双周赛99(贪心、数学、区间合并计算、换根DP)

news2024/11/11 5:48:31

文章目录

  • 双周赛99
    • [6312. 最小和分割](https://leetcode.cn/problems/split-with-minimum-sum/)
      • 贪心
    • [6311. 统计染色格子数](https://leetcode.cn/problems/count-total-number-of-colored-cells/)
      • 找规律
    • [6313. 统计将重叠区间合并成组的方案数](https://leetcode.cn/problems/count-ways-to-group-overlapping-ranges/)
      • 相似:[56. 合并区间](https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/)
    • [6314. 统计可能的树根数目](https://leetcode.cn/problems/count-number-of-possible-root-nodes/)
      • 换根DP

双周赛99

6312. 最小和分割

难度简单4

给你一个正整数 num ,请你将它分割成两个非负整数 num1num2 ,满足:

  • num1
    

    num2
    

    直接连起来,得到

    num
    

    各数位的一个排列。

    • 换句话说,num1num2 中所有数字出现的次数之和等于 num 中所有数字出现的次数。
  • num1num2 可以包含前导 0 。

请你返回 num1num2 可以得到的和的 最小 值。

注意:

  • num 保证没有前导 0 。
  • num1num2 中数位顺序可以与 num 中数位顺序不同。

示例 1:

输入:num = 4325
输出:59
解释:我们可以将 4325 分割成 num1 = 24 和 num2 = 35 ,和为 59 ,59 是最小和。

示例 2:

输入:num = 687
输出:75
解释:我们可以将 687 分割成 num1 = 68 和 num2 = 7 ,和为最优值 75 。

提示:

  • 10 <= num <= 109

贪心

class Solution {
    // 思考 1:越高位的数字对结果的影响越大,所以优先排列最小的数字;
    // 思考 2:如果划分两个数字的长度不均,会放大最终的值;
    // 算法:对数字排序,从小到大分别排列到两个数字上。
    public int splitNum(int num) {
        char[] arr = (num + "").toCharArray();
        Arrays.sort(arr);
        int[] res = new int[2];
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            res[i % 2] = res[i % 2] * 10 + (int)arr[i]-'0';
        }
        return res[0] + res[1];
    }
}

6311. 统计染色格子数

难度中等2

有一个无穷大的二维网格图,一开始所有格子都未染色。给你一个正整数 n ,表示你需要执行以下步骤 n 分钟:

  • 第一分钟,将 任一 格子染成蓝色。
  • 之后的每一分钟,将与蓝色格子相邻的 所有 未染色格子染成蓝色。

下图分别是 1、2、3 分钟后的网格图。

img

请你返回 n 分钟之后 被染色的格子 数目。

示例 1:

输入:n = 1
输出:1
解释:1 分钟后,只有 1 个蓝色的格子,所以返回 1 。

示例 2:

输入:n = 2
输出:5
解释:2 分钟后,有 4 个在边缘的蓝色格子和 1 个在中间的蓝色格子,所以返回 5 。

提示:

  • 1 <= n <= 105

找规律

class Solution {
    // 斜着看其实就是n * n大小的方阵空隙里夹了一个 (n - 1) * (n - 1)的方阵
    public long coloredCells(int n) {
        // dp[1] = 1  1x1
        // dp[2] = 5  2x2 + 1
        // dp[3] = 13 3x3 + 4
        // int[] dp = new int[n+1];
        // dp[1] = 1;
        // for(int i = 2; i <= n; i++){
        //     dp[i] = i * i + (i-1) * (i-1);
        // }
        // return dp[n];
        long a = n;
        return a * a + (a-1) * (a-1);
    }
}

6313. 统计将重叠区间合并成组的方案数

难度中等8

给你一个二维整数数组 ranges ,其中 ranges[i] = [starti, endi] 表示 startiendi 之间(包括二者)的所有整数都包含在第 i 个区间中。

你需要将 ranges 分成 两个 组(可以为空),满足:

  • 每个区间只属于一个组。
  • 两个有 交集 的区间必须在 同一个 组内。

如果两个区间有至少 一个 公共整数,那么这两个区间是 有交集 的。

  • 比方说,区间 [1, 3][2, 5] 有交集,因为 23 在两个区间中都被包含。

请你返回将 ranges 划分成两个组的 总方案数 。由于答案可能很大,将它对 109 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:ranges = [[6,10],[5,15]]
输出:2
解释:
两个区间有交集,所以它们必须在同一个组内。
所以有两种方案:
- 将两个区间都放在第 1 个组中。
- 将两个区间都放在第 2 个组中。

示例 2:

输入:ranges = [[1,3],[10,20],[2,5],[4,8]]
输出:4
解释:
区间 [1,3] 和 [2,5] 有交集,所以它们必须在同一个组中。
同理,区间 [2,5] 和 [4,8] 也有交集,所以它们也必须在同一个组中。
所以总共有 4 种分组方案:
- 所有区间都在第 1 组。
- 所有区间都在第 2 组。
- 区间 [1,3] ,[2,5] 和 [4,8] 在第 1 个组中,[10,20] 在第 2 个组中。
- 区间 [1,3] ,[2,5] 和 [4,8] 在第 2 个组中,[10,20] 在第 1 个组中。

提示:

