧&#xff0c;有些的上瘾&#xff0c;天天玩停不下来&#xff0c;有些的倒是没啥感觉 有游戏就肯定有陪玩啊&#xff0c;毕竟当朋友忙的时候&#xff0c;自己一个…

天琊超级进程监视器的应用试验(19)

实验目的 1、了解进程概念及其基本原理&#xff1b; 2、掌握天琊超级进程监视器的安装与使用。预备知识 本实验要求实验者具备如下的相关知识。 操作系统的安全配置是整个系统安全审计策略核心&#xff0c;其目的就是从系统根源构筑安全防护体系&#xff0c;通过用户的一…

Linux系统安装Tomcat

&#xff08;1&#xff09;登录Tomcat网址 https://tomcat.apache.org/&#xff0c;下载Tomcat安装包&#xff08;2&#xff09;登录我们的虚拟机&#xff0c;使用Linux系统中的“rz”命令上传压缩包&#xff08;注意&#xff1a;如果使用“rz”上传压缩包出现错误时&#xff0…

STM32模拟SPI时序控制双路16位数模转换(16bit DAC)芯片DAC8552电压输出

STM32模拟SPI时序控制双路16位数模转换&#xff08;16bit DAC&#xff09;芯片DAC8552电压输出 STM32部分芯片具有12位DAC输出能力&#xff0c;要实现16位及以上DAC输出需要外挂DAC转换ASIC。 DAC8552是双路16位DAC输出芯片&#xff0c;通过SPI三线总线进行配置控制输出。这里…

苹果新卫星专利公布,苹果Find My功能知多少

根据美国商标和专利局&#xff08;USPTO&#xff09;公示的清单&#xff0c;苹果公司获得了一项新的卫星专利&#xff0c;可在非地面网络&#xff08;Non-Terrestrial Networks&#xff0c;NTN&#xff09;中定位用户设备&#xff08;iDevice、MacBook 等&#xff09;。 在专利…

Docker(六)--Docker网络--单机与跨主机(macvlan)容器通信

文章目录一、本地节点通信1.DNS2.joind网络模式3.端口映射4.跨主机容器通信二、跨主机容器通信1.相同网段进行通信2.不同网段进行通信一、本地节点通信 1.DNS 容器之间除了使用ip通信外&#xff0c;还可以使用容器名称通信。docker 1.10开始&#xff0c;内嵌了一个DNS server。…

【算法进阶】回溯(backtracking)基本逻辑,以及常见回溯问题(全排列、解数独、八皇后)

文章目录一、引言二、回溯法基本逻辑三、回溯法代码模板三、回溯法常见问题3.1 组合逻辑代码3.2 子集逻辑代码3.3 子集Ⅱ&#xff08;未解答&#xff09;逻辑代码3.4 分割回文串逻辑代码3.5 组合总和Ⅰ逻辑代码3.6 组合总和Ⅱ&#xff08;未解答&#xff09;逻辑代码3.7 组合总…

Mycat

Mycat 1.概述 1.Mycat是数据中间件2.中间件:连接软件组件和应用的计算机软件,便于软件和各部件的交互3.数据中间件:连接Java应用程序与数据库的软件2.适用场景 1.Java与数据库紧耦合(直接连接)2.高访问量高并发对数据库压力(集群)3.读写请求数据不一致(读写分离+主从复制)3.…

关于Gooey复选框CheckBox的使用

折腾了我一下午 官网也没发现具体的使用方法 老是报错 索引超出范围 我就很疑惑 百度也没有答案后来我修改成了非必参 加-- 这是不选中操作这是选中操作他说必须要有一个参数 我有啊 没搞懂 后来 我就这样(根据他报错提示来的)果真就没了问题这样也没问题 具体我还是没搞懂 反正…