LeeCode:回文子串个数(动态规划)

news2024/11/14 13:55:09

文章目录

    • 一、题目
    • 二、算法思路
    • 三、代码实现
    • 四、复杂度分析

一、题目

给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。
回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。
子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。

在这里插入图片描述
https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/description/

二、算法思路

本题和 最长回文子串(动态规划)类似,使用动态规划方法解决。

1、定义状态 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 表示区间 [ i , j ] [i,j] [i,j] 是否为回文子串,如果是, d p [ i ] [ j ] = t r u e dp[i][j]=true dp[i][j]=true,否则为 f a l s e false false
2、初始化状态:单个字符是回文子串, d p [ i ] [ i ] = t r u e dp[i][i]=true dp[i][i]=true
3、状态转移:枚举区间长度,从小到大计算 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 的值,具体的转移方程为:

dp[i][j] = true,                            i == j
           s[i] == s[j],                    j = i + 1
           s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1],    j > i + 1

回文子串的长度可以是 1 或 2,因此先将所有长度为 1 或 2 的子串作为回文子串进行初始化。

然后,从长度为 3 开始枚举所有可能的回文子串,通过状态转移方程dp[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i+1][j-1]) 计算出 dp[i][j] 的值。

最后统计回文子串的个数。

三、代码实现

class Solution {
    public int countSubstrings(String s) {
        int n = s.length();
        int ans = 0;
        boolean[][] dp = new boolean[n][n];
    
        // 枚举回文子串的长度,从 1 到 n
        for (int len = 1; len <= n; len++) {
            // 枚举回文子串的起始位置 i,结束位置 j
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                int j = i + len - 1;    //回文子串右边界位置
                if (j >= n) {   //右边界位置超过字符串长度跳出循环
                    break;
                }
                if (len == 1) {
                    dp[i][j] = true;
                } else if (len == 2) {
                    dp[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j));
                } else {
                    dp[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i+1][j-1]);
                }
                if (dp[i][j]) { //统计回文子串个数
                    ans++;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

四、复杂度分析

  • 时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 空间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

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