  • 1 <= ranges.length <= 105
  • ranges[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi <= 109
class Solution {
    //假设最后分成了 m 个集合,那么每个集合都可以决定要在第一个组还是第二个组,
    // 所以方案数为 2 ^ m
    private static final int MOD = (int)1e9 + 7;
    public int countWays(int[][] ranges) {
        Arrays.sort(ranges, (a,b) -> a[0] == b[0] ? a[1]-b[1] : a[0] - b[0]);
        int ans = 2;
        int maxR = ranges[0][1];
        for(int[] p : ranges){
            if(p[0] > maxR){ // 产生了新的集合 m加一
                ans = ans * 2 % MOD;
            }
            maxR = Math.max(maxR, p[1]);
        }
        return ans;
    }
}

相似:56. 合并区间

难度中等1815

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间

示例 1:

输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示:

  • 1 <= intervals.length <= 104
  • intervals[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi <= 104
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1]-b[1] : a[0]-b[0]);
        List<int[]> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        while(i < intervals.length){
            int left = intervals[i][0];
            int right = intervals[i][1];
            while(i+1 < intervals.length && right >= intervals[i+1][0]){
                right = Math.max(right, intervals[i+1][1]);
                i++;
            }
            list.add(new int[]{left, right});
            i++;
        }
        int[][] res = new int[list.size()][2];
        for(int k = 0; k < list.size(); k++){
            res[k] = list.get(k);
        }
        return res;
    }
}

6314. 统计可能的树根数目

难度困难13

Alice 有一棵 n 个节点的树,节点编号为 0n - 1 。树用一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges 表示,其中 edges[i] = [ai, bi] ,表示树中节点 aibi 之间有一条边。

Alice 想要 Bob 找到这棵树的根。她允许 Bob 对这棵树进行若干次 猜测 。每一次猜测,Bob 做如下事情:

  • 选择两个 不相等 的整数 uv ,且树中必须存在边 [u, v]
  • Bob 猜测树中 uv父节点

Bob 的猜测用二维整数数组 guesses 表示,其中 guesses[j] = [uj, vj] 表示 Bob 猜 ujvj 的父节点。

Alice 非常懒,她不想逐个回答 Bob 的猜测,只告诉 Bob 这些猜测里面 至少k 个猜测的结果为 true

给你二维整数数组 edges ,Bob 的所有猜测和整数 k ,请你返回可能成为树根的 节点数目 。如果没有这样的树,则返回 0

示例 1:

img

输入:edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[4,2]], guesses = [[1,3],[0,1],[1,0],[2,4]], k = 3
输出:3
解释:
根为节点 0 ,正确的猜测为 [1,3], [0,1], [2,4]
根为节点 1 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0], [2,4]
根为节点 2 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0], [2,4]
根为节点 3 ,正确的猜测为 [1,0], [2,4]
根为节点 4 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0]
节点 0 ,1 或 2 为根时,可以得到 3 个正确的猜测。

示例 2:

img

输入:edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], guesses = [[1,0],[3,4],[2,1],[3,2]], k = 1
输出:5
解释:
根为节点 0 ,正确的猜测为 [3,4]
根为节点 1 ,正确的猜测为 [1,0], [3,4]
根为节点 2 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,4]
根为节点 3 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,2], [3,4]
根为节点 4 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,2]
任何节点为根,都至少有 1 个正确的猜测。

提示:

  • edges.length == n - 1
  • 2 <= n <= 105
  • 1 <= guesses.length <= 105
  • 0 <= ai, bi, uj, vj <= n - 1
  • ai != bi
  • uj != vj
  • edges 表示一棵有效的树。
  • guesses[j] 是树中的一条边。
  • 0 <= k <= guesses.length

换根DP

题解:https://leetcode.cn/problems/count-number-of-possible-root-nodes/solution/huan-gen-dppythonjavacgo-by-endlesscheng-ccwy/

class Solution {
    private List<Integer>[] g;
    private Set<Long> s = new HashSet<>();
    private int k, ans, cnt0;
    public int rootCount(int[][] edges, int[][] guesses, int k) {
        this.k = k;
        g = new ArrayList[edges.length+1];
        Arrays.setAll(g, e -> new ArrayList<>());
        for(int[] e : edges){
            int x = e[0], y = e[1];
            g[x].add(y);
            g[y].add(x); // 建图
        }
        for(int[] e : guesses){ // guesses 转换成哈希表,加快查询速度
            s.add((long) e[0] << 32 | e[1]); // 两个 4 字节数压缩成一个 8 字节数Long
        }
        dfs(0, -1);
        reroot(0,-1,cnt0);
        return ans;
    }

    private void dfs(int x, int fa){
        for(int y : g[x]){
            if(y != fa){
                if(s.contains((long) x << 32 | y)) // 以 0 为根时,猜对了
                    cnt0++;
                dfs(y,x);
            }
        }
    }

    private void reroot(int x, int fa, int cnt){
        if(cnt >= k) ans++;// 此时 cnt 就是以 x 为根时的猜对次数
        for(int y : g[x]){
            if(y != fa){
                int c = cnt;
                if(s.contains((long) x << 32 | y)) c--;// 原来是对的,现在错了
                if(s.contains((long) y << 32 | x)) c++;// 原来是对的,现在错了
                reroot(y,x,c);
            }
        }
    }
}

rivate void reroot(int x, int fa, int cnt){
if(cnt >= k) ans++;// 此时 cnt 就是以 x 为根时的猜对次数
for(int y : g[x]){
if(y != fa){
int c = cnt;
if(s.contains((long) x << 32 | y)) c–;// 原来是对的,现在错了
if(s.contains((long) y << 32 | x)) c++;// 原来是对的,现在错了
reroot(y,x,c);
}
}
}
}


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